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Databricks Data Intelligence Platform
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Azure Data Factory
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Scopri di più su Databricks Data Intelligence PlatformRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che la piattaforma Databricks Data Intelligence eccelle in Data Lake Analytics con un punteggio di 8.8, mentre Azure Data Factory è nota per le sue forti capacità di Integrazione dei Dati, con un punteggio di 8.9. I revisori menzionano che Databricks offre un'esperienza più fluida per l'elaborazione di dati su larga scala.
- I revisori menzionano che Azure Data Factory brilla nell'Automazione con un punteggio di 9.2, rispetto al punteggio di 8.8 di Databricks. Gli utenti su G2 apprezzano la capacità di Azure di automatizzare efficacemente i flussi di lavoro, rendendo più facile la gestione delle pipeline di dati.
- Gli utenti dicono che Databricks offre caratteristiche superiori di Model Registry, con un punteggio di 8.9, che consente una migliore gestione dei modelli di machine learning. Al contrario, le caratteristiche di sviluppo dei modelli di Azure Data Factory, sebbene solide, ottengono un punteggio leggermente inferiore di 8.6, portando alcuni utenti a preferire Databricks per i progetti di ML.
- Gli utenti di G2 segnalano che Databricks fornisce una caratteristica di Data Lineage più robusta con un punteggio di 8.8, cruciale per tracciare il flusso e le trasformazioni dei dati. Azure Data Factory, sebbene competente, ottiene un punteggio di 8.4 in quest'area, portando alcuni utenti a sentirsi meno sicuri nella loro governance dei dati.
- I revisori menzionano che la Facilità di Configurazione di Azure Data Factory è valutata a 9.0, rendendola più user-friendly per i nuovi utenti rispetto al punteggio di 8.4 di Databricks. Gli utenti apprezzano il processo di onboarding semplice con Azure, che può essere un fattore significativo per i team che cercano di implementare rapidamente.
- Gli utenti su G2 evidenziano che Databricks ha un forte focus su Analisi dei Dati Integrata con un punteggio di 8.5, che migliora le sue capacità di elaborazione dei dati. Al contrario, le caratteristiche di analisi di Azure Data Factory sono viste come meno integrate, portando alcuni utenti a preferire Databricks per compiti di analisi dei dati completi.
Azure Data Factory vs Databricks Data Intelligence Platform
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Azure Data Factory più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Azure Data Factory nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Azure Data Factory soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Databricks Data Intelligence Platform.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Data Factory sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Data Factory rispetto a Databricks Data Intelligence Platform.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Data Factory
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Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Azure Data Factory
Nessuna informazione sulla prova disponibileDatabricks Data Intelligence Platform
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
65
8.9
513
Facilità d'uso
8.9
66
8.8
522
Facilità di installazione
9.2
31
8.6
395
Facilità di amministrazione
8.6
23
8.3
169
Qualità del supporto
8.8
60
8.7
488
the product è stato un buon partner negli affari?
9.3
22
8.8
172
Direzione del prodotto (% positivo)
9.8
61
9.6
501
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.3
5
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Amministrazione
Dati insufficienti
8.8
92
Dati insufficienti
8.6
89
Dati insufficienti
9.0
90
Dati insufficienti
8.6
91
Gestione
Dati insufficienti
8.5
84
Dati insufficienti
8.7
83
Dati insufficienti
8.6
83
Dati insufficienti
8.5
82
Dati insufficienti
8.7
82
Conformità
Dati insufficienti
8.8
90
Dati insufficienti
8.7
89
Dati insufficienti
8.9
88
Dati insufficienti
8.7
88
Sicurezza
Dati insufficienti
9.0
80
Dati insufficienti
8.9
82
Dati insufficienti
8.9
82
Qualità dei dati
Dati insufficienti
9.0
90
Dati insufficienti
8.7
89
Dati insufficienti
9.0
87
Manutenzione
Dati insufficienti
8.8
81
Dati insufficienti
8.8
80
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
79
Dati insufficienti
8.5
78
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Gestione
8.4
45
8.6
167
8.4
44
8.5
161
Funzionalità
9.1
47
9.1
168
9.1
47
9.2
169
9.3
44
9.1
170
9.1
47
9.0
162
9.1
45
9.1
164
Distribuzione
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Distribuzione
Dati insufficienti
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
8.6
65
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.0
64
Gestione
Dati insufficienti
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
8.9
67
Operazioni
Dati insufficienti
8.7
61
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
9.0
61
Gestione
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
8.7
59
Dati insufficienti
9.1
58
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
8.3
27
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
203
Sistema
Dati insufficienti
8.8
175
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.8
179
Dati insufficienti
7.9
185
Dati insufficienti
8.3
182
Dati insufficienti
8.6
184
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.5
171
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.1
171
Dati insufficienti
8.5
176
Dati insufficienti
8.2
168
Dati insufficienti
8.1
170
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.4
156
Dati insufficienti
8.4
158
Distribuzione
Dati insufficienti
8.5
174
Dati insufficienti
8.7
177
Dati insufficienti
9.0
181
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.2
86
Dati insufficienti
8.4
86
Dati insufficienti
7.6
85
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
177
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
177
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
172
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
175
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
165
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
167
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.8
163
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
163
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
171
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.9
152
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
173
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
173
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
164
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
165
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.5
75
Dati insufficienti
8.4
74
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
66
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
9.1
63
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Analitica
Dati insufficienti
8.8
64
Dati insufficienti
8.4
63
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.5
64
Dati insufficienti
8.5
64
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
9.1
60
Dati insufficienti
9.0
61
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
8.9
35
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
237
Database
Dati insufficienti
8.7
219
Dati insufficienti
8.9
225
Dati insufficienti
9.3
226
Integrazioni
Dati insufficienti
8.3
208
Dati insufficienti
9.2
228
Piattaforma
Dati insufficienti
9.0
221
Dati insufficienti
8.8
224
Dati insufficienti
9.2
228
Elaborazione
Dati insufficienti
9.0
220
Dati insufficienti
9.0
219
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
219
Dati insufficienti
9.0
226
Connettività
Dati insufficienti
8.7
202
Dati insufficienti
9.2
225
Dati insufficienti
9.0
217
Dati insufficienti
9.2
225
Operazioni
Dati insufficienti
8.4
223
Dati insufficienti
8.8
218
Dati insufficienti
8.6
207
Dati insufficienti
8.6
205
Dati insufficienti
9.3
220
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Data Factory e Databricks Data Intelligence Platform sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
Azure Data Factory è categorizzato comePiattaforme di Integrazione dei Big Data
Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme MLOps, Piattaforme DataOps, Governance dei Dati, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Data Warehouse, e Piattaforme di analisi
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Data Factory
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Databricks Data Intelligence Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
32.9%
Software per computer
12.2%
Servizi Finanziari
6.1%
Vendita al dettaglio
4.9%
Compagnie aeree/Aviazione
4.9%
Altro
39.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.7%
Servizi Finanziari
11.4%
Software per computer
8.1%
Consulenza
3.9%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
58.1%
Discussioni
Azure Data Factory è uno strumento ETL?
2 Commenti
AG
yesLeggi di più
Azure Data Factory non ha più discussioni con risposte
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
3 Commenti
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?
3 Commenti
CA
La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
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