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A Colpo d'Occhio
Azure Data Factory
Azure Data Factory
Valutazione a Stelle
(87)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (63.0% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Control-M
Control-M
Valutazione a Stelle
(124)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (61.3% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
A partire da $29,000.00 500 Executions Al mese
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Control-M offre capacità di pianificazione robuste, ma Azure Data Factory brilla per la sua integrazione senza soluzione di continuità con altri servizi Azure, rendendo più facile per gli utenti gestire i flussi di lavoro dei dati attraverso le piattaforme.
  • I revisori menzionano che mentre Control-M ha un forte focus aziendale, l'interfaccia user-friendly di Azure Data Factory e la facilità di configurazione sono frequentemente evidenziate, con molti utenti che apprezzano la sua funzionalità di drag-and-drop per costruire pipeline di dati.
  • Gli utenti di G2 indicano che la qualità del supporto di Control-M è solida, ma Azure Data Factory riceve maggiori elogi per il suo servizio clienti reattivo, con utenti che notano tempi di risoluzione più rapidi per i problemi.
  • Gli utenti su G2 dicono che il prezzo di ingresso di Control-M è significativamente più alto a $29,000.00, il che può essere un ostacolo per le piccole imprese, mentre Azure Data Factory offre un modello di prezzo più flessibile che può essere più accessibile per diverse dimensioni aziendali.
  • I revisori menzionano che entrambi i prodotti hanno punteggi simili per facilità di amministrazione, ma Azure Data Factory è spesso preferito per il suo cruscotto intuitivo, che semplifica il monitoraggio e la gestione dei flussi di dati.
  • Gli utenti segnalano che Control-M ha una forte reputazione per il soddisfacimento dei requisiti, ma Azure Data Factory supera in direzione del prodotto, con molti utenti che esprimono fiducia nel suo sviluppo continuo e nei miglioramenti delle funzionalità, in particolare in aree come l'integrazione del machine learning.

Azure Data Factory vs Control-M

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Azure Data Factory più facile da usare e configurare. I recensori hanno anche ritenuto che Azure Data Factory fosse più facile per fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno ritenuto che l'amministrazione di entrambi i prodotti fosse ugualmente facile.

  • I revisori hanno ritenuto che Azure Data Factory soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Control-M.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Data Factory sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Data Factory rispetto a Control-M.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Data Factory
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Control-M
Starter Pack (SaaS)
A partire da $29,000.00
500 Executions Al mese
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Prova Gratuita
Azure Data Factory
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Control-M
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
65
9.0
82
Facilità d'uso
8.9
66
8.7
83
Facilità di installazione
9.2
31
8.2
50
Facilità di amministrazione
8.6
23
8.6
36
Qualità del supporto
8.8
60
8.6
79
the product è stato un buon partner negli affari?
9.3
22
9.0
37
Direzione del prodotto (% positivo)
9.8
61
8.5
79
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
8.3
56
Automazione
Dati insufficienti
9.0
48
Dati insufficienti
8.7
45
Dati insufficienti
8.1
25
Amministrazione
Dati insufficienti
7.9
42
Dati insufficienti
8.9
46
Dati insufficienti
8.3
40
Dati insufficienti
8.3
26
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.5
24
Funzionalità
Dati insufficienti
9.4
52
Dati insufficienti
8.2
40
Dati insufficienti
8.5
27
AI agentico - Automazione del carico di lavoro
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
7.2
10
Dati insufficienti
7.6
9
9.0
52
Dati insufficienti
Gestione
8.4
45
Dati insufficienti
8.4
44
Dati insufficienti
Funzionalità
9.1
47
Dati insufficienti
9.1
47
Dati insufficienti
9.3
44
Dati insufficienti
9.1
47
Dati insufficienti
9.1
45
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Consegna continua
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Integrazione continua
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto all'Automazione - Automazione dei Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione degli Errori - Automazione del Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione - Automazione del Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conformità e Reportistica - Automazione del Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazioni - Automazione del Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione del Runbook - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
7
Database
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
8.3
6
Integrazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Data Factory
Azure Data Factory
Control-M
Control-M
Azure Data Factory e Control-M sono categorizzati comePiattaforme di Integrazione dei Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Data Factory
Azure Data Factory
Piccola impresa(50 o meno dip.)
9.9%
Mid-Market(51-1000 dip.)
27.2%
Enterprise(> 1000 dip.)
63.0%
Control-M
Control-M
Piccola impresa(50 o meno dip.)
19.8%
Mid-Market(51-1000 dip.)
18.9%
Enterprise(> 1000 dip.)
61.3%
Settore dei Recensori
Azure Data Factory
Azure Data Factory
Tecnologia dell'informazione e servizi
32.9%
Software per computer
12.2%
Servizi Finanziari
6.1%
Vendita al dettaglio
4.9%
Compagnie aeree/Aviazione
4.9%
Altro
39.0%
Control-M
Control-M
Tecnologia dell'informazione e servizi
25.2%
Servizi Finanziari
8.4%
Bancario
8.4%
Vendita al dettaglio
7.5%
Assicurazione
6.5%
Altro
43.9%
Alternative
Azure Data Factory
Alternative a Azure Data Factory
SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
SnapLogic
Aggiungi SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
AWS Glue
AWS Glue
Aggiungi AWS Glue
dbt
dbt
Aggiungi dbt
Matillion
Matillion
Aggiungi Matillion
Control-M
Alternative a Control-M
Red Hat Ansible Automation Platform
Red Hat Ansible Automation Platform
Aggiungi Red Hat Ansible Automation Platform
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
PagerDuty
PagerDuty
Aggiungi PagerDuty
JAMS
JAMS
Aggiungi JAMS
Discussioni
Azure Data Factory
Discussioni su Azure Data Factory
Azure Data Factory è uno strumento ETL?
2 Commenti
Monty il Mangusta che piange
Azure Data Factory non ha più discussioni con risposte
Control-M
Discussioni su Control-M
What does control-M software do?
1 Commento
Satyanarayan S.
SS
L'ho usato nel settore bancario per automatizzare il lavoro e il pianificatore.Leggi di più
Control-M è uno strumento ETL?
1 Commento
Lakshmi Harika V.
LV
Sì. Control-M è utilizzato per pianificare e monitorare i lavori nell'ETL.Leggi di più
Cos'è il flusso di lavoro in Control-M?
1 Commento
Lakshmi Harika V.
LV
Control-M Workflow Insights fornisce dashboard preziosi che offrono agli utenti un'osservabilità approfondita per monitorare e migliorare continuamente le...Leggi di più