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Confronta Azure Cosmos DB e Google Cloud BigTable 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (42.4% delle recensioni)
Mercato Medio (43.2% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Azure Cosmos DB
Valutazione a Stelle
(68)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (42.4% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Azure Cosmos DBGoogle Cloud BigTable
Valutazione a Stelle
(41)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (43.2% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Google Cloud BigTableRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigTable eccelle in scalabilità con un punteggio di 8.6, permettendo una gestione senza problemi di grandi set di dati, mentre Azure Cosmos DB lo supera leggermente con un punteggio di 8.9, rendendolo un forte contendente per le imprese che necessitano di soluzioni di scalabilità robuste.
- I revisori menzionano che il modello di dati di Google Cloud BigTable ha ricevuto un punteggio di 8.3, il che è vantaggioso per gli utenti che cercano una soluzione NoSQL, ma Azure Cosmos DB brilla con un punteggio più alto di 9.1, indicando un modello di dati più versatile e user-friendly.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Azure Cosmos DB offre una sicurezza di rete superiore con un punteggio di 8.7, cruciale per le aziende che danno priorità alla protezione dei dati, mentre Google Cloud BigTable ha ottenuto un punteggio di 7.3, suggerendo margini di miglioramento in quest'area.
- Gli utenti su G2 apprezzano le capacità di ricerca integrate di Azure Cosmos DB, che ha ottenuto un punteggio di 8.6, rendendo più facile recuperare i dati in modo efficiente, mentre la funzione di ricerca integrata di Google Cloud BigTable ha ottenuto un punteggio inferiore di 7.0, indicando minore efficacia in questo aspetto.
- I revisori dicono che Google Cloud BigTable ha una forte performance nell'applicazione con un punteggio di 8.2, ma Azure Cosmos DB lo supera con un punteggio di 8.6, suggerendo che gli utenti potrebbero sperimentare tempi di risposta più rapidi e migliori prestazioni complessive con Azure.
- Gli utenti segnalano che le funzionalità di backup e archiviazione di Azure Cosmos DB sono valutate più in alto a 8.3 e 8.4 rispettivamente, rispetto ai punteggi di Google Cloud BigTable di 7.8 e 7.2, indicando che Azure fornisce opzioni di recupero dati più affidabili per gli utenti.
Azure Cosmos DB vs Google Cloud BigTable
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigTable soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Azure Cosmos DB.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Azure Cosmos DB e Google Cloud BigTable forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Cosmos DB rispetto a Google Cloud BigTable.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Cosmos DB
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud BigTable
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Azure Cosmos DB
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud BigTable
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
48
8.9
29
Facilità d'uso
8.2
48
8.4
29
Facilità di installazione
8.0
22
8.5
9
Facilità di amministrazione
7.7
23
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.2
46
8.2
25
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
22
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
47
8.8
29
Caratteristiche per Categoria
Database Chiave-ValoreNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.3
6
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
Disponibilità
7.3
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Prestazione
6.7
6
Dati insufficienti
Sicurezza
8.1
6
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database a grafoNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database ColonnariNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database a Colonne AmpieNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agente AI - Database a Colonne Larghe
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Configurazione
8.6
16
8.2
12
7.8
15
7.6
11
8.3
15
7.6
11
7.2
9
6.8
11
8.7
15
7.3
10
Amministrazione del database
8.4
15
7.8
9
7.6
9
7.5
10
7.1
8
7.6
9
Disponibilità
8.9
16
8.6
12
8.3
16
7.8
10
8.4
15
7.2
9
8.6
16
7.4
12
Sicurezza
7.2
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
5.6
6
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.1
7
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
Database NoSQLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Cosmos DB e Google Cloud BigTable sono categorizzati comeDatabase come Servizio (DBaaS) e Database Colonnari
Categorie uniche
Azure Cosmos DB è categorizzato comeDatabase Chiave-Valore, Database Documentali, e Database a grafo
Google Cloud BigTable è categorizzato comeDatabase di serie temporali e Database a Colonne Ampie
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Cosmos DB
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigTable
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
23.7%
Software per computer
20.3%
Internet
8.5%
Vendita al dettaglio
5.1%
Giochi d'azzardo e Casinò
3.4%
Altro
39.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.5%
Software per computer
13.5%
Marketing e Pubblicità
8.1%
Servizi Finanziari
8.1%
Telecomunicazioni
5.4%
Altro
51.4%
Alternative
Discussioni
Azure Cosmos DB non ha discussioni con risposte
A cosa serve Google Cloud BigTable?
1 Commento
SM
Google Cloud Bigtable è un servizio di database NoSQL completamente gestito fornito da Google Cloud Platform (GCP).
Viene utilizzato per gestire enormi...Leggi di più
Google Cloud BigTable non ha più discussioni con risposte
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