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Confronta AWS Glue e Azure Synapse Analytics 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (47.3% delle recensioni)
Mercato Medio (39.4% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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AWS Glue
Valutazione a Stelle
(194)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (47.3% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Valutazione a Stelle
(34)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (39.4% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Azure Synapse AnalyticsRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che AWS Glue eccelle nelle sue capacità di Trasformazione dei Dati, con un punteggio di 8,9, consentendo processi ETL efficienti. Al contrario, Azure Synapse Analytics si comporta bene in quest'area ma ha un punteggio leggermente inferiore di 8,8, indicando che, sebbene sia efficace, AWS Glue potrebbe offrire un'esperienza più robusta.
- I revisori menzionano che le funzionalità di Qualità e Pulizia dei Dati di AWS Glue sono altamente valutate a 8,9, che gli utenti trovano essenziali per mantenere l'integrità dei dati. Azure Synapse Analytics eguaglia questo punteggio, ma gli utenti su G2 notano che l'automazione di AWS Glue in quest'area è particolarmente vantaggiosa per grandi set di dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano la funzionalità di Analisi in Tempo Reale di AWS Glue, con un punteggio di 9,1, che consente di ottenere immediatamente informazioni sui flussi di dati. Azure Synapse Analytics offre anche capacità in tempo reale ma ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8,9, suggerendo che AWS Glue potrebbe fornire un'esperienza più fluida per gli utenti che necessitano di elaborazione dati istantanea.
- I revisori dicono che la Facilità di Configurazione di AWS Glue è valutata a 8,6, rendendolo facile da usare per i nuovi adottanti. In confronto, Azure Synapse Analytics ottiene un punteggio di 8,8, indicando che entrambe le piattaforme sono relativamente facili da configurare, ma Azure potrebbe avere un leggero vantaggio nell'onboarding degli utenti.
- Gli utenti segnalano che la Qualità del Supporto di AWS Glue è valutata a 8,4, con molti che lodano la reattività del team di supporto. Tuttavia, Azure Synapse Analytics ottiene un punteggio più alto di 8,8, con i revisori che menzionano che il loro supporto è particolarmente utile per risolvere query complesse.
- Gli utenti su G2 notano che l'Accesso alle Fonti di Dati di AWS Glue è valutato a 8,5, il che fornisce una vasta gamma di opzioni di connettività. Azure Synapse Analytics, con un punteggio di 8,4, è anche efficace ma potrebbe non offrire la stessa ampiezza di integrazioni delle fonti di dati come AWS Glue, secondo il feedback degli utenti.
AWS Glue vs Azure Synapse Analytics
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Azure Synapse Analytics più facile da usare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione e fare affari con AWS Glue in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Azure Synapse Analytics soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a AWS Glue.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Synapse Analytics sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di AWS Glue rispetto a Azure Synapse Analytics.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
AWS Glue
Nessun prezzo disponibileAzure Synapse Analytics
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
AWS Glue
Prova gratuita disponibile
Azure Synapse Analytics
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
151
8.8
26
Facilità d'uso
8.4
154
8.8
27
Facilità di installazione
8.6
69
8.5
9
Facilità di amministrazione
8.3
64
9.0
8
Qualità del supporto
8.4
149
8.6
22
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
64
8.3
8
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
150
8.3
27
Caratteristiche per Categoria
Catalogo Dati di Apprendimento AutomaticoNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
8.7
19
Dati insufficienti
Governance dei dati
8.5
16
Dati insufficienti
8.8
14
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.2
17
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
8.8
18
Dati insufficienti
Collaborazione
8.2
16
Dati insufficienti
9.0
16
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Accesso alla fonte dei dati
8.5
60
Dati insufficienti
8.4
59
Dati insufficienti
8.5
56
Dati insufficienti
Interazione dei dati
8.3
56
Dati insufficienti
8.5
60
Dati insufficienti
8.3
60
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
8.6
54
Dati insufficienti
8.9
59
Dati insufficienti
8.6
56
Dati insufficienti
8.2
57
Dati insufficienti
Esportazione dei dati
8.5
57
Dati insufficienti
8.2
58
Dati insufficienti
8.3
60
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.9
8
Dati insufficienti
Virtualizzazione dei datiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
9.0
28
Dati insufficienti
Amministrazione
9.1
23
Dati insufficienti
9.0
23
Dati insufficienti
9.1
25
Dati insufficienti
Federazione
9.1
24
Dati insufficienti
9.2
23
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
Trasformazione
8.7
24
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
8.6
24
Dati insufficienti
Gestione
8.7
61
Dati insufficienti
8.7
56
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
67
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
9.2
68
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
8.8
65
Dati insufficienti
Gestione
9.1
18
Dati insufficienti
9.0
19
Dati insufficienti
9.1
18
Dati insufficienti
9.1
17
Dati insufficienti
Fornitura di Soluzioni
9.0
16
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
6
Database
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Integrazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.9
6
Piattaforma
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.9
6
Elaborazione
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
8.5
10
Connettività
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
9.4
9
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.4
9
Operazioni
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.8
10
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
AWS Glue e Azure Synapse Analytics sono categorizzati comePiattaforme di Integrazione dei Big Data
Categorie uniche
AWS Glue è categorizzato comeAWS Marketplace, Replica dei dati, Virtualizzazione dei dati, Preparazione dei dati, Catalogo Dati di Apprendimento Automatico, e Strumenti ETL
Azure Synapse Analytics è categorizzato comeElaborazione e Distribuzione di Big Data e Analisi dei Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
AWS Glue
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Azure Synapse Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.7%
Software per computer
14.5%
Servizi Finanziari
6.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
5.4%
Sicurezza Informatica e di Rete
4.3%
Altro
51.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
48.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
12.1%
Software per computer
12.1%
Vendita al dettaglio
6.1%
Sicurezza Informatica e di Rete
6.1%
Altro
15.2%
Alternative
Discussioni
Cosa fa AWS Glue?
2 Commenti
SG
AWS Glue ti aiuta a costruire una pipeline di dati che può essere utilizzata per la visualizzazione dei dati o per memorizzare i dati dopo averli trasformati...Leggi di più
Quali sono i componenti principali di AWS Glue?
2 Commenti
MR
AWS Glue è un servizio ETL (Extract, Transform, Load) completamente gestito che semplifica il processo di preparazione e caricamento dei dati per l'analisi....Leggi di più
Quali sono le caratteristiche della colla?
1 Commento
RV
AWS Glue è un servizio ETL (estrazione, trasformazione e caricamento) completamente gestito offerto da Amazon Web Services. Le caratteristiche di AWS Glue...Leggi di più
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