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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che GitHub eccelle nelle sue capacità di Integrazione, ottenendo un punteggio di 9.1, che consente connessioni senza soluzione di continuità con vari strumenti di terze parti. Al contrario, AWS CodeStar, pur essendo anch'esso forte con un punteggio di 9.2, è noto per le sue caratteristiche di Estensibilità, che permettono agli utenti di personalizzare i loro ambienti di sviluppo in modo più efficace.
  • I revisori menzionano che la Facilità di Configurazione di GitHub è valutata a 9.0, rendendolo user-friendly per i nuovi sviluppatori. AWS CodeStar, tuttavia, ha un punteggio leggermente inferiore in quest'area, il che secondo alcuni utenti può portare a una curva di apprendimento più ripida all'inizio.
  • Gli utenti di G2 evidenziano la Qualità del Supporto di GitHub con un punteggio di 8.7, indicando che gli utenti trovano il team di supporto reattivo e utile. Al contrario, il supporto di AWS CodeStar è valutato più basso a 8.0, con alcuni revisori che esprimono preoccupazioni sulla disponibilità di assistenza tempestiva.
  • Gli utenti su G2 riportano che le funzionalità di Gestione delle Attività di GitHub ottengono un punteggio di 8.9, fornendo strumenti robusti per il monitoraggio e la gestione delle attività di sviluppo. AWS CodeStar, pur offrendo funzionalità simili, ha ricevuto un punteggio inferiore, suggerendo che gli utenti trovano la gestione delle attività di GitHub più intuitiva ed efficace.
  • I revisori menzionano che l'Automazione del Deployment di GitHub è valutata a 8.9, che gli utenti apprezzano per la sua efficienza nel semplificare il processo di deployment. AWS CodeStar, pur offrendo anch'esso funzionalità di automazione, ha ottenuto un punteggio leggermente inferiore, indicando che alcuni utenti trovano l'approccio di GitHub più diretto.
  • Gli utenti dicono che la Documentazione di GitHub è molto apprezzata, con un punteggio di 8.7, rendendo più facile per gli sviluppatori trovare le informazioni di cui hanno bisogno. Al contrario, la documentazione di AWS CodeStar ha ricevuto un punteggio inferiore, con alcuni utenti che notano che potrebbe essere più completa e user-friendly.

AWS CodeStar vs GitHub

  • I revisori hanno ritenuto che GitHub soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a AWS CodeStar.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che GitHub sia l'opzione preferita.
  • Quando si valuta la direzione del prodotto, AWS CodeStar e GitHub hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
Prezzi
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
11
9.3
1,962
Facilità d'uso
8.5
11
8.7
1,978
Facilità di installazione
Dati insufficienti
9.0
589
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.7
450
Qualità del supporto
8.0
10
8.8
1,569
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.9
386
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
11
8.9
1,914
Caratteristiche per Categoria
Orchestrazione del Rilascio delle ApplicazioniNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
157
Amministrazione
Dati insufficienti
8.9
142
Dati insufficienti
9.1
147
Dati insufficienti
8.7
144
Funzionalità
Dati insufficienti
8.9
145
Dati insufficienti
8.6
134
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
9.0
147
Dati insufficienti
8.3
133
Processi
Dati insufficienti
9.1
146
Dati insufficienti
8.8
144
Dati insufficienti
8.7
142
Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)Nascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
53
Amministrazione
Dati insufficienti
9.2
48
Dati insufficienti
9.0
47
Analisi
Dati insufficienti
8.7
47
Dati insufficienti
8.9
50
Dati insufficienti
8.9
48
Dati insufficienti
9.0
50
Testando
Dati insufficienti
9.3
49
Dati insufficienti
8.6
44
Dati insufficienti
8.7
45
Dati insufficienti
8.9
43
Dati insufficienti
8.7
42
Dati insufficienti
9.0
43
Dati insufficienti
8.5
42
Agentic AI - Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)
Dati insufficienti
10.0
14
Automazione dell'Infrastruttura CloudNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
108
Amministrazione
Dati insufficienti
9.1
98
Dati insufficienti
9.0
97
Dati insufficienti
8.8
99
Dati insufficienti
9.2
99
Automazione
Dati insufficienti
8.9
97
Dati insufficienti
8.7
91
Dati insufficienti
8.8
96
Dati insufficienti
8.9
91
Gestione IT
Dati insufficienti
9.0
99
Dati insufficienti
9.0
91
Dati insufficienti
8.9
89
Dati insufficienti
8.8
258
Funzionalità
Dati insufficienti
9.1
238
Dati insufficienti
9.2
241
Dati insufficienti
8.9
238
Gestione
Dati insufficienti
9.0
236
Dati insufficienti
8.5
231
Dati insufficienti
9.0
239
AI agentico - Consegna continua
Dati insufficienti
9.4
29
Dati insufficienti
9.2
29
Dati insufficienti
9.0
29
Dati insufficienti
9.2
30
Dati insufficienti
9.2
29
Dati insufficienti
8.8
210
Segnalazione di bug
Dati insufficienti
8.9
191
Dati insufficienti
8.9
188
Dati insufficienti
9.0
192
Monitoraggio dei bug
Dati insufficienti
8.5
186
Dati insufficienti
8.9
196
Dati insufficienti
9.0
184
AI agentico - Tracciamento dei bug
Dati insufficienti
9.5
26
Dati insufficienti
9.4
26
Dati insufficienti
9.3
26
Analisi della Composizione del SoftwareNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
84
Funzionalità - Analisi della Composizione del Software
Dati insufficienti
8.9
74
Dati insufficienti
9.1
78
Dati insufficienti
9.2
77
Efficacia - Analisi della Composizione del Software
Dati insufficienti
8.9
76
Dati insufficienti
9.1
78
Dati insufficienti
8.9
75
Dati insufficienti
8.8
149
Gestione
Dati insufficienti
8.9
137
Dati insufficienti
9.2
136
Dati insufficienti
8.6
133
Funzionalità
Dati insufficienti
8.8
134
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.7
134
Processi
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.8
134
Dati insufficienti
9.1
138
Dati insufficienti
8.5
236
Funzionalità
Dati insufficienti
9.3
223
Dati insufficienti
9.0
212
Dati insufficienti
8.7
204
Gestione
Dati insufficienti
8.9
217
Dati insufficienti
8.9
213
Dati insufficienti
8.3
208
AI agentico - Integrazione continua
Dati insufficienti
8.9
33
Dati insufficienti
9.0
33
Dati insufficienti
8.9
33
Dati insufficienti
8.5
33
Dati insufficienti
8.8
33
Dati insufficienti
8.6
201
Documentazione
Dati insufficienti
8.8
184
Dati insufficienti
8.8
179
Dati insufficienti
8.6
170
Sicurezza
Dati insufficienti
8.3
167
Dati insufficienti
8.6
168
Dati insufficienti
9.0
177
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
AWS CodeStar
AWS CodeStar
Piccola impresa(50 o meno dip.)
56.3%
Mid-Market(51-1000 dip.)
18.8%
Enterprise(> 1000 dip.)
25.0%
GitHub
GitHub
Piccola impresa(50 o meno dip.)
45.9%
Mid-Market(51-1000 dip.)
30.1%
Enterprise(> 1000 dip.)
24.0%
Settore dei Recensori
AWS CodeStar
AWS CodeStar
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.8%
Beni di consumo
12.5%
Software per computer
12.5%
Sviluppo del programma
6.3%
Media online
6.3%
Altro
43.8%
GitHub
GitHub
Software per computer
31.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.7%
Internet
6.7%
Istruzione Superiore
3.4%
Servizi Finanziari
3.2%
Altro
32.3%
Alternative
AWS CodeStar
Alternative a AWS CodeStar
Jenkins
Jenkins
Aggiungi Jenkins
GitLab
GitLab
Aggiungi GitLab
CircleCI
CircleCI
Aggiungi CircleCI
Red Hat Ansible Automation Platform
Red Hat Ansible Automation Platform
Aggiungi Red Hat Ansible Automation Platform
GitHub
Alternative a GitHub
GitLab
GitLab
Aggiungi GitLab
Harness Platform
Harness Platform
Aggiungi Harness Platform
Red Hat Ansible Automation Platform
Red Hat Ansible Automation Platform
Aggiungi Red Hat Ansible Automation Platform
Jenkins
Jenkins
Aggiungi Jenkins
Discussioni
AWS CodeStar
Discussioni su AWS CodeStar
Monty il Mangusta che piange
AWS CodeStar non ha discussioni con risposte
GitHub
Discussioni su GitHub
A cosa serve GitHub?
8 Commenti
MK
- memorizza il codice sorgente del software - usa azioni per eseguire CI / CD e pubblicare artefatti / creare release - gestione leggera dei progetti softwareLeggi di più
A cosa può essere utilizzato GitHub?
5 Commenti
Mohanendra S.
MS
È una piattaforma per il controllo delle versioni. Dove un gruppo di persone collabora tra loro e lavora su un singolo progetto.Leggi di più
Cosa significa GitHub?
2 Commenti
Jagadeesh V.
JV
È una piattaforma per realizzare progetti basati su diversi servizi come progetti di sviluppo di siti web, ecc.Leggi di più