Confronta AWS CodeStar e GitHub 
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AWS CodeStar
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che GitHub eccelle nella soddisfazione degli utenti, vantando un punteggio complessivo elevato che riflette la sua forte performance nella collaborazione e nel controllo delle versioni. Gli utenti apprezzano funzionalità come le pull request e i branch, che semplificano lo sviluppo del team e rendono la condivisione del lavoro senza sforzo.
- Gli utenti dicono che AWS CodeStar serve come un solido strumento di gestione dei progetti, particolarmente per coloro che hanno bisogno di gestire team e progetti in modo efficace. Tuttavia, manca della vasta base di utenti e dell'attività recente di cui gode GitHub, il che può limitare il supporto e le risorse della comunità.
- Secondo le recensioni verificate, la facilità d'uso di GitHub è una caratteristica distintiva, con molti utenti che evidenziano la sua interfaccia intuitiva che semplifica la codifica e la documentazione. Questo contrasta con AWS CodeStar, dove alcuni utenti lo trovano meno accessibile, specialmente quelli che non sono principalmente tecnici.
- I revisori menzionano che le capacità di integrazione di GitHub con strumenti CI/CD ne migliorano la funzionalità, rendendolo una scelta preferita per gli sviluppatori che cercano una soluzione completa. In confronto, AWS CodeStar, pur essendo efficace per la gestione dei progetti, potrebbe non offrire lo stesso livello di integrazione per i flussi di lavoro di sviluppo.
- I revisori di G2 evidenziano che la forte presenza della comunità di GitHub e l'ampia documentazione forniscono risorse preziose per gli utenti, il che è particolarmente vantaggioso per le piccole imprese. AWS CodeStar, pur avendo un focus sulla gestione dei progetti, non ha la stessa ampiezza di supporto della comunità, il che può essere uno svantaggio per gli utenti in cerca di aiuto.
- Gli utenti riportano che gli aggiornamenti recenti di GitHub e il feedback attivo degli utenti contribuiscono al suo miglioramento continuo, assicurando che soddisfi le esigenze in evoluzione degli utenti. Al contrario, AWS CodeStar ha visto meno attività recente, il che può influire sulla sua capacità di adattarsi e innovare in risposta al feedback degli utenti.
AWS CodeStar vs GitHub
- I revisori hanno ritenuto che GitHub soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a AWS CodeStar.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che GitHub sia l'opzione preferita.
- Quando si valuta la direzione del prodotto, AWS CodeStar e GitHub hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
Prezzi
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AWS CodeStar
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Free for Individuals and Organizations
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Nozioni di base per team e sviluppatori
- Repository pubblici/privati illimitati
- Collaboratori illimitati
- 2.000 minuti di Actions al mese (Gratis per repository pubblici)
Prova Gratuita
AWS CodeStar
Nessuna informazione sulla prova disponibileGitHub
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
11
9.3
1,997
Facilità d'uso
8.5
11
8.7
2,014
Facilità di installazione
Dati insufficienti
9.0
625
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.7
453
Qualità del supporto
8.0
10
8.7
1,596
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.9
389
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
11
8.9
1,948
Caratteristiche per Categoria
Orchestrazione del Rilascio delle ApplicazioniNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
172
Amministrazione
Dati insufficienti
8.9
138
Dati insufficienti
9.0
145
Dati insufficienti
8.6
138
Funzionalità
Dati insufficienti
8.9
142
Dati insufficienti
8.5
126
Dati insufficienti
8.8
130
Dati insufficienti
9.0
142
Dati insufficienti
8.1
125
Processi
Dati insufficienti
9.0
142
Dati insufficienti
8.7
136
Dati insufficienti
8.6
137
Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)Nascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
62
Amministrazione
Dati insufficienti
9.0
40
Dati insufficienti
8.8
38
Analisi
Dati insufficienti
8.4
39
Dati insufficienti
8.7
42
Dati insufficienti
8.6
39
Dati insufficienti
8.8
44
Testando
Dati insufficienti
9.1
40
Dati insufficienti
8.2
34
Dati insufficienti
8.4
36
Dati insufficienti
8.5
33
Dati insufficienti
8.3
32
Dati insufficienti
8.6
33
Dati insufficienti
8.0
32
Agentic AI - Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione dell'Infrastruttura CloudNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
120
Amministrazione
Dati insufficienti
9.0
90
Dati insufficienti
9.0
89
Dati insufficienti
8.6
90
Dati insufficienti
9.1
94
Automazione
Dati insufficienti
8.8
90
Dati insufficienti
8.6
83
Dati insufficienti
8.7
90
Dati insufficienti
8.8
83
Gestione IT
Dati insufficienti
8.9
93
Dati insufficienti
8.8
84
Dati insufficienti
8.7
79
Funzionalità
Dati insufficienti
9.1
240
Dati insufficienti
9.2
248
Dati insufficienti
8.8
232
Gestione
Dati insufficienti
9.0
240
Dati insufficienti
8.4
226
Dati insufficienti
9.0
244
AI agentico - Consegna continua
Dati insufficienti
9.0
23
Dati insufficienti
8.7
22
Dati insufficienti
8.5
20
Dati insufficienti
8.7
22
Dati insufficienti
8.7
22
Segnalazione di bug
Dati insufficienti
8.9
186
Dati insufficienti
8.8
181
Dati insufficienti
9.0
185
Monitoraggio dei bug
Dati insufficienti
8.4
181
Dati insufficienti
8.9
196
Dati insufficienti
9.0
179
AI agentico - Tracciamento dei bug
Dati insufficienti
9.0
18
Dati insufficienti
8.9
18
Dati insufficienti
8.6
18
Analisi della Composizione del SoftwareNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
91
Funzionalità - Analisi della Composizione del Software
Dati insufficienti
8.8
64
Dati insufficienti
9.0
69
Dati insufficienti
9.1
68
Efficacia - Analisi della Composizione del Software
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
9.0
69
Dati insufficienti
8.8
67
Gestione
Dati insufficienti
8.8
132
Dati insufficienti
9.1
140
Dati insufficienti
8.6
130
Funzionalità
Dati insufficienti
8.8
138
Dati insufficienti
8.9
133
Dati insufficienti
8.6
127
Processi
Dati insufficienti
8.9
133
Dati insufficienti
8.8
127
Dati insufficienti
9.1
139
Funzionalità
Dati insufficienti
9.3
223
Dati insufficienti
8.9
208
Dati insufficienti
8.6
197
Gestione
Dati insufficienti
8.8
217
Dati insufficienti
8.8
212
Dati insufficienti
8.2
202
AI agentico - Integrazione continua
Dati insufficienti
8.4
24
Dati insufficienti
8.5
25
Dati insufficienti
8.5
24
Dati insufficienti
7.8
26
Dati insufficienti
8.2
25
Revisione del Codice SicuroNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
211
Documentazione
Dati insufficienti
8.7
176
Dati insufficienti
8.7
170
Dati insufficienti
8.5
162
Sicurezza
Dati insufficienti
8.2
158
Dati insufficienti
8.5
160
Dati insufficienti
8.9
170
Categorie
Categorie
Categorie condivise
AWS CodeStar e GitHub sono categorizzati comeConsegna Continua
Categorie uniche
AWS CodeStar non ha categorie uniche
GitHub è categorizzato comePiattaforme DevOps, Analisi della Composizione del Software, Automazione dell'Infrastruttura Cloud, Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST), Orchestrazione del Rilascio delle Applicazioni, Hosting del Controllo di Versione, Revisione del Codice tra Pari, Strumenti di gioco, Tracciamento dei bug, Gestione della Configurazione, Integrazione Continua, Automazione della costruzione, e Revisione del Codice Sicuro
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
AWS CodeStar
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
GitHub
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.8%
Beni di consumo
12.5%
Software per computer
12.5%
Sviluppo del programma
6.3%
Media online
6.3%
Altro
43.8%
Software per computer
32.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.6%
Internet
6.6%
Istruzione Superiore
3.4%
Servizi Finanziari
3.2%
Altro
32.3%
Alternative
Discussioni
AWS CodeStar non ha discussioni con risposte
A cosa serve GitHub?
8 Commenti
MK
- memorizza il codice sorgente del software
- usa azioni per eseguire CI / CD e pubblicare artefatti / creare release
- gestione leggera dei progetti softwareLeggi di più
A cosa può essere utilizzato GitHub?
5 Commenti
MS
È una piattaforma per il controllo delle versioni. Dove un gruppo di persone collabora tra loro e lavora su un singolo progetto.Leggi di più
Come sta GitHub plasmando il panorama dello sviluppo software collaborativo e del controllo di versione?
4 Commenti
HJ
BuonoLeggi di più
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