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Confronta Amazon Kinesis Data Streams e Apache Kafka 
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Kpow for Apache Kafka®
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Amazon Kinesis Data Streams
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Scopri di più su Apache KafkaRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Amazon Kinesis Data Streams eccelle nell'elaborazione in tempo reale con un punteggio di 9,4, rendendolo una scelta preferita per le applicazioni che richiedono una gestione immediata dei dati. Al contrario, Apache Kafka, sebbene ancora forte, ha un punteggio leggermente inferiore di 9,1 in quest'area.
- I revisori menzionano che Kinesis offre una facilità di configurazione superiore con un punteggio di 8,6 rispetto al 7,8 di Kafka, indicando che gli utenti trovano Kinesis più semplice da implementare nei loro ambienti.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Kinesis Data Streams fornisce robuste capacità di trasformazione dei dati, con un punteggio di 9,2, significativamente più alto rispetto all'8,0 di Kafka. Questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per gli utenti che necessitano di manipolare i dati prima dell'analisi.
- Gli utenti su G2 notano che, sebbene entrambe le piattaforme abbiano forti capacità di integrazione, Kinesis ottiene un punteggio di 8,7 per l'integrazione delle applicazioni, superando leggermente l'8,1 di Kafka. Questo suggerisce che Kinesis possa offrire un'esperienza più fluida quando si collega con altre applicazioni.
- I revisori menzionano che Kinesis Data Streams ha una qualità di supporto più alta, con un punteggio di 8,7 rispetto al 7,7 di Kafka. Questo indica che gli utenti potrebbero trovare un'assistenza più affidabile quando sorgono problemi con Kinesis.
- Gli utenti dicono che Kinesis brilla nella sua ampiezza di applicazioni partner, con un punteggio di 9,0, il che suggerisce un ecosistema più ampio per le integrazioni rispetto al 7,7 di Kafka, rendendolo una scelta più versatile per gli utenti che cercano di espandere le loro capacità di elaborazione dei dati.
Amazon Kinesis Data Streams vs Apache Kafka
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Apache Kafka più facile da usare. Tuttavia, Amazon Kinesis Data Streams è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Amazon Kinesis Data Streams in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Amazon Kinesis Data Streams soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Apache Kafka.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon Kinesis Data Streams sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Apache Kafka rispetto a Amazon Kinesis Data Streams.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Kinesis Data Streams
Nessun prezzo disponibileApache Kafka
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Amazon Kinesis Data Streams
Nessuna informazione sulla prova disponibileApache Kafka
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
52
8.9
90
Facilità d'uso
8.3
52
8.6
90
Facilità di installazione
8.6
19
8.0
28
Facilità di amministrazione
8.4
18
7.8
24
Qualità del supporto
8.7
47
7.8
81
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
18
8.3
20
Direzione del prodotto (% positivo)
8.1
43
8.8
87
Caratteristiche per Categoria
Dati
9.1
18
8.8
33
9.1
17
8.7
35
8.7
18
8.9
35
9.4
18
9.0
35
Analitica
8.9
12
8.3
31
Funzionalità
Dati insufficienti
8.9
52
Dati insufficienti
8.5
49
Dati insufficienti
8.3
45
Dati insufficienti
8.1
49
Integrazione
Dati insufficienti
8.8
51
Dati insufficienti
8.4
47
Dati insufficienti
8.1
46
Gestione
Dati insufficienti
8.2
42
Dati insufficienti
8.0
42
Dati insufficienti
8.3
43
AI agentico - Coda di messaggi (MQ)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Kinesis Data Streams e Apache Kafka sono categorizzati comeElaborazione del flusso di eventi e Analisi del flusso
Categorie uniche
Amazon Kinesis Data Streams non ha categorie uniche
Apache Kafka è categorizzato comeCoda di Messaggi (MQ)
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Kinesis Data Streams
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Apache Kafka
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.0%
Software per computer
15.0%
Servizi Finanziari
12.5%
Servizi al Consumatore
5.0%
Bancario
5.0%
Altro
47.5%
Software per computer
25.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.3%
Servizi Finanziari
8.3%
Bancario
5.8%
Vendita al dettaglio
4.2%
Altro
38.3%
Alternative
Discussioni
Amazon Kinesis Data Streams non ha discussioni con risposte
A cosa serve Apache Kafka?
2 Commenti
RS
Sto usando Apache Kafka per l'elaborazione degli eventi. Lo usiamo per catturare i nuovi eventi generati dalla nostra applicazione nel nostro database....Leggi di più
Qual è il limite massimo del numero di partizioni in un argomento Kafka?
1 Commento
CT
La risposta è strettamente legata alla versione del broker Kafka che stai utilizzando. Un cluster ragionevolmente aggiornato può gestire fino a 4.000...Leggi di più
A cosa serve Apache Kafka?
1 Commento
DV
Ha usato questo mnemonico per ricordare cos'è Kafka e a cosa serve -
S - Trasmetti dati in tempo reale:
Gestisce ed elabora dati in diretta (ad esempio, le...Leggi di più
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