Top 10 Alternative e Competitor di Amazon Kinesis Data Streams

(90)4.3 su 5

Amazon Kinesis Data Streams non è l'unica opzione per Analisi del flusso Software. Esplora altre opzioni concorrenti e alternative. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Amazon Kinesis Data Streams includono integration e analytics. La migliore alternativa complessiva a Amazon Kinesis Data Streams è Confluent. Altre app simili a Amazon Kinesis Data Streams sono Apache Kafka, Google Cloud Dataflow, Spark Streaming, e Google Cloud Pub/Sub. Amazon Kinesis Data Streams alternative possono essere trovate in Analisi del flusso Software ma potrebbero anche essere in Software di elaborazione del flusso di eventi o Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data.

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Migliori alternative a pagamento e gratuite a Amazon Kinesis Data Streams

Confluent
Apache Kafka
Google Cloud Dataflow
Spark Streaming
Google Cloud Pub/Sub
Apache Flink
Azure Event Hubs
Spotfire Analytics

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Le migliori alternative a 10 a Amazon Kinesis Data Streams recentemente recensite dalla comunità G2

Sfoglia le opzioni qui sotto. Basato sui dati dei recensori, puoi vedere come Amazon Kinesis Data Streams si confronta con la concorrenza, controllare le recensioni degli utenti attuali e precedenti in settori come Software per computer, Servizi al consumatore, e Internet, e trovare il miglior prodotto per la tua azienda.

Confluent

Di Confluent

4.4/5

(113)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Amazon Kinesis Data Streams, Confluent è:

Più lento a raggiungere il roi

Più costoso

Più utilizzabile

Categorie in comune con Amazon Kinesis Data Streams:

Elaborazione del flusso di eventi

Analisi del flusso

Apache Kafka

Di The Apache Software Foundation

4.5/5

(126)

Descrizione del Prodotto

Apache Kafka è una piattaforma open-source di streaming di eventi distribuiti sviluppata dalla Apache Software Foundation. È progettata per gestire flussi di dati in tempo reale con alta capacità di trasmissione e bassa latenza, rendendola ideale per costruire pipeline di dati, analisi in streaming e integrazione di dati attraverso vari sistemi. Kafka consente alle organizzazioni di pubblicare, memorizzare e processare flussi di record in modo tollerante ai guasti e scalabile, supportando applicazioni mission-critical in diversi settori. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Alta Capacità di Trasmissione e Bassa Latenza: Kafka consegna messaggi con una capacità di trasmissione limitata dalla rete e latenze fino a 2 millisecondi, garantendo un'elaborazione efficiente dei dati. - Scalabilità: Può scalare cluster di produzione fino a migliaia di broker, gestendo trilioni di messaggi al giorno e petabyte di dati, espandendo e contraendo elasticamente le capacità di archiviazione e elaborazione. - Archiviazione Durevole: Kafka memorizza flussi di dati in modo sicuro in un cluster distribuito, durevole e tollerante ai guasti, garantendo l'integrità e la disponibilità dei dati. - Alta Disponibilità: La piattaforma supporta l'estensione efficiente dei cluster su zone di disponibilità e connette cluster separati attraverso regioni geografiche, migliorando la resilienza. - Elaborazione di Flussi: Kafka fornisce capacità di elaborazione di flussi integrate tramite l'API Kafka Streams, permettendo operazioni come join, aggregazioni, filtri e trasformazioni con elaborazione basata sul tempo degli eventi e semantica esattamente una volta. - Connettività: Con Kafka Connect, si integra perfettamente con centinaia di sorgenti e destinazioni di eventi, inclusi database, sistemi di messaggistica e servizi di archiviazione cloud. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Apache Kafka affronta le sfide della gestione dei flussi di dati in tempo reale offrendo una piattaforma unificata che combina messaggistica, archiviazione ed elaborazione di flussi. Consente alle organizzazioni di: - Costruire Pipeline di Dati in Tempo Reale: Facilitare il flusso continuo di dati tra sistemi, garantendo una consegna tempestiva e affidabile dei dati. - Implementare Analisi in Streaming: Analizzare e processare flussi di dati in tempo reale, permettendo intuizioni e azioni immediate. - Garantire l'Integrazione dei Dati: Collegare senza soluzione di continuità varie sorgenti e destinazioni di dati, promuovendo un ecosistema di dati coeso. - Supportare Applicazioni Mission-Critical: Fornire un'infrastruttura robusta e tollerante ai guasti capace di gestire dati ad alto volume e alta velocità, essenziale per operazioni aziendali critiche. Sfruttando le capacità di Kafka, le organizzazioni possono modernizzare le loro architetture di dati, migliorare l'efficienza operativa e guidare l'innovazione attraverso l'elaborazione e l'analisi dei dati in tempo reale.

I recensori dicono che rispetto a Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka è:

Più utilizzabile

Categorie in comune con Amazon Kinesis Data Streams:

Elaborazione del flusso di eventi

Analisi del flusso