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Confronta Atlan e Microsoft Data Quality Services 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (52.9% delle recensioni)
Piccola Impresa (53.2% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
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Atlan
Valutazione a Stelle
(121)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (52.9% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su AtlanMicrosoft Data Quality Services
Valutazione a Stelle
(51)3.9 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (53.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Microsoft Data Quality ServicesRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Microsoft Data Quality Services eccelle in Data Lineage con un punteggio di 9,3, consentendo un chiaro tracciamento del flusso di dati, mentre Atlan si comporta bene in quest'area con un punteggio di 9,2, ma gli utenti menzionano che la funzione di Data Discovery di Atlan è particolarmente robusta, con un punteggio di 9,5, rendendo più facile trovare e comprendere le risorse di dati.
- I revisori menzionano che la Facilità d'Uso di Atlan è una caratteristica distintiva, con un punteggio di 9,0 rispetto al punteggio di 8,4 di Microsoft Data Quality Services. Gli utenti apprezzano l'interfaccia intuitiva di Atlan, che semplifica il processo di onboarding per i nuovi utenti.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la Qualità del Supporto di Atlan è eccezionale, con un punteggio di 9,3, mentre Microsoft Data Quality Services è indietro con un punteggio di 8,0. I revisori affermano che il team di supporto di Atlan è reattivo e competente, il che migliora l'esperienza complessiva dell'utente.
- Gli utenti su G2 segnalano che Microsoft Data Quality Services ha una forte capacità di Integrazione dei Dati con un punteggio di 8,3, ma Atlan lo supera con un punteggio di 8,9, indicando una migliore performance nel collegare senza problemi varie fonti di dati.
- I revisori menzionano che la funzione di Self-service di Atlan è altamente valutata a 9,2, consentendo agli utenti di gestire autonomamente le loro esigenze di dati, mentre Microsoft Data Quality Services ottiene un punteggio inferiore di 8,9, indicando un'esperienza utente più complessa per i compiti di self-service.
- Gli utenti dicono che la funzione di Workflow Automatizzati di Atlan, con un punteggio di 8,7, migliora significativamente la produttività semplificando i compiti ripetitivi, mentre il punteggio di 7,4 di Microsoft Data Quality Services suggerisce che la sua gestione dei workflow potrebbe beneficiare di maggiori capacità di automazione.
Atlan vs Microsoft Data Quality Services
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Atlan più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Atlan nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Atlan soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Microsoft Data Quality Services.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Atlan sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Atlan rispetto a Microsoft Data Quality Services.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Atlan
Nessun prezzo disponibileMicrosoft Data Quality Services
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Atlan
Nessuna informazione sulla prova disponibileMicrosoft Data Quality Services
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
105
8.5
35
Facilità d'uso
9.0
105
8.3
35
Facilità di installazione
9.2
78
8.5
10
Facilità di amministrazione
8.9
73
8.5
10
Qualità del supporto
9.3
101
8.0
32
the product è stato un buon partner negli affari?
9.5
74
9.0
10
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
103
6.1
33
Caratteristiche per Categoria
Catalogo Dati di Apprendimento AutomaticoNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
7.9
46
Dati insufficienti
Governance dei dati
8.5
39
Dati insufficienti
8.2
26
Dati insufficienti
9.3
44
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
9.1
44
Dati insufficienti
7.2
27
Dati insufficienti
6.7
24
Dati insufficienti
6.6
23
Dati insufficienti
Collaborazione
8.5
35
Dati insufficienti
8.1
36
Dati insufficienti
9.2
43
Dati insufficienti
9.3
42
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
5.9
9
Dati insufficienti
6.1
9
Dati insufficienti
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
6.4
29
Dati insufficienti
7.2
32
Dati insufficienti
7.4
34
Dati insufficienti
7.0
31
Dati insufficienti
Gestione
9.3
48
Dati insufficienti
9.5
48
Dati insufficienti
7.5
37
Dati insufficienti
7.3
38
Dati insufficienti
9.2
48
Dati insufficienti
Conformità
8.4
33
Dati insufficienti
8.6
37
Dati insufficienti
8.4
34
Dati insufficienti
6.9
27
Dati insufficienti
Sicurezza
8.1
41
Dati insufficienti
8.7
39
Dati insufficienti
8.5
32
Dati insufficienti
Qualità dei dati
6.7
24
Dati insufficienti
6.5
24
Dati insufficienti
6.6
24
Dati insufficienti
Manutenzione
7.5
34
Dati insufficienti
7.9
35
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
5.8
19
Dati insufficienti
6.3
19
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.3
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
6.7
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.8
21
Dati insufficienti
9.3
36
Dati insufficienti
8.9
34
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
8.4
22
Dati insufficienti
8.0
18
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.5
27
Dati insufficienti
7.4
11
Dati insufficienti
Distribuzione su cloud
7.4
13
Dati insufficienti
7.4
11
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione Attiva dei MetadatiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
7.9
74
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.2
69
Dati insufficienti
8.6
57
Dati insufficienti
8.6
65
Dati insufficienti
9.2
67
Dati insufficienti
8.9
67
Dati insufficienti
Segnalazione
7.3
36
Dati insufficienti
7.4
36
Dati insufficienti
7.2
40
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.7
21
Dati insufficienti
6.3
21
Dati insufficienti
Funzionalità
7.6
17
Dati insufficienti
6.9
15
Dati insufficienti
7.3
15
Dati insufficienti
6.8
15
Dati insufficienti
7.5
16
Dati insufficienti
Gestione
7.2
20
Dati insufficienti
7.7
20
Dati insufficienti
7.5
18
Dati insufficienti
7.7
19
Dati insufficienti
8.0
21
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.4
11
Dati insufficienti
7.0
11
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Atlan e Microsoft Data Quality Services sono categorizzati comeQualità dei dati
Categorie uniche
Atlan è categorizzato comeGestione Attiva dei Metadati, Piattaforme DataOps, Tessuto Dati, Governance dei Dati, e Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Microsoft Data Quality Services non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Atlan
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Microsoft Data Quality Services
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
21.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.1%
Software per computer
9.1%
Vendita al dettaglio
6.6%
Assicurazione
6.6%
Altro
47.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.5%
Vendita al dettaglio
6.4%
Salute, Benessere e Fitness
6.4%
Software per computer
6.4%
Contabilità
6.4%
Altro
66.0%
Alternative
Discussioni
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