Atlan è il livello di contesto per l'AI aziendale. Legge continuamente i tuoi magazzini, database, pipeline, strumenti BI e sistemi aziendali per costruire al contrario un grafo di dati aziendali che cattura asset, lineage, entità, metriche, politiche e relazioni. Su questo grafo, arricchisce e cura semantiche leggibili dalle macchine — descrizioni, join popolari, definizioni di KPI e metriche, ontologie e regole aziendali — e le organizza in repository di contesto governati e versionati: pacchetti delimitati di contesto che riflettono come la tua azienda definisce concetti chiave e prende decisioni. Questi repository di contesto sono poi esposti attraverso interfacce aperte (SQL, API, SDK, protocolli stile OSI/MCP) in modo che agenti, copiloti e applicazioni AI possano chiamare lo stesso contesto fidato in tempo reale, piuttosto che ogni team codifichi la propria logica. I flussi di lavoro di governance human-on-the-loop per la risoluzione dei conflitti, la deprecazione, il feedback e la certificazione mantengono quel contesto affidabile mentre l'azienda, i dati e i modelli evolvono.