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Confronta Aporia e Weights & Biases 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (55.9% delle recensioni)
Piccola Impresa (54.8% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Contattaci All'anno
Gratuito 1 User Al mese
Aporia
Valutazione a Stelle
(68)4.8 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (55.9% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Sfoglia tutti i piani tariffari 2Weights & Biases
Valutazione a Stelle
(44)4.7 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (54.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito 1 User Al mese
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Aporia vs Weights & Biases
- I revisori hanno ritenuto che Aporia soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Weights & Biases.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Aporia sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Aporia rispetto a Weights & Biases.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Aporia
Scaler
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All'anno
For ML teams with multiple production models
- Everything included in ML Starter
- Unlimited rows and predictions
- Unlimited users
Weights & Biases
Personal
Gratuito
1 User Al mese
Weights & Biases is free for personal projects.
- Unlimited Experiments
- Unlimited Tracked Hours
- 100 GB storage and artifacts tracking
Prova Gratuita
Aporia
Prova gratuita disponibile
Weights & Biases
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.3
57
9.0
37
Facilità d'uso
9.2
59
8.9
37
Facilità di installazione
9.3
21
9.0
24
Facilità di amministrazione
9.1
13
Dati insufficienti
Qualità del supporto
9.5
54
9.2
28
the product è stato un buon partner negli affari?
9.5
13
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
59
8.4
36
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
8.7
29
8.1
28
8.9
31
8.5
27
9.0
26
8.5
26
8.5
28
8.7
27
9.0
29
8.3
27
Distribuzione
8.7
30
8.3
26
9.0
32
8.6
27
8.8
28
8.5
25
9.0
32
8.3
27
9.1
31
8.2
27
Gestione
8.7
26
8.6
26
9.3
29
9.3
28
8.7
28
7.7
25
8.8
26
8.4
24
Operazioni
9.0
34
8.9
28
8.7
29
7.7
25
8.6
28
8.5
28
Gestione
8.7
26
8.3
26
9.2
31
9.3
28
8.7
29
7.6
23
Intelligenza Artificiale Generativa
9.4
6
5.6
9
9.2
6
5.9
9
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
9.3
11
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
9.7
11
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
8.8
11
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
8.8
11
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
9.5
11
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
9.7
11
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Aporia e Weights & Biases sono categorizzati comePiattaforme MLOps
Categorie uniche
Aporia è categorizzato comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps) e Infrastruttura di AI Generativa
Weights & Biases non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Aporia
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Weights & Biases
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
20.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.8%
Sicurezza Informatica e di Rete
10.3%
Servizi Finanziari
5.9%
Telecomunicazioni
4.4%
Altro
47.1%
Ricerca
31.0%
Software per computer
28.6%
Biotecnologia
9.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
4.8%
Elettronica di consumo
4.8%
Altro
21.4%
Alternative
Discussioni
Aporia non ha discussioni con risposte
Weights & Biases non ha discussioni con risposte
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