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Confronta Aporia e Saturn Cloud 
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Piccola Impresa (82.4% delle recensioni)
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Sfoglia tutti i piani tariffari 2Saturn Cloud
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Aporia eccelle nel monitoraggio in tempo reale e nelle capacità di allerta, rendendo più facile per gli utenti rilevare comportamenti insoliti o cali nelle prestazioni del modello. Questa caratteristica è particolarmente apprezzata per il risparmio di tempo rispetto ai controlli manuali, che molti utenti trovano tediosi.
- Gli utenti dicono che Saturn Cloud è una piattaforma semplice e facile da usare, il che è vantaggioso per coloro che gestiscono grandi set di dati e carichi di lavoro complessi. Questa facilità d'uso è un vantaggio significativo per i team che cercano di ottimizzare le loro operazioni senza una curva di apprendimento ripida.
- Secondo le recensioni verificate, il processo di implementazione di Aporia è noto per essere rapido e intuitivo, con gli utenti che evidenziano la sua integrazione senza soluzione di continuità con varie piattaforme ML. Questo è un punto di forza per le organizzazioni che hanno bisogno di avviarsi rapidamente.
- I revisori menzionano che il supporto di Saturn Cloud è encomiabile, con lodi specifiche per la reattività del loro CTO, Hugo. Questo livello di supporto può essere cruciale per gli utenti che possono incontrare sfide durante le loro operazioni quotidiane.
- I revisori di G2 riportano che Aporia fornisce un monitoraggio dettagliato delle prestazioni e dell'affidabilità del modello, il che è particolarmente prezioso per ambienti regolamentati. Gli utenti apprezzano le caratteristiche complete che aiutano a garantire la conformità e il monitoraggio dei bias.
- Gli utenti dicono che mentre entrambe le piattaforme hanno valutazioni simili, l'attenzione di Aporia sul software di controllo AI e il suo robusto sistema di allerta le conferisce un vantaggio in ambienti dove le prestazioni del modello sono critiche, mentre Saturn Cloud eccelle nella gestione di set di dati complessi con facilità.
Aporia vs Saturn Cloud
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Saturn Cloud più facile da usare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione e fare affari con Aporia in generale.
- Aporia e Saturn Cloud soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Aporia sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Aporia rispetto a Saturn Cloud.
Prezzi
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For ML teams with multiple production models
- Everything included in ML Starter
- Unlimited rows and predictions
- Unlimited users
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Saturn Cloud On-Premise
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Installs in cloud environments offered by AWS, Microsoft Azure, Google, Oracle, and CoreWeave
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- Pay-as-you-go pricing with no upfront cost
- Advanced security: SSO and installation into custom VPCs and private subnets available
Prova Gratuita
Aporia
Prova gratuita disponibile
Saturn Cloud
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.3
57
9.3
274
Facilità d'uso
9.2
59
9.4
280
Facilità di installazione
9.3
21
9.0
79
Facilità di amministrazione
9.1
13
9.2
30
Qualità del supporto
9.5
54
9.3
249
the product è stato un buon partner negli affari?
9.5
13
9.0
27
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
59
9.3
269
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
8.7
29
9.0
42
8.9
31
9.2
44
9.0
26
9.2
42
8.5
28
9.6
43
9.0
29
9.5
40
Distribuzione
8.7
30
9.4
40
9.0
32
9.1
43
8.8
28
9.1
41
9.0
32
9.5
44
9.1
31
9.5
40
Gestione
8.7
26
9.3
38
9.3
29
9.2
42
8.7
28
9.2
36
8.8
26
9.2
41
Operazioni
9.0
34
9.3
40
8.7
29
9.3
41
8.6
28
9.4
38
Gestione
8.7
26
8.9
36
9.2
31
9.2
41
8.7
29
9.0
35
Intelligenza Artificiale Generativa
9.4
6
9.3
27
9.2
6
9.3
26
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
229
Sistema
Dati insufficienti
9.0
185
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
9.0
206
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.9
192
Dati insufficienti
9.2
202
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
9.2
192
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
9.0
186
Dati insufficienti
9.2
176
Dati insufficienti
9.0
173
Dati insufficienti
9.1
191
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
9.1
165
Dati insufficienti
9.3
190
Distribuzione
Dati insufficienti
9.1
189
Dati insufficienti
9.1
195
Dati insufficienti
9.2
185
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.8
121
Dati insufficienti
8.5
121
Dati insufficienti
8.4
119
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
7.1
8
Dati insufficienti
6.5
8
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
7.5
8
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
6.9
8
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
9.7
11
8.5
16
9.2
11
8.8
16
9.5
11
9.2
16
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
8.8
11
8.4
15
9.2
11
8.9
14
9.5
11
9.3
14
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
8.8
11
8.8
14
9.2
11
8.7
14
9.5
11
8.7
14
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
9.5
11
8.8
14
8.9
11
8.6
14
9.2
11
8.3
14
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
9.7
11
8.9
14
8.8
11
8.5
14
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Aporia e Saturn Cloud sono categorizzati comePiattaforme MLOps e Infrastruttura di AI Generativa
Categorie uniche
Aporia è categorizzato comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Saturn Cloud è categorizzato comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Aporia
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Saturn Cloud
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
20.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.8%
Sicurezza Informatica e di Rete
10.3%
Servizi Finanziari
5.9%
Telecomunicazioni
4.4%
Altro
47.1%
Software per computer
21.0%
Istruzione Superiore
11.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.0%
Biotecnologia
9.1%
Ricerca
7.8%
Altro
41.1%
Alternative
Discussioni
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