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Apache Superset
Apache Superset
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Hex
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Apache Superset eccelle nella sua funzione di Dashboard, ottenendo un punteggio di 9.3, che i revisori menzionano offre un'interfaccia altamente personalizzabile e visivamente attraente per la visualizzazione dei dati. Al contrario, la funzionalità di dashboard di Hex ha ricevuto un punteggio inferiore di 8.1, indicando meno flessibilità e soddisfazione degli utenti.
  • I revisori menzionano che le capacità di Grafici e Diagrammi di Apache Superset sono superiori, con un punteggio di 9.1, permettendo una vasta gamma di rappresentazioni visive. Hex, tuttavia, ha ottenuto solo 7.6 in quest'area, portando gli utenti a sentirsi limitati nelle loro opzioni di visualizzazione.
  • Gli utenti di G2 evidenziano che la Facilità d'Uso di Apache Superset è valutata a 8.9, rendendolo più accessibile per i nuovi utenti. In confronto, il punteggio di Hex di 8.7 suggerisce una curva di apprendimento leggermente più ripida, che alcuni utenti trovano impegnativa all'inizio.
  • Gli utenti su G2 riportano che le caratteristiche di Governance dei Dati di Apache Superset sono robuste, con un punteggio di 8.4, che aiuta le organizzazioni a mantenere il controllo sui loro dati. Hex, tuttavia, ha ricevuto un punteggio inferiore di 6.4, indicando potenziali lacune nelle capacità di governance che potrebbero preoccupare gli utenti.
  • I revisori menzionano che la funzionalità di Interrogazione dei Dati di Apache Superset è valutata a 8.5, fornendo un recupero dati efficiente ed efficace. Hex, d'altra parte, ha ottenuto un punteggio più alto di 9.0, suggerendo che gli utenti potrebbero trovare più facile eseguire query complesse e accedere rapidamente ai dati.
  • Gli utenti dicono che mentre entrambe le piattaforme offrono funzionalità di Collaborazione / Workflow, il punteggio di Apache Superset di 8.5 indica un'esperienza più fluida rispetto all'8.4 di Hex, che potrebbe portare a lievi frustrazioni negli sforzi di collaborazione del team.

Apache Superset vs Hex

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Apache Superset più facile da usare. Tuttavia, Hex è più facile da configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Hex nel complesso.

  • I revisori hanno ritenuto che Apache Superset soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Hex.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Hex sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Apache Superset rispetto a Hex.
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
31
8.5
258
Facilità d'uso
8.9
31
8.7
266
Facilità di installazione
8.3
17
8.9
152
Facilità di amministrazione
8.4
16
9.0
47
Qualità del supporto
7.9
28
8.5
187
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
15
9.1
50
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
29
9.3
262
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
7.6
221
Rapporti
8.8
25
8.2
208
8.4
21
7.6
201
9.1
25
7.5
216
8.8
22
7.2
193
9.3
26
8.1
205
Self Service
9.0
24
7.7
204
9.0
24
8.1
207
9.0
23
7.9
204
8.9
24
7.2
202
8.6
25
8.3
209
8.0
23
6.1
184
Analisi Avanzata
8.3
21
6.5
186
8.9
27
7.9
205
8.6
24
7.0
189
Creare rapporti
8.7
22
8.0
186
8.9
19
7.8
181
8.9
19
7.5
175
8.2
19
7.0
163
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
8.8
25
8.2
208
8.4
21
7.6
201
9.1
25
7.5
216
8.8
22
7.2
193
9.3
26
8.1
205
Preparazione dei dati
9.0
20
8.0
160
8.5
19
Funzionalità non disponibile
Modellazione e fusione dei dati
8.5
24
8.7
171
8.8
24
8.3
170
8.5
21
8.3
161
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.1
94
Dati insufficienti
6.0
92
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
6.2
30
Dati insufficienti
6.3
29
Dati insufficienti
6.8
29
Dati insufficienti
6.4
28
Dati insufficienti
6.4
29
Dati insufficienti
6.3
28
Dati insufficienti
7.0
27
Self Service
9.0
24
7.7
204
9.0
24
8.1
207
9.0
23
7.9
204
8.9
24
7.2
202
8.6
25
8.3
209
8.0
23
6.1
184
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
6.9
26
Dati insufficienti
7.4
28
Dati insufficienti
6.9
26
Dati insufficienti
7.6
27
Analisi Avanzata
8.3
21
6.5
186
8.9
27
7.9
205
8.6
24
7.0
189
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
7.1
29
Dati insufficienti
7.2
27
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
7.1
27
Dati insufficienti
7.9
30
Dati insufficienti
6.3
27
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
6.7
27
Dati insufficienti
7.0
28
Dati insufficienti
6.7
27
Dati insufficienti
6.5
25
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
6.5
26
Dati insufficienti
6.2
26
Dati insufficienti
6.7
26
Creare rapporti
8.7
22
8.0
186
8.9
19
7.8
181
8.9
19
7.5
175
8.2
19
7.0
163
Dati insufficienti
7.6
221
Rapporti
8.8
25
8.2
208
8.4
21
7.6
201
9.1
25
7.5
216
8.8
22
7.2
193
9.3
26
8.1
205
Self Service
9.0
24
7.7
204
9.0
24
8.1
207
9.0
23
7.9
204
8.9
24
7.2
202
8.6
25
8.3
209
8.0
23
6.1
184
Creare rapporti
8.7
22
8.0
186
8.9
19
7.8
181
8.9
19
7.5
175
8.2
19
7.0
163
Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per PythonNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.8
60
Funzionalità
Dati insufficienti
8.6
60
Dati insufficienti
6.9
56
Dati insufficienti
7.4
47
Dati insufficienti
7.4
54
Dati insufficienti
8.7
57
Dati insufficienti
7.5
57
Dati insufficienti
7.9
52
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
5.8
105
Sistema
Dati insufficienti
8.0
90
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
7.3
86
Dati insufficienti
7.0
93
Dati insufficienti
5.5
87
Dati insufficienti
5.5
89
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
5.9
79
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
4.4
81
Dati insufficienti
5.1
84
Dati insufficienti
4.8
82
Dati insufficienti
4.5
80
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
5.1
69
Dati insufficienti
5.0
70
Distribuzione
Dati insufficienti
6.9
85
Dati insufficienti
7.0
84
Dati insufficienti
6.7
85
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.7
40
Dati insufficienti
5.7
40
Dati insufficienti
4.3
40
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
5.3
10
Dati insufficienti
5.7
10
Dati insufficienti
7.0
10
Dati insufficienti
4.7
10
Dati insufficienti
5.7
10
Dati insufficienti
5.8
10
Dati insufficienti
5.7
10
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Superset
Apache Superset
Hex
Hex
Apache Superset e Hex sono categorizzati comePiattaforme di analisi
Categorie uniche
Apache Superset
Apache Superset non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Superset
Apache Superset
Piccola impresa(50 o meno dip.)
28.9%
Mid-Market(51-1000 dip.)
51.1%
Enterprise(> 1000 dip.)
20.0%
Hex
Hex
Piccola impresa(50 o meno dip.)
25.0%
Mid-Market(51-1000 dip.)
60.3%
Enterprise(> 1000 dip.)
14.7%
Settore dei Recensori
Apache Superset
Apache Superset
Servizi Finanziari
15.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.1%
Software per computer
11.1%
Marketing e Pubblicità
6.7%
Logistica e Catena di Fornitura
6.7%
Altro
48.9%
Hex
Hex
Software per computer
22.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.9%
Servizi Finanziari
11.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.4%
Marketing e Pubblicità
3.3%
Altro
38.6%
Alternative
Apache Superset
Alternative a Apache Superset
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI
Aggiungi Microsoft Power BI
Tableau
Tableau
Aggiungi Tableau
Metabase
Metabase
Aggiungi Metabase
Looker
Looker
Aggiungi Looker
Hex
Alternative a Hex
Tableau
Tableau
Aggiungi Tableau
Mode
Mode
Aggiungi Mode
Deepnote
Deepnote
Aggiungi Deepnote
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI
Aggiungi Microsoft Power BI
Discussioni
Apache Superset
Discussioni su Apache Superset
Apache Superset è buono?
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Bittu T.
BT
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NV
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PG
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