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Confronta Apache NiFi e IBM Cloud Pak for Integration

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A Colpo d'Occhio
Apache NiFi
Apache NiFi
Valutazione a Stelle
(25)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (52.2% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
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IBM Cloud Pak for Integration
IBM Cloud Pak for Integration
Valutazione a Stelle
(49)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (36.8% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Apache NiFi eccelle nell'elaborazione dei dati con un punteggio di 8,6, evidenziando in particolare le sue robuste capacità di integrazione, che hanno ricevuto un punteggio elevato di 9,2. I revisori menzionano che la capacità di gestire flussi di dati in tempo reale è un vantaggio significativo per le organizzazioni che necessitano di approfondimenti immediati.
  • I revisori menzionano che IBM Cloud Pak for Integration brilla nelle sue caratteristiche di sicurezza, in particolare con un punteggio elevato di 9,0 negli standard di sicurezza. Gli utenti apprezzano la crittografia completa dei dati e il supporto dei protocolli di comunicazione, che sono fondamentali per le imprese che gestiscono informazioni sensibili.
  • Gli utenti di G2 segnalano che Apache NiFi offre una facilità di configurazione superiore con un punteggio di 9,0, rendendolo una scelta preferita per i team che cercano di implementare soluzioni di integrazione dei dati rapidamente. Gli utenti affermano che l'interfaccia intuitiva e il processo di configurazione semplice riducono significativamente il tempo di onboarding.
  • Gli utenti su G2 evidenziano che IBM Cloud Pak for Integration fornisce una soluzione di gestione API più completa, con un punteggio di 8,3 nel monitoraggio delle API. I revisori menzionano che la capacità della piattaforma di gestire e monitorare efficacemente le API è un fattore chiave di differenziazione per le aziende focalizzate sulla trasformazione digitale.
  • I revisori menzionano che le capacità di automazione di Apache NiFi sono impressionanti, con un punteggio di 9,3, il che consente agli utenti di ottimizzare i flussi di lavoro dei dati in modo efficiente. Gli utenti affermano che le funzionalità di automazione aiutano a ridurre l'intervento manuale, portando a un aumento della produttività e a meno errori.
  • Gli utenti segnalano che, sebbene entrambi i prodotti offrano una buona scalabilità, il punteggio di 8,3 di Apache NiFi in scalabilità è spesso notato come più user-friendly per i team più piccoli, mentre IBM Cloud Pak for Integration, con un punteggio di 8,0, è visto come più adatto per le grandi imprese con esigenze di integrazione complesse.

Apache NiFi vs IBM Cloud Pak for Integration

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Apache NiFi più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Apache NiFi nel complesso.

  • I revisori hanno ritenuto che Apache NiFi soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Cloud Pak for Integration.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM Cloud Pak for Integration sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM Cloud Pak for Integration rispetto a Apache NiFi.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache NiFi
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IBM Cloud Pak for Integration
Nessun prezzo disponibile
Prova Gratuita
Apache NiFi
Nessuna informazione sulla prova disponibile
IBM Cloud Pak for Integration
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.3
21
8.2
26
Facilità d'uso
8.3
20
7.4
26
Facilità di installazione
8.7
9
6.8
15
Facilità di amministrazione
8.5
9
7.1
14
Qualità del supporto
7.4
17
7.7
25
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
9
7.3
14
Direzione del prodotto (% positivo)
7.7
20
8.1
24
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
8.5
11
Dati
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.1
7
Analitica
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
11
Funzionalità
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
7.8
6
Gestione
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
7.5
6
AI agentico - Coda di messaggi (MQ)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
Gestione
9.3
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Funzionalità
9.5
7
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
7.7
5
|
Verificato
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.0
5
|
Verificato
Dati insufficienti
9.3
5
|
Verificato
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.9
22
Costruzione dell'API
Dati insufficienti
7.8
15
Dati insufficienti
8.2
14
Dati insufficienti
7.6
15
Dati insufficienti
7.8
13
Gestione delle API
Dati insufficienti
7.7
14
Dati insufficienti
7.6
14
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
7.3
14
Dati insufficienti
7.7
13
Integrazione dei dati
Dati insufficienti
8.6
13
Dati insufficienti
9.0
13
Dati insufficienti
7.8
12
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache NiFi
Apache NiFi
IBM Cloud Pak for Integration
IBM Cloud Pak for Integration
Apache NiFi e IBM Cloud Pak for Integration sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
Apache NiFi
Apache NiFi è categorizzato comePiattaforme di Integrazione dei Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache NiFi
Apache NiFi
Piccola impresa(50 o meno dip.)
17.4%
Mid-Market(51-1000 dip.)
30.4%
Enterprise(> 1000 dip.)
52.2%
IBM Cloud Pak for Integration
IBM Cloud Pak for Integration
Piccola impresa(50 o meno dip.)
28.9%
Mid-Market(51-1000 dip.)
36.8%
Enterprise(> 1000 dip.)
34.2%
Settore dei Recensori
Apache NiFi
Apache NiFi
Telecomunicazioni
8.7%
Internet
8.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
8.7%
Salute, Benessere e Fitness
8.7%
Software per computer
8.7%
Altro
56.5%
IBM Cloud Pak for Integration
IBM Cloud Pak for Integration
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.4%
Software per computer
15.8%
Assicurazione
13.2%
Bancario
13.2%
Gestione dell'Istruzione
10.5%
Altro
28.9%
Alternative
Apache NiFi
Alternative a Apache NiFi
SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
SnapLogic
Aggiungi SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
AWS Glue
AWS Glue
Aggiungi AWS Glue
dbt
dbt
Aggiungi dbt
Azure Data Factory
Azure Data Factory
Aggiungi Azure Data Factory
IBM Cloud Pak for Integration
Alternative a IBM Cloud Pak for Integration
MuleSoft Anypoint Platform
MuleSoft Anypoint Platform
Aggiungi MuleSoft Anypoint Platform
Boomi
Boomi
Aggiungi Boomi
SAP Integration Suite
SAP Integration Suite
Aggiungi SAP Integration Suite
Workato
Workato
Aggiungi Workato
Discussioni
Apache NiFi
Discussioni su Apache NiFi
Monty il Mangusta che piange
Apache NiFi non ha discussioni con risposte
IBM Cloud Pak for Integration
Discussioni su IBM Cloud Pak for Integration
quanto tempo ci vuole per diventare un esperto in questa tecnologia
1 Commento
Deepanshu J.
DJ
Per lo più un mese o due se hai conoscenza di Rest API, code, ecc. come concetto.Leggi di più
Monty il Mangusta che piange
IBM Cloud Pak for Integration non ha più discussioni con risposte