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Kpow for Apache Kafka®
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Apache Kafka
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Scopri di più su IBM Event StreamsRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Apache Kafka eccelle nell'elaborazione in tempo reale con un punteggio di 9,1, mentre IBM Event Streams raggiunge un punteggio perfetto di 10,0, indicando che la soluzione di IBM potrebbe offrire capacità superiori per la gestione dei dati sensibili al tempo.
- I revisori menzionano che IBM Event Streams ha un punteggio di facilità d'uso più alto a 9,5 rispetto a quello di Apache Kafka di 8,6, suggerendo che gli utenti trovano l'interfaccia di IBM più intuitiva e facile da usare.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Apache Kafka ha un forte punteggio di prestazioni e affidabilità di 8,9, ma IBM Event Streams lo supera con un punteggio di 9,3, indicando che IBM potrebbe fornire un servizio più stabile e affidabile.
- Gli utenti su G2 riportano che IBM Event Streams brilla nella trasformazione e modellazione dei dati, entrambi con un punteggio di 8,7, mentre Apache Kafka è indietro con punteggi di 8,0 e 7,7 rispettivamente, suggerendo che IBM offre strumenti più robusti per la manipolazione dei dati.
- I revisori dicono che, sebbene entrambi i prodotti abbiano forti capacità di integrazione, IBM Event Streams ottiene un punteggio più alto nell'integrazione delle applicazioni (9,3) rispetto ad Apache Kafka (8,9), indicando un'esperienza più fluida quando si collegano con altre applicazioni.
- Gli utenti segnalano che Apache Kafka ha un solido punteggio per la messaggistica asincrona a 9,0, ma IBM Event Streams non ha un punteggio specifico elencato, il che potrebbe implicare che Kafka sia più riconosciuto per le sue capacità di messaggistica, anche se le prestazioni complessive di IBM in altre aree potrebbero compensare questo.
Apache Kafka vs IBM Event Streams
- I revisori hanno ritenuto che Apache Kafka soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Event Streams.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM Event Streams sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM Event Streams rispetto a Apache Kafka.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Kafka
Nessun prezzo disponibileIBM Event Streams
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Apache Kafka
Nessuna informazione sulla prova disponibileIBM Event Streams
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
90
8.3
12
Facilità d'uso
8.6
90
9.6
12
Facilità di installazione
8.0
28
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
7.8
24
Dati insufficienti
Qualità del supporto
7.8
81
8.3
11
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
20
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
87
9.0
12
Caratteristiche per Categoria
Dati
8.8
33
9.4
8
8.7
35
9.4
8
8.9
35
9.5
7
9.0
35
10.0
7
Analitica
8.3
31
8.3
8
Funzionalità
8.9
52
Dati insufficienti
8.5
49
Dati insufficienti
8.3
45
Dati insufficienti
8.1
49
Dati insufficienti
Integrazione
8.8
51
Dati insufficienti
8.4
47
Dati insufficienti
8.1
46
Dati insufficienti
Gestione
8.2
42
Dati insufficienti
8.0
42
Dati insufficienti
8.3
43
Dati insufficienti
AI agentico - Coda di messaggi (MQ)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Kafka e IBM Event Streams sono categorizzati comeElaborazione del flusso di eventi
Categorie uniche
Apache Kafka è categorizzato comeCoda di Messaggi (MQ) e Analisi del flusso
IBM Event Streams non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Kafka
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM Event Streams
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
25.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.3%
Servizi Finanziari
8.3%
Bancario
5.8%
Vendita al dettaglio
4.2%
Altro
38.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
25.0%
Bancario
16.7%
Consulenza
8.3%
Tessuti
8.3%
Salute, Benessere e Fitness
8.3%
Altro
33.3%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Apache Kafka?
2 Commenti
RS
Sto usando Apache Kafka per l'elaborazione degli eventi. Lo usiamo per catturare i nuovi eventi generati dalla nostra applicazione nel nostro database....Leggi di più
Qual è il limite massimo del numero di partizioni in un argomento Kafka?
1 Commento
CT
La risposta è strettamente legata alla versione del broker Kafka che stai utilizzando. Un cluster ragionevolmente aggiornato può gestire fino a 4.000...Leggi di più
A cosa serve Apache Kafka?
1 Commento
DV
Ha usato questo mnemonico per ricordare cos'è Kafka e a cosa serve -
S - Trasmetti dati in tempo reale:
Gestisce ed elabora dati in diretta (ad esempio, le...Leggi di più
IBM Event Streams non ha discussioni con risposte
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