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Kpow for Apache Kafka®
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Impresa (47.5% delle recensioni)
Piccola Impresa (66.7% delle recensioni)
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Apache Kafka
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Scopri di più su Azure Event HubsRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Apache Kafka eccelle nell'elaborazione in tempo reale con un punteggio di 9,1, rendendolo una scelta preferita per le applicazioni che richiedono una gestione immediata dei dati. Al contrario, Azure Event Hubs, pur essendo efficace, non raggiunge questo livello di prestazioni.
- I revisori menzionano che le capacità di messaggistica asincrona di Apache Kafka sono valutate a 9,0, il che è particolarmente vantaggioso per scenari ad alta velocità di trasmissione. Azure Event Hubs, con un punteggio di 8,4 per la messaggistica basata su cloud, offre prestazioni solide ma manca dello stesso livello di flessibilità nei modelli di messaggistica.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Apache Kafka ha una capacità di integrazione robusta con un punteggio di 8,9, consentendo connessioni senza soluzione di continuità con varie fonti di dati. Azure Event Hubs, pur essendo forte nell'integrazione con un punteggio di 8,4, potrebbe non supportare tanti plugin e integrazioni quanto Kafka.
- Gli utenti su G2 riportano che la qualità del supporto per Azure Event Hubs è valutata più alta a 9,0 rispetto al 7,7 di Apache Kafka, indicando che gli utenti potrebbero trovare un'assistenza più reattiva utilizzando la piattaforma di Azure.
- I revisori menzionano che il punteggio di prestazioni e affidabilità di Apache Kafka di 8,9 è un vantaggio significativo per le imprese che richiedono un uptime costante e l'integrità dei dati. Azure Event Hubs, pur essendo affidabile, non raggiunge questo livello di garanzia.
- Gli utenti dicono che la facilità d'uso di Apache Kafka è valutata a 8,6, leggermente superiore rispetto all'8,3 di Azure Event Hubs. Questo suggerisce che gli utenti potrebbero trovare l'interfaccia e la funzionalità di Kafka più intuitive, specialmente per compiti complessi di streaming di dati.
Apache Kafka vs Azure Event Hubs
- I revisori hanno ritenuto che Azure Event Hubs soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Apache Kafka.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Event Hubs sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Apache Kafka rispetto a Azure Event Hubs.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Kafka
Nessun prezzo disponibileAzure Event Hubs
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Apache Kafka
Nessuna informazione sulla prova disponibileAzure Event Hubs
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
90
9.2
8
Facilità d'uso
8.6
90
8.3
8
Facilità di installazione
8.0
28
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
7.8
24
Dati insufficienti
Qualità del supporto
7.8
81
9.0
7
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
20
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
87
8.7
9
Caratteristiche per Categoria
Elaborazione del flusso di eventiNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
8.7
36
Dati insufficienti
Dati
8.8
33
Dati insufficienti
8.7
35
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
9.0
35
Dati insufficienti
Analitica
8.3
31
Dati insufficienti
Funzionalità
8.9
52
Dati insufficienti
8.5
49
Dati insufficienti
8.3
45
Dati insufficienti
8.1
49
Dati insufficienti
Integrazione
8.8
51
Dati insufficienti
8.4
47
Dati insufficienti
8.1
46
Dati insufficienti
Gestione
8.2
42
Dati insufficienti
8.0
42
Dati insufficienti
8.3
43
Dati insufficienti
AI agentico - Coda di messaggi (MQ)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Kafka e Azure Event Hubs sono categorizzati comeAnalisi del flusso
Categorie uniche
Apache Kafka è categorizzato comeCoda di Messaggi (MQ) e Elaborazione del flusso di eventi
Azure Event Hubs non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Kafka
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Azure Event Hubs
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
25.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.3%
Servizi Finanziari
8.3%
Bancario
5.8%
Vendita al dettaglio
4.2%
Altro
38.3%
Marketing e Pubblicità
16.7%
Intrattenimento
16.7%
Relazioni Pubbliche e Comunicazioni
8.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.3%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
8.3%
Altro
41.7%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Apache Kafka?
2 Commenti
RS
Sto usando Apache Kafka per l'elaborazione degli eventi. Lo usiamo per catturare i nuovi eventi generati dalla nostra applicazione nel nostro database....Leggi di più
Qual è il limite massimo del numero di partizioni in un argomento Kafka?
1 Commento
CT
La risposta è strettamente legata alla versione del broker Kafka che stai utilizzando. Un cluster ragionevolmente aggiornato può gestire fino a 4.000...Leggi di più
A cosa serve Apache Kafka?
1 Commento
DV
Ha usato questo mnemonico per ricordare cos'è Kafka e a cosa serve -
S - Trasmetti dati in tempo reale:
Gestisce ed elabora dati in diretta (ad esempio, le...Leggi di più
Azure Event Hubs non ha discussioni con risposte
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