Confronta Apache Flink e Software Spark

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Di The Apache Software Foundation

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che Spark eccelle per la sua facilità d'uso, con un punteggio di 8,7, rendendolo una scelta preferita per i team che cercano un'interfaccia user-friendly, mentre Apache Flink segue da vicino con un punteggio di 8,6, indicando che è anche abbastanza accessibile ma potrebbe richiedere un po' più di competenza tecnica.
I revisori menzionano che la qualità del supporto di Spark è valutata a 7,6, che alcuni utenti ritengono possa essere migliorata, mentre Apache Flink brilla con un punteggio di supporto più alto di 8,3, suggerendo che gli utenti trovano più facile ottenere aiuto quando necessario.
Gli utenti di G2 evidenziano che Spark ha un punteggio di direzione del prodotto più basso di 7,1, indicando alcune preoccupazioni sul suo sviluppo futuro, mentre Apache Flink vanta un punteggio perfetto di 10,0, suggerendo una forte fiducia nei suoi miglioramenti continui e nella roadmap.
Gli utenti su G2 riportano che Spark ha un numero maggiore di recensioni (52) rispetto a Flink (16), il che potrebbe indicare una base di utenti e una comunità più consolidate, ma questo potrebbe anche significare che Flink è un prodotto più nuovo con meno feedback disponibili.
I revisori menzionano che la facilità di configurazione di Spark è valutata a 8,1, che alcuni utenti trovano soddisfacente, mentre Apache Flink non ha un punteggio disponibile, indicando potenzialmente che gli utenti potrebbero trovarlo più complesso da configurare o che non è stato valutato in quest'area.
Gli utenti dicono che mentre entrambi i prodotti soddisfano bene i requisiti, Spark ottiene un punteggio di 8,4 e Flink ottiene un punteggio significativamente più alto di 9,6, suggerendo che Flink potrebbe soddisfare meglio le esigenze e le aspettative degli utenti nelle applicazioni pratiche.

Apache Flink vs Spark

I revisori hanno ritenuto che Apache Flink soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Spark.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Apache Flink sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Apache Flink rispetto a Spark.

Prezzi

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Valutazioni

9.6

8.4