Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Spark SQL più facile da usare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione con Apache Calcite, insieme all'amministrazione.
I revisori hanno ritenuto che Apache Calcite soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Spark SQL.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Spark SQL sia l'opzione preferita.
Quando si valuta la direzione del prodotto, Apache Calcite e Spark SQL hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
Bene, è molto semplice: Spark SQL è utilizzato per l'elaborazione di big data, rende le interrogazioni di grandi quantità di dati semplici e veloci. Mentre...Leggi di più
Qual è la funzionalità di Spark SQL?
1 Commento
NK
Spark SQL funziona con qualsiasi tipo di database relazionale che utilizza SQL come MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leggi di più
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