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Confronta Apache Calcite e Spark SQL

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A Colpo d'Occhio
Apache Calcite
Apache Calcite
Valutazione a Stelle
(11)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (45.5% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Apache Calcite
Spark SQL
Spark SQL
Valutazione a Stelle
(45)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (53.3% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Spark SQL

Apache Calcite vs Spark SQL

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Spark SQL più facile da usare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione con Apache Calcite, insieme all'amministrazione.

  • I revisori hanno ritenuto che Apache Calcite soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Spark SQL.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Spark SQL sia l'opzione preferita.
  • Quando si valuta la direzione del prodotto, Apache Calcite e Spark SQL hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Calcite
Nessun prezzo disponibile
Spark SQL
Nessun prezzo disponibile
Prova Gratuita
Apache Calcite
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Spark SQL
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
8
8.8
32
Facilità d'uso
8.8
8
9.0
35
Facilità di installazione
9.0
5
8.7
14
Facilità di amministrazione
8.3
5
8.2
13
Qualità del supporto
7.9
8
8.4
32
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
5
8.6
14
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
6
10.0
29
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.7
5
8.7
26
8.7
5
8.5
26
9.0
5
8.3
23
9.0
5
8.3
26
Supporto
8.0
5
8.0
23
9.0
5
8.1
27
9.0
5
8.2
26
9.0
5
8.8
24
Sicurezza
9.3
5
8.7
24
8.7
5
8.3
23
8.7
5
8.4
22
9.3
5
8.5
24
Prestazione
8.7
5
8.7
25
9.7
5
8.5
25
Dati insufficienti
8.6
25
8.0
5
7.9
23
9.0
5
8.6
25
Caratteristiche del Database
9.2
6
8.3
26
8.9
6
8.7
26
9.2
6
8.7
27
8.9
6
8.9
27
9.4
6
8.5
27
8.6
6
8.5
26
8.6
6
8.3
27
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Calcite
Apache Calcite
Spark SQL
Spark SQL
Apache Calcite e Spark SQL sono categorizzati comeBasi di dati relazionali
Categorie uniche
Apache Calcite
Apache Calcite non ha categorie uniche
Spark SQL
Spark SQL non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Calcite
Apache Calcite
Piccola impresa(50 o meno dip.)
9.1%
Mid-Market(51-1000 dip.)
45.5%
Enterprise(> 1000 dip.)
45.5%
Spark SQL
Spark SQL
Piccola impresa(50 o meno dip.)
26.7%
Mid-Market(51-1000 dip.)
20.0%
Enterprise(> 1000 dip.)
53.3%
Settore dei Recensori
Apache Calcite
Apache Calcite
Software per computer
27.3%
Bancario
18.2%
Vendita al dettaglio
9.1%
Sviluppo del programma
9.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.1%
Altro
27.3%
Spark SQL
Spark SQL
Tecnologia dell'informazione e servizi
31.1%
Software per computer
13.3%
Vendita al dettaglio
6.7%
Servizi Finanziari
6.7%
Telecomunicazioni
4.4%
Altro
37.8%
Alternative
Apache Calcite
Alternative a Apache Calcite
Microsoft SQL Server
MS SQL
Aggiungi Microsoft SQL Server
MySQL
MySQL
Aggiungi MySQL
Amazon Aurora
Amazon Aurora
Aggiungi Amazon Aurora
Teradata Vantage
Teradata Vantage
Aggiungi Teradata Vantage
Spark SQL
Alternative a Spark SQL
Oracle Database
Oracle Database
Aggiungi Oracle Database
PostgreSQL
PostgreSQL
Aggiungi PostgreSQL
ClickHouse
ClickHouse
Aggiungi ClickHouse
Microsoft SQL Server
MS SQL
Aggiungi Microsoft SQL Server
Discussioni
Apache Calcite
Discussioni su Apache Calcite
Monty il Mangusta che piange
Apache Calcite non ha discussioni con risposte
Spark SQL
Discussioni su Spark SQL
Che tipo di SQL utilizza Spark?
2 Commenti
Prashant S.
PS
Spark SqlLeggi di più
Qual è la differenza tra SQL e Spark SQL?
1 Commento
Nitish K.
NK
Bene, è molto semplice: Spark SQL è utilizzato per l'elaborazione di big data, rende le interrogazioni di grandi quantità di dati semplici e veloci. Mentre...Leggi di più
Qual è la funzionalità di Spark SQL?
1 Commento
Nitish K.
NK
Spark SQL funziona con qualsiasi tipo di database relazionale che utilizza SQL come MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leggi di più