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Confronta Apache Airflow e ClearML 
A Colpo d'Occhio
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Mercato Medio (44.8% delle recensioni)
Piccola Impresa (53.8% delle recensioni)
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Apache Airflow
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Scopri di più su ClearMLRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Apache Airflow eccelle nel fornire un sistema di pianificazione robusto, permettendo agli utenti di automatizzare i flussi di lavoro senza problemi. Molti utenti apprezzano la sua capacità di gestire dipendenze complesse tra i compiti e di riempire i compiti retroattivamente, rendendolo una scelta affidabile per gestire i flussi di progetto.
- Gli utenti dicono che ClearML si distingue per le sue eccezionali capacità di tracciamento degli esperimenti, che alcuni revisori considerano le migliori della categoria. Questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per i team che cercano di ottimizzare i loro flussi di lavoro di machine learning e mantenere chiarezza nei loro processi.
- Secondo le recensioni verificate, Apache Airflow ha una base di utenti più ampia, riflessa nel suo punteggio G2 più alto e nel numero totale di recensioni. Questo suggerisce un supporto comunitario più ampio e più risorse disponibili per la risoluzione dei problemi e le migliori pratiche.
- I revisori menzionano che ClearML offre ampie opzioni di personalizzazione, che possono essere un'arma a doppio taglio. Sebbene permetta soluzioni su misura, alcuni utenti notano che la configurazione iniziale può essere complessa e potrebbe richiedere un impegno significativo per sfruttare appieno le sue capacità.
- Gli utenti evidenziano che l'interfaccia utente basata sul web di Apache Airflow e le funzionalità di scripting in Python lo rendono facile da usare, specialmente per coloro che hanno familiarità con Python. Questa facilità d'uso è un vantaggio significativo per i team che cercano di implementare e gestire rapidamente i loro flussi di lavoro senza curve di apprendimento ripide.
- I revisori di G2 indicano che la qualità del supporto di ClearML è altamente valutata, con gli utenti che apprezzano la reattività e l'utilità del team di supporto. Questo può essere un fattore cruciale per le aziende che richiedono assistenza affidabile durante l'implementazione e l'uso continuo.
Apache Airflow vs ClearML
- I revisori hanno ritenuto che ClearML soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Apache Airflow.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che ClearML sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di ClearML rispetto a Apache Airflow.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Airflow
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Apache Airflow
Nessuna informazione sulla prova disponibileClearML
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
90
9.1
11
Facilità d'uso
8.4
90
8.9
11
Facilità di installazione
7.7
54
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.3
30
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.2
82
9.0
10
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
29
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.4
84
10.0
11
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
8.5
8
10.0
5
8.5
9
9.2
6
8.5
8
10.0
6
8.3
9
9.7
5
8.9
9
10.0
6
Distribuzione
8.5
9
9.2
6
8.8
8
8.8
8
8.5
8
9.4
8
8.3
9
9.0
7
9.4
8
9.8
8
Gestione
8.5
8
8.9
6
8.3
8
8.3
6
9.0
8
9.3
5
8.5
8
9.5
7
Operazioni
8.1
9
8.8
7
8.5
8
8.6
7
8.8
8
9.4
8
Gestione
8.8
8
9.3
7
8.5
8
8.5
8
8.8
8
9.2
6
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
8
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI
8.2
19
Dati insufficienti
8.1
18
Dati insufficienti
8.1
18
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
8.4
17
Dati insufficienti
7.7
16
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI
7.9
17
Dati insufficienti
7.7
16
Dati insufficienti
8.6
16
Dati insufficienti
7.2
16
Dati insufficienti
7.9
15
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA
7.7
15
Dati insufficienti
7.4
15
Dati insufficienti
7.9
15
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Airflow e ClearML sono categorizzati comePiattaforme MLOps
Categorie uniche
Apache Airflow è categorizzato comeOrchestrazione AI
ClearML è categorizzato comeAltri sviluppi
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Airflow
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
ClearML
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.6%
Software per computer
17.2%
Servizi Finanziari
11.2%
Marketing e Pubblicità
4.3%
Bancario
4.3%
Altro
41.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
38.5%
Software per computer
38.5%
Produzione Media
7.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
7.7%
Beni di consumo
7.7%
Altro
0.0%
Alternative
Discussioni
Chi sta usando Apache Airflow?
1 Commento
FE
To send custom metadata to AtlanLeggi di più
Apache Airflow è uno strumento ETL?
1 Commento
BM
Sì, possiamo usarlo per pianificare e attivare lavori ETL e orchestrare questi in un flusso di lavoro logico.Leggi di più
Airflow è un framework?
1 Commento
YG
Sì, è un framework utilizzato per l'orchestrazione dei flussi di lavoro.Leggi di più
ClearML non ha discussioni con risposte
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