Confronta Anaconda Platform e Dataiku 
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Piccola Impresa (44.4% delle recensioni)
Impresa (61.7% delle recensioni)
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Gratuito 1 User Con acquisto una tantum
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Anaconda Platform
Valutazione a Stelle
(243)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (44.4% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito 1 User Con acquisto una tantum
Sfoglia tutti i piani tariffari 4Dataiku
Valutazione a Stelle
(189)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (61.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito 3 Users
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che sia Dataiku che Anaconda AI Platform offrono esperienze user-friendly, ma Dataiku si distingue per la sua interfaccia grafica intuitiva. Gli utenti apprezzano come gestisce visivamente il codice e i dataset, rendendo il processo fluido e organizzato, il che è particolarmente vantaggioso per il prototipaggio rapido.
- Secondo recensioni verificate, Anaconda AI Platform eccelle nella gestione dei pacchetti, specialmente per gli utenti che affrontano conflitti di dipendenze. I revisori evidenziano la capacità della piattaforma di isolare i pacchetti in versioni compatibili di Python, il che semplifica la gestione di progetti complessi di data science.
- Gli utenti dicono che Dataiku è una scelta eccellente per coloro che cercano di integrare rapidamente l'AI nei loro flussi di lavoro, con molti che lodano la sua facilità d'uso per portare rapidamente gli MVP sul mercato. Questa rapida adattabilità è un vantaggio significativo per i team che necessitano di iterare rapidamente.
- I revisori menzionano che mentre entrambe le piattaforme sono gratuite per iniziare, la natura open-source di Anaconda AI Platform è particolarmente attraente per gli studenti e coloro che stanno costruendo le loro competenze nel machine learning. Questa accessibilità favorisce un ambiente di supporto per i nuovi utenti.
- I revisori di G2 evidenziano che Dataiku ha un forte focus sulle soluzioni aziendali, con una parte significativa della sua base utenti proveniente da organizzazioni più grandi. Questo lo rende una scelta solida per i team che cercano funzionalità robuste su misura per le esigenze aziendali.
- Secondo il feedback recente degli utenti, Anaconda AI Platform è lodata per la sua affidabilità e semplicità nella gestione dei progetti di data science. Gli utenti apprezzano gli ambienti curati che offre, che aiutano a ridurre i colli di bottiglia e migliorare la produttività, rendendola un partner affidabile per i progetti in corso.
Anaconda Platform vs Dataiku
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Dataiku più facile da usare. Tuttavia, Anaconda Platform è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Anaconda Platform in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Anaconda Platform soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Dataiku.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Dataiku sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Anaconda Platform rispetto a Dataiku.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Anaconda Platform
Free
Gratuito
1 User Con acquisto una tantum
- Basic workspace for the student or practitioner
- 5GB for shareable, cloud-hosted notebooks
- Thousands of curated packages
Dataiku
Install Dataiku on Your Infrastructure
Gratuito
3 Users
Scarica l'edizione gratuita su Mac, Linux o macchina virtuale | Collabora con un massimo di 3 utenti | Prepara dati e costruisci progetti e app di base (senza distribuzione, automazione, governance)
- Preparazione Dati Visiva & AutoML
- Preparazione Dati & ML con Codice Completo (Python, R)
- La Rete LLM
Prova Gratuita
Anaconda Platform
Prova gratuita disponibile
Dataiku
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
149
8.7
171
Facilità d'uso
8.7
157
8.8
170
Facilità di installazione
8.4
84
8.1
132
Facilità di amministrazione
8.7
24
8.0
61
Qualità del supporto
8.3
130
8.6
156
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
21
8.6
61
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
140
9.0
167
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
7.8
76
Dati insufficienti
7.7
75
Dati insufficienti
7.5
76
Dati insufficienti
7.5
74
Dati insufficienti
7.6
76
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
8.2
63
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
8.6
62
Dati insufficienti
8.6
62
Dati insufficienti
8.7
62
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.9
50
Dati insufficienti
8.0
50
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
8.2
75
Dati insufficienti
8.6
74
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
7.9
74
Dati insufficienti
8.7
74
Dati insufficienti
8.1
74
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
7.8
75
Dati insufficienti
8.0
74
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.5
91
Dati insufficienti
8.6
88
Dati insufficienti
7.7
85
Dati insufficienti
8.1
89
Distribuzione
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
9.0
15
Distribuzione
Dati insufficienti
7.8
12
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
8.8
13
Gestione
Dati insufficienti
7.6
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
7.8
13
Operazioni
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.8
13
Gestione
Dati insufficienti
7.5
12
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
7.9
13
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.3
6
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.0
131
8.2
86
Sistema
8.6
110
8.6
75
Sviluppo del Modello
8.5
111
8.4
78
7.8
104
8.8
77
8.2
111
8.6
78
8.5
115
8.5
77
Sviluppo del modello
8.3
103
8.5
77
Servizi di Machine/Deep Learning
8.2
107
8.0
74
8.6
109
8.1
74
8.4
107
7.9
73
8.4
105
7.9
72
Servizi di Machine/Deep Learning
8.5
101
7.7
68
8.4
98
7.9
69
Distribuzione
8.2
109
8.1
74
8.5
113
8.2
77
8.3
112
8.3
76
Intelligenza Artificiale Generativa
8.2
57
8.1
60
7.7
54
8.0
60
6.9
54
7.7
59
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
7.3
42
Dati insufficienti
7.4
42
Dati insufficienti
7.9
42
Dati insufficienti
7.7
41
Dati insufficienti
7.9
40
Dati insufficienti
7.3
43
Dati insufficienti
7.5
42
Dati insufficienti
Agenti AI per le operazioni aziendaliNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Risposte
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione - Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Autonomia - Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.5
22
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.1
18
Dati insufficienti
7.6
19
Dati insufficienti
7.5
16
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
7.0
17
Dati insufficienti
7.3
10
Dati insufficienti
8.1
9
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
7.5
17
Dati insufficienti
7.7
18
Dati insufficienti
7.5
17
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.3
16
Dati insufficienti
7.4
16
Dati insufficienti
7.7
16
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
7.3
17
Dati insufficienti
7.1
16
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.7
26
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
7.9
28
Dati insufficienti
8.0
28
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.5
11
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
7.9
11
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.1
11
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.7
11
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.6
11
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.9
11
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
7.7
11
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
6.8
11
Dati insufficienti
6.7
11
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.3
11
Dati insufficienti
7.4
11
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.6
11
Dati insufficienti
7.4
11
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.1
11
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Orchestrazione AINascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.2
35
Dati insufficienti
8.5
35
Dati insufficienti
8.0
35
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.5
37
Dati insufficienti
8.8
37
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.6
35
Dati insufficienti
7.9
36
Dati insufficienti
7.8
35
Dati insufficienti
8.6
36
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.6
20
Dati insufficienti
8.3
20
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
44
Dati insufficienti
9.2
39
Connettività
Dati insufficienti
8.2
38
Dati insufficienti
8.3
40
Dati insufficienti
8.7
41
Dati insufficienti
8.9
44
Operazioni
Dati insufficienti
8.1
42
Dati insufficienti
9.1
41
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.6
40
Dati insufficienti
8.9
35
Agente AI - Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.5
91
Dati insufficienti
8.6
88
Dati insufficienti
7.7
85
Dati insufficienti
8.1
89
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Anaconda Platform e Dataiku sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Anaconda Platform non ha categorie uniche
Dataiku è categorizzato comePiattaforme di Machine Learning a Basso Codice, Orchestrazione AI, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Infrastruttura di AI Generativa, AWS Marketplace, Piattaforme MLOps, Analisi dei Big Data, Apprendimento automatico, Piattaforme di analisi, Analisi Predittiva, e Agenti AI per le operazioni aziendali
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Anaconda Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Dataiku
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
23.3%
Software per computer
20.6%
Istruzione Superiore
7.4%
Gestione dell'Istruzione
6.3%
Ricerca
4.2%
Altro
38.1%
Servizi Finanziari
14.9%
Prodotti farmaceutici
7.4%
Vendita al dettaglio
5.7%
Produzione
5.1%
Consulenza
5.1%
Altro
61.7%
Alternative
Discussioni
Anaconda è gratuito per le aziende?
2 Commenti
SP
Non so, ma è gratuito per gli studenti. Se sei uno studente, allora puoi installarlo e usarlo gratuitamente.Leggi di più
C'è un modo per dire addio a pip install in Anaconda Enterprise
1 Commento
A_
Non ancora al momentoLeggi di più
Come creare l'ambiente privato in Anaconda?
1 Commento
G2
Dopo aver aperto ANACONDA, c'è l'opzione Ambiente sotto Home, cliccando su crea possiamo creare ambienti privati, inoltre se hai già un ambiente privato,...Leggi di più
Posso lavorare in modo sicuro sui miei dati sensibili?
2 Commenti
PB
Ciao,
DSS è un software on-premise, ma forniamo anche un'immagine Amazon e Docker se desiderato. Puoi provare DSS sul tuo computer gratuitamente scaricando...Leggi di più
Quali metodi di visualizzazione dei dati e di reportistica supporti?
2 Commenti
Risposta ufficiale da Dataiku
Dataiku supporta una serie di strumenti per coinvolgere le parti interessate e i membri del team, tra cui:
- 25 tipi di grafici interattivi
- Dashboard che...Leggi di più
Posso testare Data Science Studio?
1 Commento
PB
Ciao,
Innanzitutto, grazie per il tuo interesse. Puoi provare DSS gratuitamente sul sito di Dataiku (www.dataiku.com/try). Puoi scaricare la Community...Leggi di più
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