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Confronta Amazon DynamoDB e Tiger Data 
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Impresa (34.4% delle recensioni)
Piccola Impresa (78.8% delle recensioni)
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Amazon DynamoDB
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(521)4.4 su 5
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Scopri di più su Amazon DynamoDBTiger Data
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Scopri di più su Tiger DataRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Amazon DynamoDB eccelle nella scalabilità, con un punteggio di 9,3, rendendolo ideale per applicazioni che richiedono una crescita rapida. Al contrario, Timescale, pur essendo anch'esso scalabile, ha ricevuto un punteggio leggermente inferiore di 9,2, indicando che potrebbe non gestire le esigenze di scalabilità estrema altrettanto efficacemente.
- I recensori menzionano che Timescale brilla nelle sue capacità avanzate di analisi dei dati, ottenendo un punteggio di 8,7, particolarmente vantaggioso per l'analisi dei dati in serie temporali. Al contrario, le funzionalità di analisi di Amazon DynamoDB sono meno robuste, con un punteggio di 8,4, portando alcuni utenti a sentirsi che manchi di profondità in quest'area.
- Gli utenti di G2 evidenziano la qualità superiore del supporto fornito da Timescale, raggiungendo un punteggio perfetto di 10,0, che gli utenti attribuiscono a un servizio clienti reattivo e competente. In confronto, la qualità del supporto di Amazon DynamoDB, sebbene buona a 8,7, non raggiunge lo stesso livello di soddisfazione degli utenti.
- Gli utenti su G2 riportano che la facilità d'uso di Amazon DynamoDB è encomiabile, con un punteggio di 8,6, rendendolo accessibile per gli sviluppatori. Tuttavia, Timescale supera con un punteggio di 9,0, indicando un'esperienza complessivamente più user-friendly.
- I recensori menzionano che il linguaggio di query di Timescale è particolarmente efficace per query complesse in serie temporali, il che è un vantaggio significativo per gli utenti che necessitano di approfondimenti dettagliati sui dati. Amazon DynamoDB, pur essendo funzionale, ha ricevuto un punteggio inferiore di 7,6 per il suo linguaggio di query, suggerendo che potrebbe non essere altrettanto intuitivo per query avanzate.
- Gli utenti dicono che entrambi i prodotti offrono solide funzionalità di replica dei dati, ma Amazon DynamoDB ottiene un punteggio leggermente più alto di 9,1 rispetto all'8,9 di Timescale. Questo indica che DynamoDB potrebbe fornire una maggiore coerenza dei dati attraverso sistemi distribuiti, cruciale per molte applicazioni.
Amazon DynamoDB vs Tiger Data
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Tiger Data più facile da usare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione con Amazon DynamoDB, insieme all'amministrazione.
- I revisori hanno ritenuto che Tiger Data soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon DynamoDB.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Tiger Data sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Tiger Data rispetto a Amazon DynamoDB.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon DynamoDB
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Prova gratuita di 30 giorni. Nessuna carta di credito richiesta.
- Crea un'istanza Timescale completamente gestita in 30 secondi.
- Ingerisci dati a livello di petabyte con affidabilità assoluta.
- Analizza i dati utilizzando capacità avanzate di serie temporali.
Prova Gratuita
Amazon DynamoDB
Nessuna informazione sulla prova disponibileTiger Data
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
373
9.3
27
Facilità d'uso
8.7
376
9.0
27
Facilità di installazione
8.9
169
8.5
17
Facilità di amministrazione
8.8
162
8.7
10
Qualità del supporto
8.6
353
9.5
24
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
153
9.3
10
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
348
9.1
27
Caratteristiche per Categoria
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Manutenzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
5
Gestione
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
6
Supporto
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.6
6
Sicurezza
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
9.0
7
Prestazione
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.8
8
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.4
9
Gestione dei dati
8.4
129
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
132
|
Verificato
Dati insufficienti
Disponibilità
8.7
103
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
112
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
114
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
101
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.9
118
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
117
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
111
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
108
|
Verificato
Dati insufficienti
Supporto
8.3
100
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
100
|
Verificato
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.8
88
Dati insufficienti
8.8
90
Dati insufficienti
8.5
83
Dati insufficienti
8.5
73
Dati insufficienti
Disponibilità
8.6
76
Dati insufficienti
8.9
78
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
Prestazione
8.4
85
Dati insufficienti
Sicurezza
8.9
82
Dati insufficienti
9.1
80
Dati insufficienti
8.5
74
Dati insufficienti
8.8
76
Dati insufficienti
Supporto
8.5
70
Dati insufficienti
8.4
72
Dati insufficienti
8.3
57
Dati insufficienti
Database ColonnariNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database vettorialeNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Indicizzazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Filtri
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database Analitico in Tempo RealeNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza della query
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scala
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Architettura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma cloud come servizio (PaaS)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.6
7
Infrastruttura
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.1
6
Configurazione
9.0
165
8.6
15
8.7
152
8.5
9
8.9
160
8.8
15
8.4
130
8.3
9
9.0
141
7.9
13
Amministrazione del database
8.8
140
8.3
11
8.9
129
7.6
9
8.6
124
8.3
11
Disponibilità
9.3
164
8.9
11
9.0
157
8.9
11
8.7
144
8.5
8
8.8
153
9.2
12
Sicurezza
8.8
88
8.8
8
9.0
101
7.1
11
8.8
90
8.6
7
Gestione dei dati
8.9
109
8.3
7
8.7
91
8.3
9
Database NoSQLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.4
9
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon DynamoDB e Tiger Data sono categorizzati comeDatabase come Servizio (DBaaS)
Categorie uniche
Amazon DynamoDB è categorizzato comeDatabase Documentali e Database Chiave-Valore
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon DynamoDB
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Tiger Data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
26.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.7%
Servizi Finanziari
7.1%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.3%
Bancario
3.1%
Altro
43.1%
Software per computer
24.2%
Servizi Finanziari
21.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.1%
Consulenza
6.1%
Energie rinnovabili e ambiente
6.1%
Altro
30.3%
Alternative
Discussioni
Cos'è Amazon DynamoDB? Descrivi un'applicazione che può beneficiare di Amazon DynamoDB.
3 Commenti
PS
NiceLeggi di più
Quale delle seguenti è una caratteristica di DynamoDB?
3 Commenti
HS
Infatti, è un servizio di database gestito. Memorizza i documenti in formato chiave-valore. Scegliere la chiave primaria è molto importante per ottenere il...Leggi di più
Qual è l'uso più complesso di DynamoDB?
2 Commenti
FH
G2 non è onesto.
Ho scritto 4 recensioni dettagliate perché dovrei vincere una carta regalo Amazon da $10 per ogni recensione. Secondo il dashboard di G2,...Leggi di più
Tiger Data non ha discussioni con risposte
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