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Amazon SageMaker
Hex
Amazon SageMaker-vs-Hex

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Omni Analytics

4.8/5

(61)

Visita il Sito Web

In Sintesi
Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
Discussioni

Di Amazon Web Services (AWS)

A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(45)4.3 su 5

(294)4.5 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)

Mercato Medio (60.3% delle recensioni)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Gratuito Al mese

Amazon SageMaker

Valutazione a Stelle

(45)4.3 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)

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Hex

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(294)4.5 su 5

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Mercato Medio (60.3% delle recensioni)

Prezzo di Ingresso

Gratuito Al mese

Prova gratuita disponibile

Sfoglia tutti i piani tariffari 4

Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che Amazon SageMaker eccelle nelle sue capacità di Formazione del Modello, con un punteggio di 8,9, rendendolo una scelta preferita per coloro che si concentrano sullo sviluppo di modelli di machine learning robusti. Al contrario, il punteggio di Hex di 5,9 indica un divario significativo in quest'area, portando i revisori a esprimere preoccupazioni sull'efficienza della sua formazione del modello.
I revisori menzionano che Amazon SageMaker offre una Scalabilità superiore con un punteggio di 9,0, permettendo alle aziende di gestire grandi set di dati e modelli complessi in modo efficace. Hex, con un punteggio di 7,5, è carente in questo aspetto, il che, secondo gli utenti, può limitare la sua usabilità per progetti più grandi.
Gli utenti di G2 evidenziano la Facilità di Distribuzione in Amazon SageMaker, con un punteggio di 9,5, che secondo i revisori semplifica il processo di messa in produzione dei modelli. Hex, d'altra parte, ottiene solo 7,2, portando gli utenti a segnalare sfide nel distribuire le loro applicazioni senza intoppi.
Gli utenti su G2 apprezzano il Supporto Linguistico di Amazon SageMaker con un punteggio di 8,8, che secondo i revisori ne aumenta la versatilità per progetti diversi. Al contrario, il punteggio di Hex di 7,0 suggerisce limitazioni in quest'area, spingendo gli utenti a cercare risorse aggiuntive per la compatibilità linguistica.
I revisori menzionano che il punteggio di Algoritmi Pre-Costruiti di Amazon SageMaker di 8,4 fornisce un vantaggio significativo per gli utenti che cercano di sfruttare rapidamente soluzioni esistenti. Il punteggio inferiore di Hex di 6,0 indica una mancanza di opzioni pre-costruite robuste, che secondo gli utenti può ostacolare lo sviluppo rapido.
Gli utenti segnalano che la Qualità del Supporto di Amazon SageMaker è valutata a 8,7, con molti revisori che lodano la reattività e l'utilità del team di supporto. Al contrario, il punteggio di Hex di 8,6, sebbene ancora buono, non corrisponde al livello di supporto che gli utenti si aspettano da SageMaker.

Amazon SageMaker vs Hex

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Hex più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno preferito fare affari con Amazon SageMaker in generale.

I revisori hanno ritenuto che Amazon SageMaker soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Hex.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon SageMaker sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Hex rispetto a Amazon SageMaker.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

Amazon SageMaker

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Hex

Community

Gratuito

Al mese

La versione gratuita di Hex. Ottima per individui.

Fino a 3 autori del progetto
Cronologia delle versioni del progetto di 7 giorni
Connessioni dati e segreti del progetto

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Prova Gratuita

Amazon SageMaker

Nessuna informazione sulla prova disponibile

Hex

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

8.6

8.5

258

Facilità d'uso

8.4

8.7

266

Facilità di installazione

8.5

8.9

152

Facilità di amministrazione

8.4

9.0

Qualità del supporto

8.6

8.5

187

the product è stato un buon partner negli affari?

9.2

9.1

Direzione del prodotto (% positivo)

9.0

9.3

262

Caratteristiche per Categoria

Intelligenza AziendaleNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

Dati insufficienti

7.6

221

Rapporti

Interfaccia dei Rapporti

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

208

Passaggi per rispondere

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

201

Grafici e Diagrammi

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

216

Schede di valutazione

Dati insufficienti

7.2(vinto per default)

193

Cruscotti

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

205

Self Service

Campi Calcolati

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

204

Filtraggio delle colonne di dati

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

207

Scoperta dei dati

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

204

Cerca

Dati insufficienti

7.2(vinto per default)

202

Collaborazione / Flusso di lavoro

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

209

Automodellazione

Dati insufficienti

6.1(vinto per default)

184

Analisi Avanzata

Analisi Predittiva

Dati insufficienti

6.5(vinto per default)

186

Visualizzazione dei dati

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

205

Servizi di Big Data

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

189

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

186

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

181

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

175

API di integrazione

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

163

Piattaforma

Supporto Utente Mobile

Dati insufficienti

Personalizzazione

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Internazionalizzazione

Dati insufficienti

Ambienti di prova / Sandbox

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

Dati insufficienti

Piattaforme di analisiNascondi 48 CaratteristicheMostra 48 Caratteristiche

Dati insufficienti

7.2

223

Rapporti

Interfaccia dei Rapporti

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

208

Passaggi per rispondere

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

201

Grafici e Diagrammi

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

216

Schede di valutazione

Dati insufficienti

7.2(vinto per default)

193

Cruscotti

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

205

Preparazione dei dati

Connettori

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

160

Governance dei Dati

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Modellazione e fusione dei dati

Interrogazione dei dati

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

171

Filtraggio dei dati

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

170

Fusione dei dati

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

161

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

6.1(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

6.0(vinto per default)

Piattaforme Analitiche - AI Agente

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

6.2(vinto per default)

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

6.3(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

6.8(vinto per default)

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

6.4(vinto per default)

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

6.4(vinto per default)

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

6.3(vinto per default)

Prendere decisioni

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

Self Service

Campi Calcolati

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

204

Filtraggio delle colonne di dati

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

207

Scoperta dei dati

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

204

Cerca

Dati insufficienti

7.2(vinto per default)

202

Collaborazione / Flusso di lavoro

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

209

Automodellazione

Dati insufficienti

6.1(vinto per default)

184

Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche

Costruttore di Dashboard senza codice

Dati insufficienti

6.9(vinto per default)

Pianificazione e automazione dei report

Dati insufficienti

7.4(vinto per default)

Analisi incorporate e White-labeling

Dati insufficienti

6.9(vinto per default)

Connettività della fonte dati

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Analisi Avanzata

Analisi Predittiva

Dati insufficienti

6.5(vinto per default)

186

Visualizzazione dei dati

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

205

Servizi di Big Data

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

189

Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche

Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query

Dati insufficienti

7.1(vinto per default)

Supporto Utente Concorrenziale

Dati insufficienti

7.2(vinto per default)

Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche

Modellazione dei Dati e Governance

Dati insufficienti

7.1(vinto per default)

Integrazione di Notebook e Script

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Modelli Predittivi e Statistici Integrati

Dati insufficienti

6.3(vinto per default)

Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi

Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente

Dati insufficienti

6.7(vinto per default)

Query di linguaggio naturale

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi

Dati insufficienti

6.7(vinto per default)

Agenti AI per i seguiti analitici

Dati insufficienti

6.5(vinto per default)

Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi

Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query

Dati insufficienti

6.5(vinto per default)

Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo

Dati insufficienti

6.2(vinto per default)

Analisi conversazionale e basata su prompt

Dati insufficienti

6.7(vinto per default)

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

186

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

181

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

175

API di integrazione

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

163

Intelligenza Aziendale IntegrataNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

7.6

221

Rapporti

Interfaccia dei Rapporti

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

208

Passaggi per rispondere

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

201

Grafici e Diagrammi

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

216

Schede di valutazione

Dati insufficienti

7.2(vinto per default)

193

Cruscotti

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

205

Self Service

Campi Calcolati

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

204

Filtraggio delle colonne di dati

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

207

Scoperta dei dati

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

204

Cerca

Dati insufficienti

7.2(vinto per default)

202

Collaborazione / Flusso di lavoro

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

209

Automodellazione

Dati insufficienti

6.1(vinto per default)

184

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

186

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

181

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

175

API di integrazione

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

163

Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per PythonNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche

Dati insufficienti

7.8

Funzionalità

Facilità d'uso

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Gestione dei file

Dati insufficienti

6.9(vinto per default)

Supporto multilingue

Dati insufficienti

7.4(vinto per default)

Personalizzazione

Dati insufficienti

7.4(vinto per default)

Funzionalità Pronta all'Uso

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Guide di aiuto

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Patch e aggiornamenti

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche

Dati insufficienti

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

Versionamento

Dati insufficienti

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

Scalabilità

Dati insufficienti

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

Versionamento

Dati insufficienti

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

Scalabilità

Dati insufficienti

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

Monitoraggio

Dati insufficienti

Governare

Dati insufficienti

Registro Modelli

Dati insufficienti

Operazioni

Metriche

Dati insufficienti

Gestione delle infrastrutture

Dati insufficienti

Collaborazione

Dati insufficienti

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

Monitoraggio

Dati insufficienti

Governare

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

8.7

5.8

105

Sistema

Ingestione e Manipolazione dei Dati

8.2(vinto da 0.2)

8.0

Sviluppo del Modello

Supporto Linguistico

8.7(vinto da 1.4)

7.3

Trascina e Rilascia

8.2(vinto da 1.2)

7.0

Algoritmi Pre-Costruiti

8.3(vinto da 2.8)

5.5

Addestramento del modello

8.9(vinto da 3.4)

5.5

Sviluppo del modello

Ingegneria delle caratteristiche

8.4(vinto da 2.5)

5.9

Servizi di Machine/Deep Learning

Visione artificiale

8.9(vinto da 4.5)

4.4

Elaborazione del Linguaggio Naturale

9.1(vinto da 4.0)

5.1

Generazione del Linguaggio Naturale

8.9(vinto da 4.1)

4.8

Reti Neurali Artificiali

9.0(vinto da 4.5)

4.5

Servizi di Machine/Deep Learning

Comprensione del linguaggio naturale

9.2(vinto da 4.1)

5.1

Apprendimento Profondo

9.2(vinto da 4.2)

5.0

Distribuzione

Servizio gestito

8.6(vinto da 1.7)

6.9

Applicazione

8.6(vinto da 1.6)

7.0

Scalabilità

9.0(vinto da 2.3)

6.7

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.6(vinto da 2.9)

5.7

Riassunto del testo AI

9.2(vinto da 3.5)

5.7

Testo-a-Immagine AI

8.3(vinto da 4.0)

4.3

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

5.3(vinto per default)

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

5.7(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

4.7(vinto per default)

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

5.7(vinto per default)

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

5.8(vinto per default)

Prendere decisioni

Dati insufficienti

5.7(vinto per default)

Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Alta Disponibilità AI

Dati insufficienti

Scalabilità dell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale

Dati insufficienti

Velocità di inferenza dell'IA

Dati insufficienti

Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa

Costo dell'AI per chiamata API

Dati insufficienti

Flessibilità nell'allocazione delle risorse AI

Dati insufficienti

Efficienza Energetica dell'IA

Dati insufficienti

Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa

Supporto multi-cloud AI

Dati insufficienti

Integrazione della pipeline di dati AI

Dati insufficienti

Supporto e Flessibilità dell'API AI

Dati insufficienti

Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Conformità normativa e GDPR per l'IA

Dati insufficienti

Controllo degli accessi basato sui ruoli AI

Dati insufficienti

Crittografia dei dati AI

Dati insufficienti

Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa

Qualità della documentazione AI

Dati insufficienti

Attività della Comunità AI

Dati insufficienti

Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

Dati insufficienti

Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Profilazione automatica dei dati e valutazione della qualità

Dati insufficienti

Supporto per connettori multi-sorgente

Dati insufficienti

Rilevamento del cambiamento / Deriva dello schema

Dati insufficienti

Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Algoritmo Guidato & Raccomandazione di Iperparametri

Dati insufficienti

Estensibilità del Codice

Dati insufficienti

Ingegneria delle Caratteristiche Automatizzata

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

Amazon SageMaker

Hex

Amazon SageMaker e Hex sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning

Categorie uniche

Amazon SageMaker è categorizzato comePiattaforme MLOps, Infrastruttura di AI Generativa, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Hex è categorizzato comeAmbienti di Sviluppo Integrati (IDE) per Python, Intelligenza Aziendale Integrata, e Piattaforme di analisi

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Amazon SageMaker

Piccola impresa(50 o meno dip.)

33.3%

Mid-Market(51-1000 dip.)

33.3%

Enterprise(> 1000 dip.)

33.3%

Hex

Piccola impresa(50 o meno dip.)

25.0%

Mid-Market(51-1000 dip.)

60.3%

Enterprise(> 1000 dip.)

14.7%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

33.3%

25.0%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

33.3%

60.3%

Enterprise

(> 1000 dip.)

33.3%

14.7%

Settore dei Recensori

Amazon SageMaker

Tecnologia dell'informazione e servizi

19.0%

Software per computer

16.7%

Marketing e Pubblicità

4.8%

Internet

4.8%

Ospedale e Assistenza Sanitaria

4.8%

Altro

50.0%

Hex

Software per computer

22.1%

Tecnologia dell'informazione e servizi

19.9%

Servizi Finanziari

11.8%

Ospedale e Assistenza Sanitaria

4.4%

Marketing e Pubblicità

3.3%

Altro

38.6%

Alternative

Alternative a Amazon SageMaker

Vertex AI

Dataiku

Azure Machine Learning Studio

Alternative a Hex

Discussioni

Discussioni su Amazon SageMaker

Qual è il modo migliore per integrare i modelli Sagemaker con Kubernetes?

1 Commento

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leggi di più

Come faccio a far raggiungere questa piattaforma alla maggior parte dei miei sviluppatori?

1 Commento

puoi gestire l'accesso tramite utenti e ruoli IAM e concedere loro l'accesso in base alle loro esigenze, Sagemaker di default ha tutte le funzionalità di...Leggi di più

Amazon SageMaker non ha più discussioni con risposte

Vedi tutte le discussioni

Discussioni su Hex

Hex non ha discussioni con risposte

Vedi tutte le discussioni

Fai una domanda a Amazon SageMaker Contatta Amazon SageMaker

Fai una domanda a Hex Contatta Hex

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Valutazioni
Caratteristiche
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Alternative
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