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Confronta Amazon SageMaker e Google Cloud AI Hub 
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Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)
Piccola Impresa (41.7% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Amazon SageMaker
Valutazione a Stelle
(45)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Amazon SageMakerGoogle Cloud AI Hub
Valutazione a Stelle
(12)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (41.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
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Scopri di più su Google Cloud AI HubRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Amazon SageMaker eccelle nella sua funzione di Drag and Drop, che consente un'esperienza di costruzione del modello più intuitiva, ottenendo un punteggio di 9,0 rispetto al 7,9 di Google Cloud AI Hub. I revisori menzionano che questa funzionalità riduce significativamente la curva di apprendimento per i nuovi utenti.
- I revisori menzionano che le capacità di Formazione del Modello di Amazon SageMaker sono robuste, con un punteggio di 8,9, mentre Google Cloud AI Hub segue da vicino con 8,7. Gli utenti su G2 apprezzano gli algoritmi pre-costruiti in SageMaker, che semplificano il processo di formazione.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Amazon SageMaker offre una Scalabilità superiore con un punteggio di 9,0, rispetto all'8,7 di Google Cloud AI Hub. I revisori dicono che questo è particolarmente vantaggioso per le aziende che stanno vivendo una rapida crescita, poiché può gestire carichi di lavoro aumentati senza problemi.
- Gli utenti dicono che la Qualità del Supporto di Amazon SageMaker è un punto di forza, valutata a 8,7, mentre il supporto di Google Cloud AI Hub è valutato più basso a 7,7. I revisori menzionano che un supporto tempestivo ed efficace può fare una differenza significativa nella risoluzione dei problemi e nell'ottimizzazione dei flussi di lavoro.
- I revisori menzionano che Google Cloud AI Hub brilla nella Generazione di Testo AI con un punteggio di 8,1, mentre il punteggio di Amazon SageMaker è più basso a 7,9. Gli utenti segnalano che la qualità del testo generato è spesso più coerente e contestualmente rilevante in Google Cloud AI Hub.
- Gli utenti su G2 segnalano che il Costo per Chiamata API AI di Amazon SageMaker è più favorevole, portando a una migliore efficienza dei costi per le aziende, mentre la struttura dei prezzi di Google Cloud AI Hub è percepita come meno flessibile. I revisori dicono che questo aspetto è cruciale per le aziende che cercano di gestire efficacemente i loro budget.
Amazon SageMaker vs Google Cloud AI Hub
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud AI Hub soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon SageMaker.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon SageMaker sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud AI Hub rispetto a Amazon SageMaker.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon SageMaker
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud AI Hub
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Amazon SageMaker
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud AI Hub
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
37
9.0
10
Facilità d'uso
8.4
38
8.3
10
Facilità di installazione
8.5
25
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.4
20
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.6
33
7.7
10
the product è stato un buon partner negli affari?
9.2
20
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
36
10.0
10
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.7
36
8.2
9
Sistema
8.2
19
7.9
8
Sviluppo del Modello
8.7
29
8.3
9
8.2
28
7.6
9
8.3
33
8.5
9
8.9
33
8.7
9
Sviluppo del modello
8.4
19
8.3
8
Servizi di Machine/Deep Learning
8.9
26
8.7
9
9.1
28
8.0
9
8.9
25
8.5
9
9.0
28
8.3
9
Servizi di Machine/Deep Learning
9.2
17
7.6
7
9.2
18
8.1
8
Distribuzione
8.6
32
8.0
9
8.6
32
8.3
9
9.0
31
8.7
9
Intelligenza Artificiale Generativa
8.6
6
7.9
8
9.2
6
8.1
8
8.3
5
7.3
8
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon SageMaker e Google Cloud AI Hub sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Amazon SageMaker è categorizzato comePiattaforme MLOps, Infrastruttura di AI Generativa, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Google Cloud AI Hub non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon SageMaker
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud AI Hub
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.0%
Software per computer
16.7%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Internet
4.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.8%
Altro
50.0%
Servizi Finanziari
25.0%
Software per computer
25.0%
Sicurezza Informatica e di Rete
16.7%
Telecomunicazioni
8.3%
Sviluppo del programma
8.3%
Altro
16.7%
Alternative
Discussioni
Qual è il modo migliore per integrare i modelli Sagemaker con Kubernetes?
1 Commento
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leggi di più
Come faccio a far raggiungere questa piattaforma alla maggior parte dei miei sviluppatori?
1 Commento
VJ
puoi gestire l'accesso tramite utenti e ruoli IAM e concedere loro l'accesso in base alle loro esigenze, Sagemaker di default ha tutte le funzionalità di...Leggi di più
Amazon SageMaker non ha più discussioni con risposte
A cosa serve Google Cloud AI Hub?
1 Commento
MN
Google Cloud AI Hub è una piattaforma fornita da Google Cloud che funge da repository per risorse di apprendimento automatico (ML) e intelligenza artificiale...Leggi di più
Google Cloud AI Hub non ha più discussioni con risposte
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