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A Colpo d'Occhio
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Valutazione a Stelle
(45)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Amazon SageMaker
DVC
DVC
Valutazione a Stelle
(11)4.7 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (54.5% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su DVC
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti riportano che Amazon SageMaker eccelle per facilità d'uso con un punteggio di 8.4, rendendolo una scelta preferita per coloro che danno priorità a un'interfaccia user-friendly, mentre DVC, con un punteggio di 6.9, è noto per la sua curva di apprendimento più ripida, che può richiedere più competenze tecniche per essere navigata efficacemente.
  • I recensori menzionano che il deployment del servizio gestito di Amazon SageMaker, valutato a 9.5, offre un'esperienza senza soluzione di continuità per scalare le applicazioni, mentre DVC, con un punteggio di 8.8, offre flessibilità ma può richiedere più interventi manuali per le operazioni di scalabilità.
  • Gli utenti di G2 evidenziano che la qualità del supporto di Amazon SageMaker è valutata a 8.7, indicando un'esperienza di servizio clienti forte, mentre il supporto di DVC, valutato a 7.3, è stato descritto come meno reattivo, il che potrebbe influire sugli utenti che necessitano di assistenza tempestiva.
  • Gli utenti su G2 riportano che le capacità di addestramento del modello di Amazon SageMaker, valutate a 8.9, sono robuste con algoritmi pre-costruiti che semplificano il processo, mentre DVC, anch'esso con un punteggio di 8.9, è lodato per le sue capacità di versioning, permettendo un miglior tracciamento dei cambiamenti del modello, ma manca dello stesso livello di risorse pre-costruite.
  • I recensori menzionano che la flessibilità di deployment di Amazon SageMaker, con un punteggio di supporto linguistico di 8.8, consente un'ampia gamma di linguaggi di programmazione, rendendolo accessibile a team diversi, mentre il supporto linguistico di DVC è leggermente inferiore, il che può limitarne l'appeal per team con preferenze linguistiche specifiche.
  • Gli utenti dicono che la direzione del prodotto di Amazon SageMaker, valutata a 8.8, riflette un impegno per il miglioramento continuo e l'innovazione, mentre il punteggio perfetto di 10.0 di DVC indica un forte allineamento con le esigenze degli utenti e gli sviluppi futuri, suggerendo che potrebbe essere più adattabile alle esigenze di mercato in evoluzione.

Amazon SageMaker vs DVC

  • I revisori hanno ritenuto che DVC soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon SageMaker.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon SageMaker sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di DVC rispetto a Amazon SageMaker.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon SageMaker
Nessun prezzo disponibile
DVC
Nessun prezzo disponibile
Prova Gratuita
Amazon SageMaker
Nessuna informazione sulla prova disponibile
DVC
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
37
8.9
9
Facilità d'uso
8.4
38
6.9
9
Facilità di installazione
8.5
25
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.4
20
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.6
33
7.3
8
the product è stato un buon partner negli affari?
9.2
20
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
36
10.0
8
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
8.0
7
Distribuzione
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
7.5
6
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.7
5
Operazioni
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
6.9
6
Gestione
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
7.1
7
Dati insufficienti
8.3
6
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.7
36
Dati insufficienti
Sistema
8.2
19
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.7
29
Dati insufficienti
8.2
28
Dati insufficienti
8.3
33
Dati insufficienti
8.9
33
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.4
19
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.9
26
Dati insufficienti
9.1
28
Dati insufficienti
8.9
25
Dati insufficienti
9.0
28
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
9.2
17
Dati insufficienti
9.2
18
Dati insufficienti
Distribuzione
8.6
32
Dati insufficienti
8.6
32
Dati insufficienti
9.0
31
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
DVC
DVC
Amazon SageMaker e DVC sono categorizzati comePiattaforme MLOps
Categorie uniche
DVC
DVC non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Piccola impresa(50 o meno dip.)
33.3%
Mid-Market(51-1000 dip.)
33.3%
Enterprise(> 1000 dip.)
33.3%
DVC
DVC
Piccola impresa(50 o meno dip.)
27.3%
Mid-Market(51-1000 dip.)
54.5%
Enterprise(> 1000 dip.)
18.2%
Settore dei Recensori
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.0%
Software per computer
16.7%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Internet
4.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.8%
Altro
50.0%
DVC
DVC
Ricerca
18.2%
Software per computer
18.2%
Consulenza
9.1%
Petrolio e Energia
9.1%
Logistica e Catena di Fornitura
9.1%
Altro
36.4%
Alternative
Amazon SageMaker
Alternative a Amazon SageMaker
Vertex AI
Vertex AI
Aggiungi Vertex AI
Dataiku
Dataiku
Aggiungi Dataiku
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Aggiungi Azure Machine Learning
Alteryx
Alteryx
Aggiungi Alteryx
DVC
Alternative a DVC
Weights & Biases
Weights & Biases
Aggiungi Weights & Biases
ClearML
ClearML
Aggiungi ClearML
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Aggiungi Databricks Data Intelligence Platform
Vertex AI
Vertex AI
Aggiungi Vertex AI
Discussioni
Amazon SageMaker
Discussioni su Amazon SageMaker
Qual è il modo migliore per integrare i modelli Sagemaker con Kubernetes?
1 Commento
Vineet J.
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leggi di più
Come faccio a far raggiungere questa piattaforma alla maggior parte dei miei sviluppatori?
1 Commento
Vineet J.
VJ
puoi gestire l'accesso tramite utenti e ruoli IAM e concedere loro l'accesso in base alle loro esigenze, Sagemaker di default ha tutte le funzionalità di...Leggi di più
Monty il Mangusta che piange
Amazon SageMaker non ha più discussioni con risposte
DVC
Discussioni su DVC
Monty il Mangusta che piange
DVC non ha discussioni con risposte