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Dataiku
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Dataiku eccelle nella sua interfaccia drag and drop, rendendo più facile per gli utenti non tecnici costruire modelli senza una conoscenza approfondita della programmazione, mentre l'interfaccia di Amazon SageMaker è nota per essere più complessa, il che può richiedere una curva di apprendimento più ripida.
  • I revisori menzionano che le capacità di preparazione dei dati di Dataiku sono robuste, in particolare nella manipolazione dei dati e nella trasformazione dei dati, permettendo agli utenti di pulire e preparare i dati per l'analisi in modo efficiente. Al contrario, gli utenti su G2 evidenziano che SageMaker offre una forte analisi in tempo reale ma potrebbe non essere altrettanto user-friendly nella fase di preparazione dei dati.
  • Gli utenti di G2 indicano che Amazon SageMaker brilla in scalabilità e servizi gestiti, con un punteggio di 9.5 per il deployment di servizi gestiti, il che è particolarmente vantaggioso per le imprese che necessitano di scalare le loro operazioni di machine learning. Dataiku, pur essendo anch'esso scalabile, ha ricevuto un punteggio inferiore di 8.6 in quest'area.
  • I revisori dicono che le funzionalità di collaborazione di Dataiku sono altamente valutate, con un punteggio di 9.2, permettendo ai team di lavorare insieme senza problemi sui progetti. Al contrario, gli utenti segnalano che gli strumenti di collaborazione di SageMaker sono meno integrati, il che può ostacolare il lavoro di squadra.
  • Gli utenti su G2 evidenziano che Amazon SageMaker fornisce una superiore scalabilità dell'addestramento dei modelli AI e velocità di inferenza, rendendolo una scelta preferita per le organizzazioni focalizzate sul deployment rapido di modelli di machine learning su larga scala. Dataiku, pur essendo efficace, non eguaglia le prestazioni di SageMaker in queste aree specifiche.
  • I revisori menzionano che le capacità di generazione di report di Dataiku, in particolare con il suo design di report WYSIWYG, sono user-friendly e visivamente accattivanti, con un punteggio di 8.6. Al contrario, le funzionalità di reporting di SageMaker sono viste come meno intuitive, il che può richiedere uno sforzo aggiuntivo per creare visualizzazioni efficaci.

Amazon SageMaker vs Dataiku

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Dataiku più facile da usare. Tuttavia, Amazon SageMaker è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Amazon SageMaker in generale.

  • I revisori hanno ritenuto che Dataiku soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon SageMaker.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon SageMaker sia l'opzione preferita.
  • Quando si valuta la direzione del prodotto, Amazon SageMaker e Dataiku hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
37
8.7
167
Facilità d'uso
8.4
38
8.7
166
Facilità di installazione
8.5
25
8.1
128
Facilità di amministrazione
8.4
20
8.0
60
Qualità del supporto
8.6
33
8.5
152
the product è stato un buon partner negli affari?
9.2
20
8.6
60
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
36
9.0
163
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
8.1
98
Rapporti
Dati insufficienti
7.8
76
Dati insufficienti
7.7
75
Dati insufficienti
7.5
76
Dati insufficienti
7.5
74
Dati insufficienti
7.6
76
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
8.2
63
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
8.6
62
Dati insufficienti
8.6
62
Dati insufficienti
8.7
62
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.9
50
Dati insufficienti
8.0
50
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
8.2
75
Dati insufficienti
8.6
74
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
7.9
74
Dati insufficienti
8.7
74
Dati insufficienti
8.1
74
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
7.8
75
Dati insufficienti
8.0
74
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.5
91
Dati insufficienti
8.6
88
Dati insufficienti
7.7
85
Dati insufficienti
8.1
89
Dati insufficienti
8.4
15
Distribuzione
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
9.0
15
Distribuzione
Dati insufficienti
7.8
12
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
8.8
13
Gestione
Dati insufficienti
7.6
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
7.8
13
Operazioni
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.8
13
Gestione
Dati insufficienti
7.5
12
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
7.9
13
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.3
6
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.7
36
8.2
86
Sistema
8.2
19
8.6
75
Sviluppo del Modello
8.7
29
8.4
78
8.2
28
8.8
77
8.3
33
8.6
78
8.9
33
8.5
77
Sviluppo del modello
8.4
19
8.5
77
Servizi di Machine/Deep Learning
8.9
26
8.0
74
9.1
28
8.1
74
8.9
25
7.9
73
9.0
28
7.9
72
Servizi di Machine/Deep Learning
9.2
17
7.7
68
9.2
18
7.9
69
Distribuzione
8.6
32
8.1
74
8.6
32
8.2
77
9.0
31
8.3
76
Intelligenza Artificiale Generativa
8.6
6
8.1
60
9.2
6
8.0
60
8.3
5
7.7
59
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.2
16
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
7.5
16
Dati insufficienti
7.4
14
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
6.9
15
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
7.6
7
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
7.1
15
Dati insufficienti
7.1
14
Dati insufficienti
7.0
14
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.0
14
Dati insufficienti
7.0
14
Dati insufficienti
7.4
14
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
7.0
15
Dati insufficienti
6.7
14
Dati insufficienti
8.2
29
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.7
26
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
7.9
28
Dati insufficienti
8.0
28
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.5
11
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
7.9
11
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.1
11
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.7
11
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.6
11
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.9
11
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
7.7
11
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
6.8
11
Dati insufficienti
6.7
11
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.3
11
Dati insufficienti
7.4
11
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.6
11
Dati insufficienti
7.4
11
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.1
11
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
39
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.2
35
Dati insufficienti
8.5
35
Dati insufficienti
8.0
35
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.5
37
Dati insufficienti
8.8
37
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.6
35
Dati insufficienti
7.9
36
Dati insufficienti
7.8
35
Dati insufficienti
8.6
36
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.6
20
Dati insufficienti
8.3
20
Dati insufficienti
8.7
47
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
44
Dati insufficienti
9.2
39
Connettività
Dati insufficienti
8.2
38
Dati insufficienti
8.3
40
Dati insufficienti
8.7
41
Dati insufficienti
8.9
44
Operazioni
Dati insufficienti
8.1
42
Dati insufficienti
9.1
41
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.6
40
Dati insufficienti
8.9
35
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.5
91
Dati insufficienti
8.6
88
Dati insufficienti
7.7
85
Dati insufficienti
8.1
89
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Piccola impresa(50 o meno dip.)
33.3%
Mid-Market(51-1000 dip.)
33.3%
Enterprise(> 1000 dip.)
33.3%
Dataiku
Dataiku
Piccola impresa(50 o meno dip.)
17.5%
Mid-Market(51-1000 dip.)
19.9%
Enterprise(> 1000 dip.)
62.6%
Settore dei Recensori
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.0%
Software per computer
16.7%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Internet
4.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.8%
Altro
50.0%
Dataiku
Dataiku
Servizi Finanziari
15.2%
Prodotti farmaceutici
7.6%
Vendita al dettaglio
5.8%
Produzione
5.3%
Assicurazione
5.3%
Altro
60.8%
Alternative
Amazon SageMaker
Alternative a Amazon SageMaker
Vertex AI
Vertex AI
Aggiungi Vertex AI
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Aggiungi Azure Machine Learning
Alteryx
Alteryx
Aggiungi Alteryx
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
Aggiungi IBM Watson Studio
Dataiku
Alternative a Dataiku
Alteryx
Alteryx
Aggiungi Alteryx
Vertex AI
Vertex AI
Aggiungi Vertex AI
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Aggiungi Altair AI Studio
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Aggiungi Azure Machine Learning
Discussioni
Amazon SageMaker
Discussioni su Amazon SageMaker
Qual è il modo migliore per integrare i modelli Sagemaker con Kubernetes?
1 Commento
Vineet J.
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leggi di più
Come faccio a far raggiungere questa piattaforma alla maggior parte dei miei sviluppatori?
1 Commento
Vineet J.
VJ
puoi gestire l'accesso tramite utenti e ruoli IAM e concedere loro l'accesso in base alle loro esigenze, Sagemaker di default ha tutte le funzionalità di...Leggi di più
Monty il Mangusta che piange
Amazon SageMaker non ha più discussioni con risposte
Dataiku
Discussioni su Dataiku
Posso lavorare in modo sicuro sui miei dati sensibili?
2 Commenti
Pauline B.
PB
Ciao, DSS è un software on-premise, ma forniamo anche un'immagine Amazon e Docker se desiderato. Puoi provare DSS sul tuo computer gratuitamente scaricando...Leggi di più
Quali metodi di visualizzazione dei dati e di reportistica supporti?
2 Commenti
Risposta ufficiale da Dataiku
Dataiku supporta una serie di strumenti per coinvolgere le parti interessate e i membri del team, tra cui: - 25 tipi di grafici interattivi - Dashboard che...Leggi di più
Posso testare Data Science Studio?
1 Commento
Pauline B.
PB
Ciao, Innanzitutto, grazie per il tuo interesse. Puoi provare DSS gratuitamente sul sito di Dataiku (www.dataiku.com/try). Puoi scaricare la Community...Leggi di più