Confronta Amazon SageMaker vs. BigML

Amazon SageMaker

Valutazione a Stelle

(46)4.3 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)

Pros & Cons

Features (4) AI Integration (3) Expensive (4) Complexity (2)

Prezzo di Ingresso

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BigML

Valutazione a Stelle

(24)4.7 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (87.5% delle recensioni)

Pros & Cons

Dati insufficienti

Prezzo di Ingresso

$30 per month

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che BigML eccelle per facilità d'uso con un punteggio di 9.0, rendendolo particolarmente attraente per le piccole imprese che cercano un'interfaccia user-friendly. Al contrario, Amazon SageMaker ha un punteggio di facilità d'uso inferiore di 8.4, che alcuni utenti trovano meno intuitivo.
I recensori menzionano che la qualità del supporto di BigML è eccezionale, con un punteggio di 9.5, che gli utenti apprezzano per l'assistenza e la guida tempestive. Al contrario, la qualità del supporto di Amazon SageMaker, valutata a 8.7, ha ricevuto feedback che indicano che i tempi di risposta possono essere più lenti.
Gli utenti di G2 evidenziano la forte performance di BigML nella flessibilità di distribuzione, in particolare con il suo servizio gestito che ottiene un punteggio di 9.5, il che consente una scalabilità e una gestione più facili. Amazon SageMaker, sebbene anch'esso efficace, ha ottenuto un punteggio leggermente inferiore di 9.0, indicando che potrebbe richiedere più sforzo per scenari di distribuzione simili.
Gli utenti su G2 riportano che le capacità di ingestione e manipolazione dei dati di BigML sono valutate a 8.1, che alcuni trovano limitanti rispetto al punteggio più alto di Amazon SageMaker di 8.8, suggerendo che SageMaker offre strumenti più robusti per la preparazione dei dati.
I recensori menzionano che BigML brilla nella sua funzionalità drag-and-drop, con un punteggio di 9.0, che semplifica lo sviluppo del modello per gli utenti. Al contrario, la funzionalità drag-and-drop di Amazon SageMaker ha ottenuto un punteggio inferiore di 8.3, indicando un'esperienza meno fluida per gli utenti che cercano di costruire modelli rapidamente.
Gli utenti dicono che la direzione del prodotto di BigML è altamente valutata a 9.5, riflettendo un forte impegno per l'innovazione e il feedback degli utenti. Amazon SageMaker, con un punteggio di 8.8, è anche visto come orientato al futuro ma potrebbe non allinearsi così strettamente con le esigenze degli utenti come fa BigML.

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