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Confronta Amazon Relational Database Service (RDS) e Google Cloud Firestore 
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Mercato Medio (37.7% delle recensioni)
Piccola Impresa (54.3% delle recensioni)
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Amazon Relational Database Service (RDS)
Valutazione a Stelle
(896)4.5 su 5
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Mercato Medio (37.7% delle recensioni)
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Scopri di più su Amazon Relational Database Service (RDS)Google Cloud Firestore
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Scopri di più su Google Cloud FirestoreRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Amazon RDS eccelle nella gestione degli schemi di dati con un punteggio di 8.8, permettendo un'organizzazione strutturata dei dati, mentre Google Cloud Firestore, con un punteggio di 8.7, offre un modello di dati più flessibile che alcuni utenti trovano vantaggioso per i dati non strutturati.
- I recensori menzionano che Amazon RDS ha un supporto robusto per il linguaggio di query con un punteggio di 8.9, rendendo più facile per gli utenti familiari con SQL eseguire query complesse, mentre le capacità di query di Google Cloud Firestore, valutate a 7.6, possono essere limitanti per coloro che necessitano di funzionalità di query avanzate.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Amazon RDS offre opzioni superiori di backup e ripristino, con un punteggio di 9.1, che è cruciale per le aziende che danno priorità alla sicurezza dei dati, mentre il punteggio di backup di Google Cloud Firestore di 8.6 indica che potrebbe non soddisfare lo stesso livello di aspettative per il recupero di dati critici.
- Gli utenti su G2 riportano che Amazon RDS offre migliori funzionalità di monitoraggio del database con un punteggio di 8.6, permettendo una gestione proattiva delle prestazioni del database, rispetto al punteggio di Google Cloud Firestore di 8.3, che potrebbe non fornire la stessa profondità di approfondimenti.
- I recensori dicono che Amazon RDS brilla nelle funzionalità di sicurezza, in particolare con le sue capacità di crittografia valutate a 9.1, garantendo la protezione dei dati, mentre Google Cloud Firestore, con un punteggio di 8.9, offre anche una solida sicurezza ma potrebbe non essere altrettanto completo in alcune aree.
- Gli utenti riportano che Amazon RDS ha una qualità del supporto più favorevole con un punteggio di 8.6, spesso evidenziato nelle recensioni come un fattore chiave per le aziende che necessitano di assistenza affidabile, mentre il punteggio di supporto di Google Cloud Firestore di 8.0 suggerisce che ci potrebbe essere margine di miglioramento nella reattività del servizio clienti.
Amazon Relational Database Service (RDS) vs Google Cloud Firestore
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Amazon Relational Database Service (RDS) più facile da usare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di configurazione con Google Cloud Firestore, insieme all'amministrazione.
- I revisori hanno ritenuto che Amazon Relational Database Service (RDS) soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud Firestore.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon Relational Database Service (RDS) sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Amazon Relational Database Service (RDS) rispetto a Google Cloud Firestore.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Relational Database Service (RDS)
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud Firestore
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Amazon Relational Database Service (RDS)
Prova gratuita disponibile
Google Cloud Firestore
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
734
8.9
79
Facilità d'uso
8.8
741
8.7
79
Facilità di installazione
8.9
517
9.3
23
Facilità di amministrazione
8.7
433
9.2
22
Qualità del supporto
8.6
706
7.8
74
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
421
8.4
22
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
695
8.5
79
Caratteristiche per Categoria
Basi di dati relazionaliNascondi 24 CaratteristicheMostra 24 Caratteristiche
8.8
464
Dati insufficienti
Gestione
8.8
303
Dati insufficienti
8.9
307
Dati insufficienti
8.8
293
Dati insufficienti
8.9
302
Dati insufficienti
Supporto
8.3
298
Dati insufficienti
8.7
309
Dati insufficienti
8.6
303
Dati insufficienti
8.8
307
Dati insufficienti
Sicurezza
8.6
296
Dati insufficienti
8.7
312
Dati insufficienti
8.8
306
Dati insufficienti
8.8
309
Dati insufficienti
Prestazione
8.7
303
Dati insufficienti
8.6
297
Dati insufficienti
8.7
305
Dati insufficienti
8.5
291
Dati insufficienti
8.4
295
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
9.0
434
Dati insufficienti
9.2
433
Dati insufficienti
9.0
430
Dati insufficienti
9.2
420
Dati insufficienti
9.1
428
Dati insufficienti
8.5
399
Dati insufficienti
8.7
416
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.7
23
Dati insufficienti
8.9
23
Dati insufficienti
8.1
22
Dati insufficienti
8.0
23
Disponibilità
Dati insufficienti
8.0
22
Dati insufficienti
8.0
22
Dati insufficienti
7.8
23
Prestazione
Dati insufficienti
8.0
19
Sicurezza
Dati insufficienti
8.4
23
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
7.7
20
Dati insufficienti
9.1
23
Supporto
Dati insufficienti
8.2
20
Dati insufficienti
8.9
19
Dati insufficienti
7.9
18
Configurazione
8.8
243
9.1
22
8.4
238
7.6
21
8.6
245
8.3
21
8.0
222
7.9
19
8.8
236
8.3
20
Amministrazione del database
8.8
236
9.0
19
8.6
228
8.2
20
Funzionalità non disponibile
8.5
20
Disponibilità
9.1
240
9.1
21
9.1
244
8.6
20
Funzionalità non disponibile
8.8
19
8.7
230
8.3
21
Sicurezza
8.3
169
8.6
19
8.6
177
8.4
21
8.4
168
8.4
19
Gestione dei dati
8.8
182
8.9
20
8.6
173
8.7
19
Database NoSQLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
9.0
434
Dati insufficienti
9.2
433
Dati insufficienti
9.0
430
Dati insufficienti
9.2
420
Dati insufficienti
9.1
428
Dati insufficienti
8.5
399
Dati insufficienti
8.7
416
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Relational Database Service (RDS) e Google Cloud Firestore sono categorizzati comeDatabase come Servizio (DBaaS)
Categorie uniche
Amazon Relational Database Service (RDS) è categorizzato comeBasi di dati relazionali
Google Cloud Firestore è categorizzato comeDatabase Documentali
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Relational Database Service (RDS)
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud Firestore
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.5%
Software per computer
17.0%
Servizi Finanziari
6.1%
Sicurezza Informatica e di Rete
3.8%
Telecomunicazioni
3.3%
Altro
47.3%
Software per computer
22.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.7%
Gestione dell'Istruzione
10.6%
Istruzione Superiore
4.3%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.2%
Altro
47.9%
Alternative
Discussioni
Una delle migliori pratiche per le prestazioni di Amazon RDS è allocare abbastanza RAM affinché il tuo set di lavoro risieda quasi completamente in memoria.
1 Commento
SS
niceLeggi di più
A cosa serve Amazon Relational Database Service (RDS)?
1 Commento
AJ
Amazon Relational Database Service (RDS) è un servizio basato su cloud offerto da Amazon Web Services (AWS) che viene utilizzato per gestire e operare...Leggi di più
Amazon Relational Database Service (RDS) non ha più discussioni con risposte
A cosa serve Google Cloud Firestore?
1 Commento
AD
questo è un database no sql simile a mongo, è disponibile su google cloud con due modalità diverseLeggi di più
Google Cloud Firestore non ha più discussioni con risposte
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