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Segmenti di Mercato
Mercato Medio (39.5% delle recensioni)
Mercato Medio (58.5% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
$1.22 - $3.26 Per hour
Nessun prezzo disponibile
Amazon Redshift
Valutazione a Stelle
(397)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
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Pros & Cons
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Scopri di più su dbtRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti riportano che Amazon Redshift eccelle nell'integrazione dei dati con un punteggio di 8.8, permettendo connessioni senza soluzione di continuità a varie fonti di dati, mentre dbt brilla nella gestione autonoma dei dati con un punteggio di 9.1, consentendo agli utenti di gestire facilmente i loro flussi di lavoro dei dati.
- I revisori menzionano che la funzione di compressione dei dati di Amazon Redshift ottiene un punteggio di 8.4, che aiuta a ottimizzare i costi di archiviazione, mentre i flussi di lavoro automatizzati di dbt ricevono un punteggio elevato di 9.5, rendendo più facile per gli utenti automatizzare le attività ripetitive.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la connettività API di Amazon Redshift è valutata a 8.5, fornendo capacità di integrazione robuste, mentre le capacità di trasformazione dei dati di dbt sono valutate a 9.4, permettendo agli utenti di trasformare i dati in modo efficiente per l'analisi.
- Gli utenti su G2 riportano che Amazon Redshift ha un punteggio di distribuzione cloud di 8.9, indicando forti capacità cloud, mentre le capacità di migrazione cloud di dbt sono valutate ancora più in alto a 9.2, rendendo più facile per gli utenti la transizione agli ambienti cloud.
- I revisori menzionano che la qualità del supporto di Amazon Redshift è valutata a 8.5, che è solida, ma dbt supera con un punteggio di 8.9, indicando un sistema di supporto più reattivo per gli utenti.
- Gli utenti dicono che la scalabilità delle prestazioni di Amazon Redshift è valutata a 9.2, rendendola adatta per grandi imprese, mentre le capacità di modellazione dei dati di dbt ottengono un punteggio di 9.1, fornendo agli utenti strumenti potenti per strutturare i loro dati in modo efficace.
Amazon Redshift vs dbt
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato dbt più facile da usare e amministrare. I revisori hanno anche ritenuto che dbt fosse più facile per fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che i prodotti siano ugualmente facili da configurare.
- I revisori hanno ritenuto che dbt soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon Redshift.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che dbt sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di dbt rispetto a Amazon Redshift.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Redshift
RA3.4xlarge
$1.22 - $3.26
Per hour
Su richiesta, Termini di 1 anno o 3 anni
- Impegnati a risparmiare fino al 34%
dbt
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Amazon Redshift
Prova gratuita disponibile
dbt
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
281
9.2
139
Facilità d'uso
8.7
281
9.0
141
Facilità di installazione
8.6
138
8.6
80
Facilità di amministrazione
8.4
128
8.5
58
Qualità del supporto
8.5
264
8.9
112
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
127
8.8
52
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
252
9.7
126
Caratteristiche per Categoria
Intelligenza AziendaleNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
8.8
48
Dati insufficienti
9.2
50
Dati insufficienti
8.6
41
Interazione dei dati
Dati insufficienti
8.3
41
Dati insufficienti
8.5
44
Dati insufficienti
9.1
49
Dati insufficienti
9.1
47
Dati insufficienti
9.1
42
Dati insufficienti
9.4
48
Dati insufficienti
8.6
44
Dati insufficienti
8.6
44
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
42
Dati insufficienti
8.6
43
Dati insufficienti
9.1
45
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.5
27
Gestione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.2
36
Funzionalità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.2
41
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
38
Dati insufficienti
9.2
36
Gestione dei dati
8.8
133
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
125
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
131
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
127
|
Verificato
Dati insufficienti
7.6
102
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
118
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
7.9
101
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
128
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
119
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
8.1
102
Dati insufficienti
8.9
130
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
8.9
134
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
126
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
128
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.3
20
Dati insufficienti
7.2
19
Dati insufficienti
Conservazione
8.4
53
Dati insufficienti
8.4
56
Dati insufficienti
Disponibilità
8.6
47
Dati insufficienti
8.2
50
Dati insufficienti
8.4
48
Dati insufficienti
Prestazione
8.2
48
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
47
Dati insufficienti
8.4
52
Dati insufficienti
8.1
47
Dati insufficienti
8.5
48
Dati insufficienti
Supporto
7.9
43
Dati insufficienti
8.5
47
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.2
49
Dati insufficienti
9.1
51
Dati insufficienti
9.1
49
Dati insufficienti
9.3
50
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.5
9
Analitica
Dati insufficienti
8.7
47
Dati insufficienti
7.3
35
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.7
43
Dati insufficienti
8.9
50
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
8.7
37
Dati insufficienti
8.8
30
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.9
13
Dati insufficienti
6.3
13
Automazione del Data WarehouseNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
40
Automazione
Dati insufficienti
8.8
34
Dati insufficienti
8.3
32
Dati insufficienti
8.6
35
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Funzionalità
Dati insufficienti
8.6
34
Dati insufficienti
8.6
33
Dati insufficienti
8.4
33
Amministrazione
Dati insufficienti
8.4
36
Dati insufficienti
8.9
34
Dati insufficienti
9.1
34
AI agentico - Automazione del Data Warehouse
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello SemanticoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
32
Dati insufficienti
9.4
38
Connettività
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.5
34
Dati insufficienti
9.0
31
Operazioni
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
37
Dati insufficienti
8.6
31
Dati insufficienti
8.6
30
Dati insufficienti
8.5
29
Funzionalità
Dati insufficienti
8.7
38
Dati insufficienti
8.4
36
Dati insufficienti
8.6
38
Dati insufficienti
8.2
38
Dati insufficienti
8.4
36
Gestione
Dati insufficienti
8.4
38
Dati insufficienti
9.2
42
Dati insufficienti
8.9
37
Dati insufficienti
8.2
39
Dati insufficienti
8.3
41
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.3
20
Dati insufficienti
6.7
20
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Redshift e dbt sono categorizzati comePiattaforme di Integrazione dei Big Data
Categorie uniche
Amazon Redshift è categorizzato comeDatabase Colonnari e Data Warehouse
dbt è categorizzato comeAnalisi dei Big Data, Preparazione dei dati, Qualità dei dati, Strumenti ETL, Automazione del Data Warehouse, Piattaforme DataOps, e Strumenti di Livello Semantico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Redshift
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
dbt
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.5%
Software per computer
12.7%
Servizi Finanziari
7.7%
Vendita al dettaglio
5.2%
Telecomunicazioni
4.7%
Altro
54.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.7%
Software per computer
16.5%
Servizi Finanziari
10.6%
Vendita al dettaglio
4.8%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Altro
43.6%
Alternative
Discussioni
Dovrei usare un data mart per uno strumento frontend che fa richieste su di esso?
3 Commenti
NM
Ciao Mehdi
Puoi elaborare la tua domanda?
AWS Redshift è un servizio di DataBase/Data Warehouse, ideale per casi d'uso analitici.
Puoi memorizzare dati e...Leggi di più
Quando posso usare Amazon Redshift?
3 Commenti
PG
Redshift è una soluzione di data warehousing per gestire petabyte di dati e anche per decisioni in tempo reale. Se vuoi una soluzione di data warehousing...Leggi di più
Amazon Redshift è adatto per grandi set di dati considerando il suo costo?
2 Commenti
AC
è costosoLeggi di più
Che cos'è la modellazione dei dati DBT?
2 Commenti
TH
Il data modeling con dbt non è una cosa. Dbt è uno strumento di trasformazione che facilita l'implementazione di tecniche di data modeling come snowflake,...Leggi di più
Che cos'è lo strumento di database DBT?
1 Commento
SY
DBT (DataBase Transformations) utilizza istruzioni select SQL, con un po' di magia aggiunta dal linguaggio di templating Jinja, per modellare e trasformare i...Leggi di più
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