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Confronta Amazon Kinesis Data Firehose e Databricks Data Intelligence Platform 
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Databricks Data Intelligence Platform
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Segmenti di Mercato
Mercato Medio (55.0% delle recensioni)
Impresa (46.3% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
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Amazon Kinesis Data Firehose
Valutazione a Stelle
(24)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (55.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
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Scopri di più su Databricks Data Intelligence PlatformRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che la Piattaforma di Intelligenza Dati di Databricks eccelle nell'Integrazione dei Dati con un punteggio di 9.0, permettendo connessioni senza soluzione di continuità a varie fonti di dati, mentre Amazon Kinesis Data Firehose ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.9, indicando una capacità di integrazione più limitata.
- I revisori menzionano che Databricks offre capacità superiori di Elaborazione in Tempo Reale con un punteggio di 8.1, cruciale per le aziende che necessitano di intuizioni immediate, mentre Kinesis ha un punteggio comparabile ma manca di alcune funzionalità avanzate che Databricks fornisce.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Databricks brilla nella Gestione dei Flussi di Lavoro con un punteggio di 9.3, rendendo più facile automatizzare e gestire flussi di lavoro complessi, mentre Kinesis è indietro con un punteggio di 8.5, indicando capacità di flusso di lavoro meno robuste.
- Gli utenti su G2 riportano che Databricks ha una funzione di Profilazione dei Dati più completa, con un punteggio di 8.3, che aiuta a comprendere la qualità e la struttura dei dati, mentre Kinesis ottiene un punteggio di 8.2, suggerendo che potrebbe non fornire intuizioni altrettanto dettagliate.
- I revisori menzionano che Databricks offre una funzione di Supporto Linguistico più flessibile con un punteggio di 8.7, che accoglie vari linguaggi di programmazione per la manipolazione dei dati, rispetto a Kinesis, che ottiene un punteggio di 8.5, indicando una flessibilità leggermente inferiore.
- Gli utenti dicono che Databricks fornisce migliori strumenti di Sviluppo Modelli, in particolare nel Addestramento Modelli con un punteggio di 8.7, mentre Kinesis ottiene un punteggio di 8.6, mostrando che Databricks potrebbe offrire capacità più avanzate per lo sviluppo di modelli di apprendimento automatico.
Amazon Kinesis Data Firehose vs Databricks Data Intelligence Platform
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Databricks Data Intelligence Platform più facile da usare e configurare. Tuttavia, Amazon Kinesis Data Firehose è più facile da amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Amazon Kinesis Data Firehose in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon Kinesis Data Firehose.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks Data Intelligence Platform rispetto a Amazon Kinesis Data Firehose.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Kinesis Data Firehose
Nessun prezzo disponibileDatabricks Data Intelligence Platform
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Amazon Kinesis Data Firehose
Nessuna informazione sulla prova disponibileDatabricks Data Intelligence Platform
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
17
8.9
514
Facilità d'uso
8.3
17
8.8
523
Facilità di installazione
8.6
7
8.7
396
Facilità di amministrazione
9.2
6
8.3
169
Qualità del supporto
8.2
17
8.7
489
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
6
8.8
172
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
17
9.6
502
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
8.3
6
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
7.8
6
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Elaborazione del flusso di eventiNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
7.9
10
Dati insufficienti
Dati
8.3
8
Dati insufficienti
7.5
8
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
Analitica
7.7
8
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
8.8
93
Dati insufficienti
8.6
90
Dati insufficienti
9.0
91
Dati insufficienti
8.7
92
Gestione
Dati insufficienti
8.5
85
Dati insufficienti
8.7
84
Dati insufficienti
8.6
84
Dati insufficienti
8.5
83
Dati insufficienti
8.7
83
Conformità
Dati insufficienti
8.8
91
Dati insufficienti
8.7
90
Dati insufficienti
8.9
89
Dati insufficienti
8.7
89
Sicurezza
Dati insufficienti
9.0
81
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
8.9
83
Qualità dei dati
Dati insufficienti
9.0
91
Dati insufficienti
8.7
90
Dati insufficienti
9.0
88
Manutenzione
Dati insufficienti
8.8
82
Dati insufficienti
8.8
81
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
80
Dati insufficienti
8.5
79
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.1
9
Gestione
8.2
10
8.6
168
8.3
9
8.5
162
Funzionalità
8.3
10
9.1
169
8.2
10
9.2
170
8.8
10
9.1
171
9.3
10
9.0
163
9.3
10
9.1
165
Distribuzione
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Distribuzione
Dati insufficienti
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
8.6
65
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.0
64
Gestione
Dati insufficienti
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
8.9
67
Operazioni
Dati insufficienti
8.7
61
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
9.0
61
Gestione
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
8.7
59
Dati insufficienti
9.1
58
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
8.3
27
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
204
Sistema
Dati insufficienti
8.8
175
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.8
179
Dati insufficienti
7.9
185
Dati insufficienti
8.3
182
Dati insufficienti
8.6
184
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.5
171
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.1
171
Dati insufficienti
8.5
176
Dati insufficienti
8.2
168
Dati insufficienti
8.1
170
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.4
156
Dati insufficienti
8.4
158
Distribuzione
Dati insufficienti
8.5
174
Dati insufficienti
8.7
177
Dati insufficienti
9.0
181
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.2
86
Dati insufficienti
8.4
86
Dati insufficienti
7.6
85
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
178
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
178
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
173
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
176
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
166
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
168
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.8
164
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
164
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
172
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.9
153
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
174
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
174
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
165
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
166
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.5
76
Dati insufficienti
8.4
75
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
66
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
9.1
63
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Analitica
Dati insufficienti
8.8
64
Dati insufficienti
8.4
63
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.5
64
Dati insufficienti
8.5
64
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
9.1
60
Dati insufficienti
9.0
61
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
8.9
35
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
240
Database
Dati insufficienti
8.7
220
Dati insufficienti
8.9
226
Dati insufficienti
9.3
227
Integrazioni
Dati insufficienti
8.3
209
Dati insufficienti
9.2
229
Piattaforma
Dati insufficienti
9.0
222
Dati insufficienti
8.8
225
Dati insufficienti
9.2
229
Elaborazione
Dati insufficienti
9.0
221
Dati insufficienti
9.0
220
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
220
Dati insufficienti
9.0
227
Connettività
Dati insufficienti
8.7
203
Dati insufficienti
9.2
226
Dati insufficienti
9.0
218
Dati insufficienti
9.2
226
Operazioni
Dati insufficienti
8.4
224
Dati insufficienti
8.8
219
Dati insufficienti
8.6
208
Dati insufficienti
8.6
206
Dati insufficienti
9.3
221
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Kinesis Data Firehose e Databricks Data Intelligence Platform sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
Amazon Kinesis Data Firehose è categorizzato comeAnalisi del flusso e Elaborazione del flusso di eventi
Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme MLOps, Piattaforme DataOps, Governance dei Dati, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Data Warehouse, e Piattaforme di analisi
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Kinesis Data Firehose
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Databricks Data Intelligence Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
20.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.0%
Servizi al Consumatore
10.0%
Immobiliare
5.0%
Media online
5.0%
Altro
45.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.6%
Servizi Finanziari
11.4%
Software per computer
8.1%
Consulenza
3.9%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
58.2%
Alternative
Discussioni
Amazon Kinesis Data Firehose non ha discussioni con risposte
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
3 Commenti
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?
3 Commenti
CA
La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
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