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Confronta Amazon Forecast e Google Cloud BigQuery 
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Impresa (38.1% delle recensioni)
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Amazon Forecast
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigQuery eccelle nell'integrazione dei dati con un punteggio di 9.0, consentendo connessioni senza soluzione di continuità a varie fonti di dati, mentre Amazon Forecast, con un punteggio di 8.7, è noto per le sue forti capacità di data mining, facilitando l'estrazione di informazioni dai dati storici.
- I revisori menzionano che la funzione di analisi in tempo reale di Google Cloud BigQuery, valutata a 8.8, fornisce informazioni immediate, il che è cruciale per le aziende che necessitano di dati tempestivi, mentre l'analisi predittiva di Amazon Forecast, valutata a 9.0, è evidenziata per la sua capacità di generare previsioni accurate basate su tendenze storiche.
- Gli utenti di G2 indicano che la facilità di configurazione di Google Cloud BigQuery, valutata a 8.6, è un vantaggio significativo, poiché consente agli utenti di iniziare rapidamente, mentre la facilità d'uso di Amazon Forecast, valutata a 8.5, è apprezzata ma leggermente meno favorevole in confronto.
- I revisori dicono che le capacità di calcolo centralizzato di Google Cloud BigQuery, in particolare la sua funzione di interrogazione dei dati con un punteggio di 9.3, sono superiori, consentendo agli utenti di eseguire query complesse in modo efficiente, mentre le capacità di modellazione di Amazon Forecast, valutate a 8.1, sono viste come meno robuste nella gestione di grandi set di dati.
- Gli utenti su G2 segnalano che il punteggio di qualità dei dati di Google Cloud BigQuery di 8.8 è un punto di forza, garantendo dati affidabili per l'analisi, mentre la sicurezza dei dati di Amazon Forecast, valutata a 9.1, è elogiata per le sue misure robuste, rendendola una scelta preferita per le aziende che danno priorità alla protezione dei dati.
- I revisori menzionano che la funzione di accesso multiutente di Google Cloud BigQuery, valutata a 9.5, facilita la collaborazione tra i team, essenziale per gli ambienti aziendali, mentre le intuizioni sulle campagne di Amazon Forecast, valutate a 8.9, sono utili per le operazioni di marketing ma potrebbero non offrire lo stesso livello di funzionalità collaborative.
Amazon Forecast vs Google Cloud BigQuery
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno preferito fare affari con Amazon Forecast in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Amazon Forecast soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud BigQuery.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon Forecast sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Amazon Forecast.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Forecast
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Prova Gratuita
Amazon Forecast
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
65
8.8
612
Facilità d'uso
8.5
67
8.7
626
Facilità di installazione
8.0
23
8.8
401
Facilità di amministrazione
7.9
22
8.5
224
Qualità del supporto
8.8
66
8.4
564
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
22
8.7
217
Direzione del prodotto (% positivo)
8.4
65
9.2
600
Caratteristiche per Categoria
Gestione
Dati insufficienti
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.4
124
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
220
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Conservazione
Dati insufficienti
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Disponibilità
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Prestazione
Dati insufficienti
8.5
65
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Supporto
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.1
27
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
8.5
28
Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.4
28
8.7
78
8.7
26
9.0
79
8.6
30
8.8
79
Analisi dei dati
8.8
32
9.3
78
8.2
30
9.1
79
Prendere decisioni
8.1
28
8.8
80
8.8
28
8.7
78
8.6
29
8.7
80
8.6
28
8.7
78
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Attività di Campagna
Dati insufficienti
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
212
Database
Dati insufficienti
8.8
178
Dati insufficienti
8.9
176
Dati insufficienti
8.8
170
Integrazioni
Dati insufficienti
8.4
139
Dati insufficienti
8.6
136
Piattaforma
Dati insufficienti
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
168
Dati insufficienti
8.6
136
Elaborazione
Dati insufficienti
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
164
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
295
Connettività
Dati insufficienti
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Operazioni
Dati insufficienti
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Forecast e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comeAnalisi Predittiva
Categorie uniche
Amazon Forecast è categorizzato comeApprendimento automatico e Intelligenza delle Serie Temporali
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Forecast
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
21.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.8%
Vendita al dettaglio
7.4%
Servizi Finanziari
6.2%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
46.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Alternative
Discussioni
Amazon Forecast non ha discussioni con risposte
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
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