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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che IBM Turbonomic eccelle nel fornire raccomandazioni automatizzate per il dimensionamento e la riduzione delle dimensioni delle VM, il che ha aiutato gli utenti a ridurre i costi cloud non necessari migliorando al contempo la visibilità delle prestazioni. Questa funzionalità è particolarmente apprezzata per la sua capacità di gestire gli aggiustamenti delle risorse in tempo reale, riducendo al minimo la necessità di supervisione manuale.
- Gli utenti dicono che Amazon CloudWatch si distingue per la sua integrazione senza soluzione di continuità con vari prodotti AWS, consentendo una gestione versatile dei log attraverso servizi come EC2 e Lambda. Questa integrazione ne aumenta l'utilità, rendendolo una soluzione di riferimento per gli utenti che si affidano pesantemente all'ecosistema AWS.
- I revisori menzionano che l'esperienza utente di IBM Turbonomic è migliorata dalla sua interfaccia intuitiva, che semplifica il monitoraggio e la gestione delle risorse cloud. Gli utenti hanno evidenziato come questa facilità d'uso contribuisca a operazioni più fluide e a una minore sovraccarico operativo.
- Secondo le recensioni verificate, Amazon CloudWatch è elogiato per le sue robuste capacità di interrogazione dei log, che consentono agli utenti di creare dashboard ed eseguire ricerche rapide per il debugging. Questa funzionalità è particolarmente vantaggiosa per i team che necessitano di risolvere problemi in modo efficiente.
- I revisori di G2 riportano che mentre IBM Turbonomic ha un punteggio di soddisfazione più alto, Amazon CloudWatch ha una base di utenti più ampia, il che potrebbe indicare una maggiore accettazione sul mercato. Questo potrebbe essere un fattore decisivo per le organizzazioni che cercano una soluzione ben consolidata.
- Gli utenti dicono che entrambi i prodotti offrono un forte supporto, ma IBM Turbonomic riceve voti più alti per la sua qualità del supporto, con gli utenti che notano che l'assistenza fornita è spesso più reattiva e utile rispetto ad Amazon CloudWatch, che ha margini di miglioramento in quest'area.
Amazon CloudWatch vs IBM Turbonomic
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato IBM Turbonomic più facile da usare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che Amazon CloudWatch sia più facile da configurare. Entrambi i prodotti erano ugualmente facili da amministrare.
- I revisori hanno ritenuto che IBM Turbonomic soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon CloudWatch.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM Turbonomic sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM Turbonomic rispetto a Amazon CloudWatch.
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
298
8.7
207
Facilità d'uso
8.1
298
8.4
216
Facilità di installazione
8.4
156
8.3
170
Facilità di amministrazione
8.5
148
8.5
141
Qualità del supporto
8.3
273
8.9
182
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
140
9.0
140
Direzione del prodotto (% positivo)
8.2
288
8.6
199
Caratteristiche per Categoria
Operazioni
8.8
46
8.8
110
8.6
50
8.7
104
7.5
39
8.4
84
8.7
53
8.5
101
Ottimizzazione dei costi
8.5
41
8.6
103
7.9
41
8.6
101
8.1
44
8.5
94
Amministrazione
8.4
55
8.1
98
8.0
57
8.3
107
8.3
46
8.5
84
AI agentico - Gestione dei costi del cloud
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Funzionalità
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
7.7
8
AI agentico - Monitoraggio del database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio dell'Infrastruttura CloudNascondi 20 CaratteristicheMostra 20 Caratteristiche
8.3
45
7.9
37
Monitoraggio
8.9
41
8.7
35
8.5
39
8.4
32
8.2
38
8.1
30
8.6
40
8.8
32
Dati insufficienti
7.0
9
Amministrazione
8.8
37
8.5
34
7.3
29
8.5
30
8.0
33
8.5
33
Dati insufficienti
8.7
9
Analisi
8.1
35
7.9
34
8.1
38
7.9
34
8.2
31
8.3
34
Agentic AI - Monitoraggio dell'Infrastruttura Cloud
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.5
8
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
7.9
8
Automazione AI - Monitoraggio dell'Infrastruttura Cloud
Dati insufficienti
6.7
8
Dati insufficienti
6.5
8
Piattaforme di gestione del cloudNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
26
Funzionalità
Dati insufficienti
8.1
24
Dati insufficienti
8.3
23
Dati insufficienti
8.5
24
Gestione
Dati insufficienti
8.7
23
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.7
25
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Piattaforme di gestione del cloud - AI agentica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
8.3
17
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
8.8
16
Risoluzione dei problemi
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.8
17
Dati insufficienti
8.6
17
Gestione
Dati insufficienti
8.6
17
Dati insufficienti
8.8
17
Dati insufficienti
8.8
17
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.6
11
Piattaforme AIOps - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
7.8
9
Gestione
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.4
9
AI agentico - Monitoraggio aziendale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dell'Infrastruttura del Data Center (DCIM)Nascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
7
Gestione delle Prestazioni
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.6
7
Monitoraggio
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Monitoraggio dei containerNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.7
10
Gestione degli avvisi
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
8.0
9
Monitoraggio
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Automazione
Dati insufficienti
7.1
8
Dati insufficienti
7.3
8
Analisi
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
7.2
9
Risoluzione dei problemi
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
7.1
8
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agente AI - Avviso IT
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Piattaforma
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
21
Dati insufficienti
8.2
21
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Sicurezza
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.6
25
Dati insufficienti
8.1
25
Agentic AI - Gestione IT aziendale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon CloudWatch e IBM Turbonomic sono categorizzati comeGestione dei costi del cloud e Monitoraggio dell'Infrastruttura Cloud
Categorie uniche
Amazon CloudWatch non ha categorie uniche
IBM Turbonomic è categorizzato comePiattaforme di gestione del cloud, Gestione dell'Infrastruttura del Data Center (DCIM), Monitoraggio dei container, Gestione IT aziendale, Monitoraggio del Database, Monitoraggio aziendale, Avviso IT, e Piattaforme AIOps
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon CloudWatch
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM Turbonomic
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
25.9%
Software per computer
18.4%
Internet
6.6%
Servizi Finanziari
4.0%
Marketing e Pubblicità
3.4%
Altro
41.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.0%
Software per computer
12.9%
Servizi Finanziari
5.9%
Telecomunicazioni
5.5%
Sicurezza Informatica e di Rete
4.7%
Altro
52.9%
Alternative
Discussioni
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Risposta ufficiale da ParkMyCloud
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