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Alteryx
Azure Machine Learning Studio
Alteryx-vs-Azure Machine Learning Studio

Confronta Alteryx e Azure Machine Learning

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Zoho Analytics

4.2/5

(276)

Visita il Sito Web

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CorralData

4.9/5

(17)

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Solvexia

4.7/5

(31)

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In Sintesi
Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
Discussioni

Ottimizzato per una risposta rapida

Azure Machine Learning

(88)

4.3 su 5

Azure Machine Learning

Di Microsoft

A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(663)4.6 su 5

(88)4.3 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (63.7% delle recensioni)

Impresa (38.8% delle recensioni)

Prezzo di Ingresso

$3,000.00 1 User All'anno

Nessun prezzo disponibile

Alteryx

Valutazione a Stelle

(663)4.6 su 5

Segmenti di Mercato

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Prezzo di Ingresso

$3,000.00 1 User All'anno

Prova gratuita disponibile

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Azure Machine Learning

Valutazione a Stelle

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Scopri di più su Azure Machine Learning

Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che Alteryx eccelle in Ingestione e Manipolazione dei Dati con un punteggio di 9.3, rendendo più facile per gli analisti preparare i dati rapidamente. Al contrario, Azure Machine Learning ha ricevuto un punteggio inferiore di 8.7 in quest'area, indicando che gli utenti potrebbero trovarlo meno intuitivo per i compiti di preparazione dei dati.
I revisori menzionano che la funzionalità di Drag and Drop di Alteryx è molto apprezzata, con un punteggio di 9.4, che semplifica il flusso di lavoro per gli utenti. Azure Machine Learning, pur offrendo anche funzionalità di drag-and-drop, ha ottenuto un punteggio inferiore di 8.7, suggerendo che gli utenti potrebbero incontrare una curva di apprendimento più ripida.
Gli utenti di G2 evidenziano le superiori capacità di Qualità e Pulizia dei Dati di Alteryx, con un punteggio di 9.2, essenziale per garantire analisi accurate. Azure Machine Learning, d'altra parte, ha ottenuto un punteggio di 8.5, indicando che gli utenti potrebbero trovarlo meno robusto in quest'area critica.
I revisori menzionano che Azure Machine Learning brilla in Scalabilità, raggiungendo un punteggio di 9.2, cruciale per le imprese che cercano di espandere le loro capacità di machine learning. Alteryx ha ottenuto un punteggio di 8.7, suggerendo che potrebbe non scalare altrettanto efficacemente per set di dati più grandi o modelli più complessi.
Gli utenti su G2 segnalano che l'Interfaccia dei Report di Alteryx è meno favorevole, con un punteggio di 7.5, indicando potenziali limitazioni nelle funzionalità di reporting. Al contrario, le capacità di reporting di Azure Machine Learning non sono esplicitamente valutate ma sono generalmente percepite come più integrate all'interno dell'ecosistema Azure.
I revisori dicono che le capacità di Addestramento dei Modelli di Azure Machine Learning sono robuste, con un punteggio di 8.7, essenziale per gli utenti focalizzati sullo sviluppo e la distribuzione di modelli di machine learning. Alteryx ha ottenuto un punteggio di 8.4, suggerendo che, sebbene offra l'addestramento dei modelli, potrebbe non essere così completo come le offerte di Azure.

Alteryx vs Azure Machine Learning

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Alteryx più facile da usare e configurare. I recensori hanno anche ritenuto che Alteryx fosse più facile per fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno ritenuto che l'amministrazione di entrambi i prodotti fosse ugualmente facile.

I revisori hanno ritenuto che Alteryx soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Azure Machine Learning.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Machine Learning sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Alteryx rispetto a Azure Machine Learning.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

Alteryx

Starter Edition

$3,000.00

1 User All'anno

Per piccoli team che devono eseguire analisi aziendali di base Prepara e analizza i dati con software senza codice su file piatti.

Preparazione dati essenziale con drag-and-drop (Unisci, Trasforma, Unisci, Aggrega, ecc.)
Crea flussi di lavoro per l'analisi dei dati senza codice
Condividi flussi di lavoro per l'analisi dei dati

Sfoglia tutti i piani tariffari 3

Azure Machine Learning

Nessun prezzo disponibile

Prova Gratuita

Alteryx

Prova gratuita disponibile

Azure Machine Learning

Nessuna informazione sulla prova disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

8.8

324

8.5

Facilità d'uso

8.7

468

8.5

Facilità di installazione

8.5

263

8.3

Facilità di amministrazione

8.3

Qualità del supporto

8.5

305

8.6

the product è stato un buon partner negli affari?

8.9

8.6

Direzione del prodotto (% positivo)

9.2

313

9.0

Caratteristiche per Categoria

Intelligenza AziendaleNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

7.9

252

Dati insufficienti

Rapporti

Interfaccia dei Rapporti

7.6(vinto per default)

193

Verificato

Dati insufficienti

Passaggi per rispondere

8.2(vinto per default)

139

Dati insufficienti

Grafici e Diagrammi

6.9(vinto per default)

189

Verificato

Dati insufficienti

Schede di valutazione

7.8(vinto per default)

121

Dati insufficienti

Cruscotti

7.1(vinto per default)

163

Verificato

Dati insufficienti

Self Service

Campi Calcolati

8.9(vinto per default)

201

Verificato

Dati insufficienti

Filtraggio delle colonne di dati

9.1(vinto per default)

205

Verificato

Dati insufficienti

Scoperta dei dati

9.0(vinto per default)

196

Verificato

Dati insufficienti

Cerca

8.3(vinto per default)

190

Verificato

Dati insufficienti

Collaborazione / Flusso di lavoro

8.5(vinto per default)

192

Verificato

Dati insufficienti

Automodellazione

8.0(vinto per default)

155

Verificato

Dati insufficienti

Analisi Avanzata

Analisi Predittiva

8.1(vinto per default)

171

Verificato

Dati insufficienti

Visualizzazione dei dati

7.3(vinto per default)

184

Verificato

Dati insufficienti

Servizi di Big Data

8.2(vinto per default)

171

Verificato

Dati insufficienti

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

9.1(vinto per default)

153

Verificato

Dati insufficienti

Modellazione dei dati

8.7(vinto per default)

143

Verificato

Dati insufficienti

Progettazione di Report WYSIWYG

7.4(vinto per default)

109

Verificato

Dati insufficienti

API di integrazione

7.8(vinto per default)

115

Verificato

Dati insufficienti

Piattaforma

Supporto Utente Mobile

Dati insufficienti

Personalizzazione

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Internazionalizzazione

Dati insufficienti

Ambienti di prova / Sandbox

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

Dati insufficienti

Piattaforme di analisiNascondi 48 CaratteristicheMostra 48 Caratteristiche

8.3

252

Dati insufficienti

Rapporti

Interfaccia dei Rapporti

7.6(vinto per default)

193

Verificato

Dati insufficienti

Passaggi per rispondere

8.2(vinto per default)

139

Dati insufficienti

Grafici e Diagrammi

6.9(vinto per default)

189

Verificato

Dati insufficienti

Schede di valutazione

7.8(vinto per default)

121

Dati insufficienti

Cruscotti

7.1(vinto per default)

163

Verificato

Dati insufficienti

Preparazione dei dati

Connettori

8.8(vinto per default)

114

Verificato

Dati insufficienti

Governance dei Dati

8.6(vinto per default)

104

Verificato

Dati insufficienti

Modellazione e fusione dei dati

Interrogazione dei dati

9.0(vinto per default)

117

Verificato

Dati insufficienti

Filtraggio dei dati

9.1(vinto per default)

119

Verificato

Dati insufficienti

Fusione dei dati

9.1(vinto per default)

113

Verificato

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

7.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

8.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Piattaforme Analitiche - AI Agente

Esecuzione autonoma dei compiti

8.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

7.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

8.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

8.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

7.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Prendere decisioni

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Self Service

Campi Calcolati

8.9(vinto per default)

201

Verificato

Dati insufficienti

Filtraggio delle colonne di dati

9.1(vinto per default)

205

Verificato

Dati insufficienti

Scoperta dei dati

9.0(vinto per default)

196

Verificato

Dati insufficienti

Cerca

8.3(vinto per default)

190

Verificato

Dati insufficienti

Collaborazione / Flusso di lavoro

8.5(vinto per default)

192

Verificato

Dati insufficienti

Automodellazione

8.0(vinto per default)

155

Verificato

Dati insufficienti

Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche

Costruttore di Dashboard senza codice

8.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Pianificazione e automazione dei report

8.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi incorporate e White-labeling

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Connettività della fonte dati

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi Avanzata

Analisi Predittiva

8.1(vinto per default)

171

Verificato

Dati insufficienti

Visualizzazione dei dati

7.3(vinto per default)

184

Verificato

Dati insufficienti

Servizi di Big Data

8.2(vinto per default)

171

Verificato

Dati insufficienti

Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche

Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query

8.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Supporto Utente Concorrenziale

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche

Modellazione dei Dati e Governance

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Integrazione di Notebook e Script

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Modelli Predittivi e Statistici Integrati

8.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi

Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Query di linguaggio naturale

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Agenti AI per i seguiti analitici

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi

Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi conversazionale e basata su prompt

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

9.1(vinto per default)

153

Verificato

Dati insufficienti

Modellazione dei dati

8.7(vinto per default)

143

Verificato

Dati insufficienti

Progettazione di Report WYSIWYG

7.4(vinto per default)

109

Verificato

Dati insufficienti

API di integrazione

7.8(vinto per default)

115

Verificato

Dati insufficienti

Intelligenza di localizzazioneNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

8.6

Dati insufficienti

Cartografia

Progettazione della mappa

8.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Mappatura Vettoriale

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Visualizzazione dei dati

7.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Sovrapponendo

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi

Analisi Predittiva

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi della Distanza

9.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi spaziale

9.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Flusso di dati

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Segnalazione

Trasformazione dei dati

9.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Progettazione WYSIWYG

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Integrazioni API

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Preparazione dei datiNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

8.7

193

Dati insufficienti

Accesso alla fonte dei dati

Ampiezza delle fonti di dati

8.9(vinto per default)

158

Dati insufficienti

Facilità di connettività dei dati

8.8(vinto per default)

171

Dati insufficienti

Connettività API

8.2(vinto per default)

138

Dati insufficienti

Interazione dei dati

Profilazione e classificazione

8.5(vinto per default)

141

Dati insufficienti

Gestione dei Metadati

8.4(vinto per default)

138

Dati insufficienti

Modellazione dei dati

8.7(vinto per default)

153

Dati insufficienti

Unione dei dati

9.1(vinto per default)

174

Dati insufficienti

Fusione dei dati

9.2(vinto per default)

168

Dati insufficienti

Qualità dei dati e pulizia

9.2(vinto per default)

173

Dati insufficienti

Condivisione dei dati

8.7(vinto per default)

157

Dati insufficienti

Governance dei dati

8.5(vinto per default)

142

Dati insufficienti

Esportazione dei dati

Ampiezza delle Integrazioni

8.9(vinto per default)

157

Dati insufficienti

Facilità di integrazioni

8.8(vinto per default)

160

Dati insufficienti

Flussi di lavoro dei dati

9.2(vinto per default)

172

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

6.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Strumenti ETLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche

Dati insufficienti

Gestione

Segnalazione

Dati insufficienti

Revisione contabile

Dati insufficienti

Funzionalità

Estrazione

Dati insufficienti

Trasformazione

Dati insufficienti

Caricamento

Dati insufficienti

Automazione

Dati insufficienti

Scalabilità

Dati insufficienti

Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche

Dati insufficienti

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

Versionamento

Dati insufficienti

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

Scalabilità

Dati insufficienti

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

Versionamento

Dati insufficienti

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

Scalabilità

Dati insufficienti

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

Monitoraggio

Dati insufficienti

Governare

Dati insufficienti

Registro Modelli

Dati insufficienti

Operazioni

Metriche

Dati insufficienti

Gestione delle infrastrutture

Dati insufficienti

Collaborazione

Dati insufficienti

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

Monitoraggio

Dati insufficienti

Governare

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

7.9

8.4

Sistema

Ingestione e Manipolazione dei Dati

9.1(vinto da 0.5)

8.6

Sviluppo del Modello

Supporto Linguistico

7.9

8.6(vinto da 0.7)

Trascina e Rilascia

8.8

8.9(vinto da 0.1)

Algoritmi Pre-Costruiti

8.0

8.3(vinto da 0.3)

Addestramento del modello

8.2

8.7(vinto da 0.5)

Sviluppo del modello

Ingegneria delle caratteristiche

8.4(punteggio pari)

Servizi di Machine/Deep Learning

Visione artificiale

7.9

8.1(vinto da 0.2)

Elaborazione del Linguaggio Naturale

7.9(punteggio pari)

Generazione del Linguaggio Naturale

7.9(vinto da 0.1)

7.8

Reti Neurali Artificiali

7.9

8.2(vinto da 0.3)

Servizi di Machine/Deep Learning

Comprensione del linguaggio naturale

7.9

8.7(vinto da 0.8)

Apprendimento Profondo

7.9

8.5(vinto da 0.6)

Distribuzione

Servizio gestito

Funzionalità non disponibile

8.8(vinto per default)

Applicazione

8.4

8.7(vinto da 0.3)

Scalabilità

8.5

8.9(vinto da 0.4)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

6.8

8.5(vinto da 1.7)

Riassunto del testo AI

6.3

8.2(vinto da 1.9)

Testo-a-Immagine AI

7.2

7.5(vinto da 0.3)

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Generazione del Linguaggio Naturale (NLG)Nascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

Ingestione dei dati

Elaborazione dei Big Data

Dati insufficienti

Elaborazione di dati non strutturati

Dati insufficienti

Elaborazione di Vari Tipi di File

Dati insufficienti

Presentazione

Creazione del rapporto

Dati insufficienti

Grafici e Diagrammi

Dati insufficienti

Contenuto su misura

Dati insufficienti

Sistema

Supporto per linguaggi di programmazione

Dati insufficienti

Trascina e Rilascia

Dati insufficienti

Algoritmi Predefiniti

Dati insufficienti

Modelli personalizzabili

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Alta Disponibilità AI

Dati insufficienti

Scalabilità dell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale

Dati insufficienti

Velocità di inferenza dell'IA

Dati insufficienti

Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa

Costo dell'AI per chiamata API

Dati insufficienti

Flessibilità nell'allocazione delle risorse AI

Dati insufficienti

Efficienza Energetica dell'IA

Dati insufficienti

Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa

Supporto multi-cloud AI

Dati insufficienti

Integrazione della pipeline di dati AI

Dati insufficienti

Supporto e Flessibilità dell'API AI

Dati insufficienti

Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Conformità normativa e GDPR per l'IA

Dati insufficienti

Controllo degli accessi basato sui ruoli AI

Dati insufficienti

Crittografia dei dati AI

Dati insufficienti

Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa

Qualità della documentazione AI

Dati insufficienti

Attività della Comunità AI

Dati insufficienti

Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche

Dati insufficienti

Integrazione - Apprendimento Automatico

Integrazione

Dati insufficienti

Apprendimento - Apprendimento automatico

Dati di addestramento

Dati insufficienti

Approfondimenti Azionabili

Dati insufficienti

Algoritmo

Dati insufficienti

Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Strumenti di Ottimizzazione dei Prompt

Dati insufficienti

Libreria di Modelli

Dati insufficienti

Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Supporto per l'elaborazione batch

Dati insufficienti

Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Dashboard di Confronto Modelli

Dati insufficienti

Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Interfaccia di messa a punto

Dati insufficienti

Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Integrazioni SDK e API

Dati insufficienti

Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Distribuzione con un clic

Dati insufficienti

Gestione della Scalabilità

Dati insufficienti

Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Regole di Moderazione dei Contenuti

Dati insufficienti

Controllore di Conformità alle Politiche

Dati insufficienti

Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Avvisi di Rilevamento Deriva

Dati insufficienti

Metriche di Prestazioni in Tempo Reale

Dati insufficienti

Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Strumenti di crittografia dei dati

Dati insufficienti

Gestione del Controllo degli Accessi

Dati insufficienti

Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Ottimizzazione dell'instradamento delle richieste

Dati insufficienti

Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

Dati insufficienti

Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Profilazione automatica dei dati e valutazione della qualità

Dati insufficienti

Supporto per connettori multi-sorgente

Dati insufficienti

Rilevamento del cambiamento / Deriva dello schema

Dati insufficienti

Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Algoritmo Guidato & Raccomandazione di Iperparametri

Dati insufficienti

Estensibilità del Codice

Dati insufficienti

Ingegneria delle Caratteristiche Automatizzata

Dati insufficienti

Analisi PredittivaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

8.3

Dati insufficienti

Strumento Statistico

Scripting

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Estrazione dei dati

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Algoritmi

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi dei dati

Analisi

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Interazione dei dati

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Modellazione

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Visualizzazioni dei dati

7.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Generazione del rapporto

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Unificazione dei dati

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

7.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

7.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi dei Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

8.5

Dati insufficienti

Trasformazione dei dati

Analisi in tempo reale

8.4(vinto per default)

Verificato

Dati insufficienti

Interrogazione dei dati

8.8(vinto per default)

Verificato

Dati insufficienti

Connettività

Integrazione di Hadoop

8.4(vinto per default)

Verificato

Dati insufficienti

Integrazione Spark

8.3(vinto per default)

Verificato

Dati insufficienti

Analisi Multi-Sorgente

8.9(vinto per default)

Verificato

Dati insufficienti

Lago di Dati

Funzionalità non disponibile

Dati insufficienti

Operazioni

Visualizzazione dei dati

7.8(vinto per default)

Verificato

Dati insufficienti

Flusso di lavoro dei dati

9.1(vinto per default)

Verificato

Dati insufficienti

Scoperta Governata

8.5(vinto per default)

Verificato

Dati insufficienti

Analisi Incorporata

8.7(vinto per default)

Verificato

Dati insufficienti

Quaderni

8.1(vinto per default)

Verificato

Dati insufficienti

Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

8.3

166

Dati insufficienti

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

9.1(vinto per default)

153

Verificato

Dati insufficienti

Modellazione dei dati

8.7(vinto per default)

143

Verificato

Dati insufficienti

Progettazione di Report WYSIWYG

7.4(vinto per default)

109

Verificato

Dati insufficienti

API di integrazione

7.8(vinto per default)

115

Verificato

Dati insufficienti

Piattaforma

Supporto Utente Mobile

Dati insufficienti

Personalizzazione

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Internazionalizzazione

Dati insufficienti

Ambienti di prova / Sandbox

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

Alteryx

Azure Machine Learning

Alteryx e Azure Machine Learning sono categorizzati comePiattaforme di Machine Learning a Basso Codice e Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Categorie uniche

Alteryx è categorizzato comePreparazione dei dati, Intelligenza di localizzazione, Analisi dei Big Data, Piattaforme di analisi, Analisi Predittiva, Generazione del Linguaggio Naturale (NLG), Apprendimento automatico, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, e Software AI emergente

Mostra di più

Azure Machine Learning è categorizzato comePiattaforme MLOps, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), e Infrastruttura di AI Generativa

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Alteryx

Piccola impresa(50 o meno dip.)

15.0%

Mid-Market(51-1000 dip.)

21.3%

Enterprise(> 1000 dip.)

63.7%

Azure Machine Learning

Piccola impresa(50 o meno dip.)

35.3%

Mid-Market(51-1000 dip.)

25.9%

Enterprise(> 1000 dip.)

38.8%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

15.0%

35.3%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

21.3%

25.9%

Enterprise

(> 1000 dip.)

63.7%

38.8%

Settore dei Recensori

Alteryx

Servizi Finanziari

12.0%

Contabilità

9.6%

Tecnologia dell'informazione e servizi

8.4%

Bancario

5.4%

Assicurazione

4.6%

Altro

60.0%

Azure Machine Learning

Tecnologia dell'informazione e servizi

28.2%

Software per computer

14.1%

Consulenza di gestione

8.2%

Gestione dell'Istruzione

5.9%

Istruzione Superiore

4.7%

Altro

38.8%

Alternative

Alternative a Alteryx

Alternative a Azure Machine Learning

Discussioni

Discussioni su Alteryx

Qual è l'unica cosa che Alteryx porta in gioco che manca ad altre piattaforme?

3 Commenti

Una comunità molto vivace e utile.Leggi di più

C'è una prova gratuita per la galleria di analisi Alteryx?

1 Commento

Sì, ogni utente riceve un mese di prova gratuita. Tuttavia, è specifico per il sistema.Leggi di più

Does Alteryx One meet major enterprise security, governance, and data-privacy standards such as GDPR, SOC 2, or HIPAA, depending on deployment?

1 Commento

<p>Quanto controllo hanno gli amministratori sull'accesso degli utenti, i permessi sui dati e la governance in Alteryx One?</p>Leggi di più

Vedi tutte le discussioni

Discussioni su Azure Machine Learning

A cosa serve Azure Machine Learning Studio?

1 Commento

In breve, per costruire, distribuire e gestire modelli di alta qualità più velocemente e con fiducia.Leggi di più

Azure Machine Learning non ha più discussioni con risposte

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