Confronta Airbyte e Google Cloud BigQuery 
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Airbyte
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Piccola Impresa (58.1% delle recensioni)
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Sfoglia tutti i piani tariffari 4Google Cloud BigQuery
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Impresa (38.1% delle recensioni)
Pros & Cons
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle in prestazioni e scalabilità, con utenti che lodano la sua architettura serverless che consente un'analisi dei dati efficiente senza la necessità di gestire l'infrastruttura. Questo lo rende particolarmente attraente per le organizzazioni che gestiscono grandi set di dati.
- Gli utenti dicono che Airbyte si distingue per la sua facilità d'uso nell'integrare dati da più fonti. I revisori apprezzano come semplifichi il processo di sincronizzazione, permettendo ai team di concentrarsi sull'analisi piuttosto che sulla costruzione di pipeline personalizzate.
- Secondo recensioni verificate, il modello pay-as-you-go di Google Cloud BigQuery è un vantaggio significativo, permettendo agli utenti di pagare solo per le risorse di archiviazione e calcolo che effettivamente utilizzano. Questa flessibilità è particolarmente vantaggiosa per le aziende che desiderano sperimentare con set di dati più grandi senza incorrere in costi elevati.
- I revisori menzionano che il modello di prezzo basato sulla capacità di Airbyte è un grande vantaggio per le piccole imprese, poiché allevia le preoccupazioni sui costi associati all'aggiunta di nuovi connettori o sincronizzazioni, permettendo una maggiore sperimentazione con varie fonti di dati.
- I revisori di G2 evidenziano che, sebbene Google Cloud BigQuery abbia un punteggio di facilità d'uso leggermente inferiore rispetto ad Airbyte, le sue robuste funzionalità per i processi di trasformazione e caricamento dei dati sono molto apprezzate, rendendolo uno strumento potente per operazioni complesse sui dati.
- Gli utenti riportano che l'attenzione di Airbyte sull'analisi unificata e la sua capacità di gestire compiti di sincronizzazione senza un'ampia configurazione è un punto di svolta per i team di marketing, permettendo loro di integrare varie piattaforme senza problemi e concentrarsi sulle loro campagne.
Airbyte vs Google Cloud BigQuery
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Airbyte più facile da usare. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery fosse più facile da amministrare e fare affari in generale. Infine, i revisori hanno ritenuto che i prodotti siano ugualmente facili da configurare.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Airbyte.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Airbyte.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Airbyte
Core (Open-Source)
Gratuito
Auto-ospitato (tu ospiti). Gratis per sempre.
- Controllo completo dell'impostazione dell'infrastruttura
- Oltre 600 connettori
- Reportistica di base
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Prova Gratuita
Airbyte
Prova gratuita disponibile
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
63
8.8
626
Facilità d'uso
9.0
64
8.7
642
Facilità di installazione
8.7
49
8.7
416
Facilità di amministrazione
8.4
34
8.5
227
Qualità del supporto
8.0
52
8.3
573
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
28
8.6
220
Direzione del prodotto (% positivo)
9.1
65
9.3
614
Caratteristiche per Categoria
Funzionalità
7.3
8
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
7.5
8
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
6.3
8
Dati insufficienti
Punti di Estrazione Diversi
7.3
8
Dati insufficienti
Gestione
7.8
49
8.6
121
7.7
48
8.3
119
Funzionalità
9.0
50
9.0
119
7.4
48
9.1
123
8.8
50
9.0
123
8.7
50
8.9
122
8.4
50
9.3
122
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.9
224
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
210
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
201
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.5
202
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
201
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.7
186
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
223
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
233
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
208
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
214
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.6
127
Dati insufficienti
7.8
124
Integrazione dei dati di e-commerceNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Disponibilità
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Prestazione
Dati insufficienti
8.5
65
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Supporto
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.1
27
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
8.5
28
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.8
79
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.7
77
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.5
50
Dati insufficienti
7.8
50
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Attività di Campagna
Dati insufficienti
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
214
Database
Dati insufficienti
8.8
175
Dati insufficienti
8.9
173
Dati insufficienti
8.7
167
Integrazioni
Dati insufficienti
8.4
136
Dati insufficienti
8.5
133
Piattaforma
Dati insufficienti
8.9
151
Dati insufficienti
8.9
165
Dati insufficienti
8.5
133
Elaborazione
Dati insufficienti
9.2
168
Dati insufficienti
9.1
161
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
283
Dati insufficienti
9.3
293
Connettività
Dati insufficienti
8.1
251
Dati insufficienti
8.2
249
Dati insufficienti
8.7
278
Dati insufficienti
8.7
269
Operazioni
Dati insufficienti
8.5
279
Dati insufficienti
8.7
277
Dati insufficienti
8.3
255
Dati insufficienti
8.4
262
Dati insufficienti
8.5
254
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Airbyte e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comeStrumenti ETL e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Categorie uniche
Airbyte è categorizzato comeIntegrazione dei Dati On-Premise, Integrazione dei dati di e-commerce, e Estrazione dei dati
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Airbyte
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
21.6%
Servizi Finanziari
9.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.5%
Salute, Benessere e Fitness
5.4%
Marketing e Pubblicità
5.4%
Altro
48.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.1%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.0%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.2%
Altro
51.7%
Alternative
Discussioni
Airbyte non ha discussioni con risposte
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
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