Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now

Confronta Acceldata e Monte Carlo

Salva
    Accedi al tuo account
    per salvare confronti,
    prodotti e altro.
A Colpo d'Occhio
Acceldata
Acceldata
Valutazione a Stelle
(51)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (60.0% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Prova gratuita disponibile
Scopri di più su Acceldata
Monte Carlo
Monte Carlo
Valutazione a Stelle
(462)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (51.2% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Contattaci
Sfoglia tutti i piani tariffari 3
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Acceldata eccelle nel monitoraggio della qualità dei dati con un punteggio di 8.0, mentre Monte Carlo brilla in quest'area con un punteggio più alto di 8.9, indicando che Monte Carlo potrebbe offrire funzionalità più robuste per garantire l'integrità dei dati.
  • I revisori menzionano che le capacità di monitoraggio di Acceldata ottengono un punteggio di 8.0, che è inferiore all'impressionante 9.1 di Monte Carlo, suggerendo che gli utenti potrebbero trovare le funzionalità di monitoraggio di Monte Carlo più complete ed efficaci per la supervisione dei dati in tempo reale.
  • Gli utenti di G2 evidenziano che la facilità d'uso di Acceldata è valutata a 8.6, leggermente migliore rispetto all'8.4 di Monte Carlo, indicando che, sebbene entrambi i prodotti siano user-friendly, Acceldata potrebbe offrire un'esperienza più intuitiva per i nuovi utenti.
  • Gli utenti su G2 riportano che Acceldata ha una forte performance nell'identificazione delle anomalie con un punteggio di 8.3, mentre Monte Carlo ottiene un punteggio leggermente più alto di 8.8, suggerendo che Monte Carlo potrebbe fornire funzionalità più avanzate per rilevare anomalie nei dati.
  • I revisori menzionano che i flussi di lavoro automatizzati di Acceldata ottengono un punteggio di 7.6, che è inferiore al 7.9 di Monte Carlo, indicando che gli utenti potrebbero trovare le funzionalità di automazione di Monte Carlo più efficaci per ottimizzare i loro processi di dati.
  • Gli utenti dicono che le capacità di reporting di Acceldata ottengono un punteggio di 6.9, che è notevolmente inferiore al 7.4 di Monte Carlo, suggerendo che gli utenti potrebbero preferire Monte Carlo per funzionalità di reporting più efficaci e perspicaci.

Acceldata vs Monte Carlo

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Acceldata più facile da usare. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che Monte Carlo sia più facile da configurare e fare affari in generale. Entrambi i prodotti erano ugualmente facili da amministrare.

  • I revisori hanno ritenuto che Acceldata soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Monte Carlo.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Monte Carlo sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Monte Carlo rispetto a Acceldata.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Acceldata
Nessun prezzo disponibile
Monte Carlo
Start
Contattaci
Sfoglia tutti i piani tariffari 3
Prova Gratuita
Acceldata
Prova gratuita disponibile
Monte Carlo
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
49
8.3
430
Facilità d'uso
8.4
50
8.2
437
Facilità di installazione
8.0
42
8.2
303
Facilità di amministrazione
8.5
27
8.5
160
Qualità del supporto
8.9
47
9.0
386
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
24
9.3
163
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
50
8.9
426
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conformità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Manutenzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.2
15
7.5
260
Funzionalità
8.3
14
9.0
257
8.2
14
8.8
258
8.2
13
7.8
235
8.5
13
8.3
244
7.9
13
7.7
239
8.3
13
7.4
241
AI agentico - Monitoraggio del database
Dati insufficienti
7.1
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
7.1
13
Dati insufficienti
6.8
12
Dati insufficienti
6.5
13
Dati insufficienti
7.1
13
Gestione dei dati
8.6
12
8.5
49
8.1
12
8.5
45
8.8
12
8.6
49
7.5
12
7.9
47
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
6.3
5
Analitica
8.7
10
7.8
48
8.8
11
7.7
46
Monitoraggio e Gestione
9.5
10
9.2
53
7.6
9
7.6
46
Distribuzione su cloud
8.3
8
7.4
42
7.3
8
7.0
40
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.2
33
Dati insufficienti
6.1
33
Funzionalità
8.2
29
7.3
287
8.2
28
8.8
318
8.1
29
8.1
291
8.4
30
8.0
295
Gestione
8.5
26
8.7
313
8.1
25
7.8
284
8.3
25
8.3
307
7.6
24
8.0
301
8.2
27
8.1
307
Intelligenza Artificiale Generativa
6.7
17
5.8
227
Agentic AI - Osservabilità dei Dati
Dati insufficienti
6.1
27
Dati insufficienti
6.2
27
Dati insufficienti
6.7
27
Dati insufficienti
6.4
26
Dati insufficienti
6.7
29
Funzionalità
8.9
11
8.1
184
7.5
10
6.4
171
7.8
10
6.6
166
7.3
11
6.0
161
8.7
9
6.4
162
Gestione
6.7
11
7.2
167
8.7
10
7.5
167
9.0
10
7.9
165
7.4
11
7.4
172
8.3
10
7.5
167
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
8
5.2
142
6.9
8
5.3
142
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Acceldata
Acceldata
Monte Carlo
Monte Carlo
Categorie uniche
Acceldata
Acceldata è categorizzato comeGovernance dei Dati
Monte Carlo
Monte Carlo non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Acceldata
Acceldata
Piccola impresa(50 o meno dip.)
18.0%
Mid-Market(51-1000 dip.)
22.0%
Enterprise(> 1000 dip.)
60.0%
Monte Carlo
Monte Carlo
Piccola impresa(50 o meno dip.)
3.5%
Mid-Market(51-1000 dip.)
45.2%
Enterprise(> 1000 dip.)
51.2%
Settore dei Recensori
Acceldata
Acceldata
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.0%
Software per computer
18.0%
Telecomunicazioni
14.0%
Marketing e Pubblicità
10.0%
Cibo e Bevande
8.0%
Altro
32.0%
Monte Carlo
Monte Carlo
Servizi Finanziari
14.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.9%
Software per computer
10.6%
Marketing e Pubblicità
3.8%
Produzione
3.5%
Altro
57.0%
Alternative
Acceldata
Alternative a Acceldata
Datadog
Datadog
Aggiungi Datadog
Dynatrace
Dynatrace
Aggiungi Dynatrace
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Aggiungi Databricks Data Intelligence Platform
SAS Viya
SAS Viya
Aggiungi SAS Viya
Monte Carlo
Alternative a Monte Carlo
Anomalo
Anomalo
Aggiungi Anomalo
Datadog
Datadog
Aggiungi Datadog
Soda
Soda
Aggiungi Soda
Metaplane
Metaplane
Aggiungi Metaplane
Discussioni
Acceldata
Discussioni su Acceldata
Monty il Mangusta che piange
Acceldata non ha discussioni con risposte
Monte Carlo
Discussioni su Monte Carlo
Che cos'è il software Monte Carlo?
1 Commento
Molly V.
MV
Monte Carlo è una piattaforma di osservabilità dei dati completamente automatizzata, end-to-end, che aiuta i team di ingegneria dei dati a ridurre il tempo...Leggi di più
Monty il Mangusta che piange
Monte Carlo non ha più discussioni con risposte