Migliori Piattaforme DataOps - Pagina 7

Le piattaforme DataOps agiscono come centri di comando per DataOps. Queste soluzioni orchestrano persone, processi e tecnologia per fornire un flusso di dati affidabile ai loro utenti. Le piattaforme DataOps assemblano diversi tipi di software di gestione dei dati in un ambiente individuale e integrato. I dati fluiscono in modo semplice da varie fonti di dati. Queste piattaforme sono utilizzate per sfruttare qualsiasi strumento analitico—dalla raccolta dei dati alla reportistica dei dati tramite un'unica piattaforma integrata. La piattaforma unifica tutto lo sviluppo e le operazioni nei flussi di lavoro dei dati. Le piattaforme DataOps sono utilizzate per fornire la flessibilità necessaria a supportare un gran numero di strumenti esistenti e nuovi, man mano che vengono aggiunti. Le organizzazioni utilizzano la piattaforma per controllare l'intero flusso di lavoro e i processi correlati e garantire che vengano prese decisioni basate sui dati. I tempi di ciclo sono ridotti in modo significativo e gli utenti sono potenziati con un unico punto di accesso per gestire i dati. Le aziende possono sfruttare le piattaforme DataOps per ottenere approfondimenti su richiesta per decisioni aziendali di successo.

Le piattaforme DataOps sono utilizzate principalmente dai team di analisi e dati all'interno di un'organizzazione; sono trasversali e possono essere utilizzate in diversi settori come sanità, finanza e altri. I team delle operazioni IT possono ridurre l'infrastruttura di archiviazione e aumentare la produttività del personale utilizzando una piattaforma DataOps. I team di sviluppo e test possono ridurre i cicli di sviluppo, i tempi di sviluppo delle app e ridurre significativamente gli errori utilizzando questa piattaforma consolidata.

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria DataOps, un prodotto deve:

Consentire la collaborazione tra fornitori di dati e consumatori di dati per garantire la fluidità dei dati Combinare diverse pratiche di gestione dei dati all'interno di una singola piattaforma, agendo come una soluzione end-to-end Automatizzare completamente i flussi di lavoro dei dati end-to-end lungo il ciclo di vita dell'integrazione dei dati Fornire una dashboard e strumenti di visualizzazione per supportare l'analisi dei dati e la collaborazione tra i vari stakeholder Supportare il deployment su qualsiasi ambiente cloud