La comunicazione è fondamentale per gli esseri umani, e le applicazioni non sono diverse.
Proprio come le persone si affidano alla comunicazione proattiva per collaborare e connettersi, le applicazioni dipendono da una comunicazione efficiente per funzionare senza intoppi.
Ma come esattamente le applicazioni scambiano informazioni e coordinano i compiti? La risposta risiede nelle code di messaggi—uno strumento potente che consente alle applicazioni di condividere dati, distribuire carichi di lavoro e operare in modo affidabile.
Cos'è una coda di messaggi (MQ)?
Una coda di messaggi è una parte del software che aiuta le applicazioni a comunicare tra loro memorizzando i messaggi. Funziona come un'area di attesa temporanea dove i messaggi sono messi in coda fino a quando l'applicazione ricevente è pronta a processarli. MQ è comunemente usato in ambienti di microservizi e serverless per gestire la comunicazione in modo efficiente.
Il software di coda di messaggi (MQ) trasmette informazioni tra due sistemi IT con un piccolo pezzo di codice che non si preoccupa se l'applicazione ricevente impiega il suo tempo per rispondere. Queste informazioni possono essere dati, metadati, segnali o tutti e tre. Pensalo come inviare un messaggio di testo; il messaggio rimane nella casella di posta del destinatario fino a quando non è pronto a leggerlo e rispondere.
Comprendere come le applicazioni comunicano e gestiscono i compiti è fondamentale per costruire sistemi scalabili, efficienti e resilienti. Usare le code di messaggi può trasformare la tua architettura.
Perché usare una coda di messaggi?
Le code di messaggi tipicamente disaccoppiano le parti di un'applicazione. Hanno un vantaggio significativo rispetto ad altre soluzioni perché sono intrinsecamente asincrone per design.
Le infrastrutture informatiche aziendali di oggi sono complicate e altamente disperse. Il messaggio integra applicazioni e servizi attraverso piattaforme con un'unica pipeline robusta, sicura e condivisa. Questo protegge dalla perdita di dati e garantisce che i sistemi continuino a funzionare anche con connettività instabile.
Tuttavia, le code di messaggi non servono solo per mettere in coda. Sono critiche in qualsiasi operazione che invia o riceve informazioni tra sistemi. Le code di messaggi sono utilizzate in progetti che coinvolgono diverse parti perché aiutano a evitare colli di bottiglia e a mantenere tutto in funzione senza problemi man mano che il carico aumenta. Forniscono anche resilienza se alcuni componenti del progetto falliscono o vanno offline temporaneamente.
Prima di predicare sulle code, voglio chiarire che le code di messaggi non sono la soluzione magica per risolvere tutti i problemi di prestazioni nel tuo codice applicativo. Tuttavia, possono darti molto tempo per continuare lo sviluppo se usate correttamente. Contemporaneamente, il sistema sottostante impiega anche tempo per processare i messaggi nella coda.
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Componenti di un'architettura di coda di messaggi
Il design di una coda di messaggi coinvolge applicazioni client, conosciute come "produttori", e applicazioni server target, conosciute come "consumatori". I produttori inviano e mettono in coda i messaggi, mentre i consumatori raccolgono e processano i messaggi dalla pipeline.
I componenti principali di un sistema di coda di messaggi sono produttori, consumatori, messaggi, coda di messaggi e broker di messaggi. Componenti aggiuntivi possono essere unici per una coda a seconda del broker di messaggi utilizzato.
1) Produttori
I produttori di messaggi avviano l'elaborazione asincrona inviando messaggi alla coda, che i consumatori di messaggi poi processano.
Pensalo come ordinare in un ristorante: i produttori (tu e i tuoi amici) inviano ordini (messaggi) al cameriere (coda di messaggi), che li consegna alla cucina (consumatore), dove i piatti (compiti) sono preparati.
I produttori, chiamati editori di messaggi, creano e inviano messaggi alla coda. Gli sviluppatori decidono dove nell'applicazione i messaggi sono generati, e questi messaggi sono inviati ai gruppi di app consumatori appropriati.
I produttori comunicano con le code di messaggi usando il protocollo avanzato di coda di messaggi (AMQP), supportato da librerie come la libreria amqp per Node.js. I produttori e i consumatori tipicamente funzionano indipendentemente su macchine separate, con il produttore che invia messaggi nel formato richiesto (ad esempio, JSON o XML) per il consumatore da processare.
I consumatori sono componenti autonomi che eseguono compiti specifici, come inviare email e dipendono esclusivamente dai messaggi nella coda. Non hanno bisogno di sapere nulla sul produttore, solo i messaggi validi che ricevono.
2) Messaggio
Un messaggio è un'informazione che il produttore invia al consumatore. Questi dati possono essere un semplice messaggio o contenere informazioni aggiuntive e intestazioni specifiche di cui il broker di messaggi ha bisogno per l'elaborazione.
3) Coda di messaggi
Una coda di messaggi è semplicemente un contenitore che memorizza i messaggi in una struttura dati di coda per un uso futuro. Può essere collegata a uno o più produttori e consumatori.
4) Broker di messaggi
I broker di messaggi sono componenti software che connettono applicazioni, servizi e reti usando un protocollo di comunicazione asincrono. Poiché l'azione è asincrona, le app e i servizi possono rimanere operativi mentre ascoltano i messaggi in arrivo senza compromettere le prestazioni.
I broker sono applicazioni indipendenti e possono includere funzionalità o responsabilità come:
- Gestione dei permessi
- Verifica dei messaggi
- Recupero da guasti
- Cambio del protocollo di comunicazione per adattarsi a diversi tipi di produttori e consumatori
I broker sono anche progettati per alta concorrenza e throughput. Uno dei loro compiti principali è aggiungere code e messaggi in coda rapidamente. Devono anche essere facilmente accessibili per evitare interruzioni di comunicazione. Grazie alla loro semplicità, i broker raggiungono un throughput più elevato rispetto ai database relazionali.
I broker di messaggi preferiscono la configurazione alla personalizzazione. Pertanto, non è necessario alcun codice aggiuntivo per migliorare le loro funzioni. Gli sviluppatori possono, tuttavia, configurare il comportamento del broker per adattarsi alle esigenze del sistema.
I broker di messaggi sono middleware orientato ai messaggi (MOM) o software di bus di servizio aziendale (ESB), a seconda della tecnologia integrata. Vale la pena notare che aggiungere broker di messaggi al tuo sistema aggiunge un altro grado di complessità che richiede scalabilità. I broker hanno i loro criteri e restrizioni riguardo alla scalabilità.
I principali broker di messaggi sono RabbitMQ, Apache Kafka, Redis, Amazon SQS e IBM MQ. Esistono altri broker di messaggi open-source, ma RabbitMQ è il più ampiamente utilizzato.
5) Consumatori
I consumatori sono principalmente responsabili di ricevere e processare i messaggi dalla coda. Nel nostro esempio del ristorante, il consumatore è il servizio di cucina che accetta richieste dalla coda, prepara l'ordine e lo invia al tavolo.
Mentre la cucina prepara il cibo, i camerieri continuano a prendere ordini da altri ospiti. Ogni punto ha le sue responsabilità, non aspetta che l'altro concluda e non è vincolato dal tempo.
La maggior parte dei consumatori sono servizi API sviluppati da sviluppatori software e da coloro che sono coinvolti nell'elaborazione asincrona. I consumatori possono anche essere sviluppati in molte tecnologie di linguaggio di programmazione e gestiti separatamente dagli altri componenti.
Per ottenere un disaccoppiamento ideale, i consumatori non dovrebbero sapere nulla sui produttori. L'unico collegamento tra i due dovrebbe essere i messaggi legittimi in coda. I consumatori possono anche verificare i messaggi prima di gestirli.
Quando correttamente disaccoppiati, i consumatori possono funzionare come livelli di servizio separati e sfruttare il sistema di coda di messaggi della tua infrastruttura e altri componenti.
Come funziona una coda di messaggi?
Un sistema di coda di messaggi separa il compito di inviare un messaggio dall'atto di recuperare quel messaggio. I messaggi dal mittente sono tenuti in un buffer temporaneo (coda) fino a quando il ricevitore può riceverli e processarli. Questo è noto come messaggistica asincrona. Permette ai sistemi mittente e ricevitore di interagire simultaneamente senza essere online o disponibili.
Analizziamo la frase "coda di messaggi" per comprendere meglio il concetto:
- Un messaggio in una coda di messaggi è un'informazione trasmessa dal mittente (app produttore) al destinatario (app consumatore). È spesso un array di byte con alcuni metadati. Un messaggio può contenere testo semplice, un codice di stato o un comando. Consiste di un'intestazione, metadati per l'informazione trasmessa, e un corpo (informazione da trasmettere).
- Una coda è una sequenza di messaggi. Segue il principio First-In-First-Out (FIFO) – i dati che arrivano per primi sono analizzati per primi.

Un mittente consegna il messaggio alla coda, e un ricevitore asincrono lo recupera.
- Le code di messaggi mantengono una sequenza interna di messaggi inviati alla destinazione designata secondo un programma.
- I messaggi che i servizi possono processare rapidamente sono messi in coda fino a quando il servizio destinatario è pronto a gestirne di più.
- Le code di messaggi sono posizionate tra due servizi o livelli che richiedono comunicazione. Il produttore di messaggi è l'elemento che richiede spingendo un messaggio alla coda. Al contrario, il consumatore di messaggi è l'elemento che raccoglie i messaggi dalla coda e svolge l'elaborazione principale.
- Una coda di messaggi prepara i messaggi in ordine sequenziale per la consegna ai consumatori, che possono quindi ricevere messaggi dalla coda.
Molte code hanno un periodo di ritenzione. È quanto tempo i messaggi sono tenuti nella pipeline prima della cancellazione.
Il sistema operativo (o kernel) gestisce la coda di messaggi. Le applicazioni software (o i loro processi) creano code e scambiano messaggi usando un application programming interface (API). La funzione msgget del linguaggio di programmazione C è usata nei sistemi UNIX con più argomenti che definiscono l'azione desiderata, l'ID della coda di messaggi, il tipo di messaggio, ecc.
Caratteristiche del software di coda di messaggi
Le code di messaggi non sono nuove. Esistono nella terminologia informatica da decenni. Al loro core, le code di messaggi sono un mezzo per mettere in coda messaggi tra processi. Ecco alcune caratteristiche critiche dei sistemi di coda di messaggi:
- Consegna pull o push ti permette di recuperare messaggi usando un metodo push o pull. Pull si riferisce al processo di ricerca costante della coda per nuovi messaggi. La messaggistica push notifica un consumatore quando un messaggio è pronto (noto anche come messaggistica Pub/Sub). Il long-polling può anche ritardare i pull per un periodo impostato in modo che nuovi messaggi arrivino prima del completamento.
- Consegna programmata o ritardata consente agli utenti di specificare un tempo di consegna fisso per un messaggio. Se desideri una latenza prevista per tutti i messaggi, puoi impostare una coda di ritardo.
- Consegna almeno una volta conserva numerose copie di messaggi per ridondanza e alta disponibilità. Reinvia messaggi durante guasti di comunicazione o errori per garantire che i messaggi siano inviati almeno una volta.
- Consegna esattamente una volta aiuta i sistemi che non possono tollerare operazioni duplicate. La coda di messaggi FIFO filtra automaticamente i duplicati per garantire che ogni messaggio sia ricevuto esattamente una volta (e solo una volta).
- Coda di messaggi morti è un luogo per il sistema per indirizzare i messaggi che i consumatori non possono processare con successo in una coda convenzionale. Questo approccio mette da parte i messaggi per future indagini senza intasare la coda o sprecare risorse informatiche vitali su un messaggio che potrebbe non essere mai completamente processato.
- Messaggi velenosi sono istruzioni specifiche che possono essere ricevute ma non processate. Segnalano a un consumatore di smettere di lavorare e aspettare nuovi input, analogo alla chiusura di un socket di architettura client/server.
- La maggior parte delle code di messaggi usa ordinamento al meglio per consegnare i messaggi nella sequenza in cui sono stati inviati e inviare ogni messaggio almeno una volta.
- Le code di messaggi forniscono sicurezza autenticando i servizi che tentano di accedervi. Questo permette agli utenti di crittografare i messaggi sulla rete e all'interno della coda.
- Filtraggio permette all'abbonato di definire una politica di filtraggio dei messaggi per ricevere solo avvisi importanti piuttosto che ogni messaggio inviato al topic.
- Il software può dare priorità alle code di messaggi con priorità dei messaggi. Questo metodo determina dove inserire il nuovo messaggio nella coda. Le applicazioni possono recuperare messaggi da una coda in ordine FIFO o richiedere un messaggio specifico con una coda di messaggi Pub/Sub.
Tipi di code di messaggi
I sistemi devono consegnare i messaggi ai consumatori appropriati per evitare conflitti. Due tipi di code di messaggi consegnano messaggi tra diversi componenti.
Modello Punto-a-Punto
Il modello di messaggistica Punto-a-Punto (P2P) trasmette un singolo messaggio a un'app consumatore. Numerose app consumatori sono associate alla coda di messaggi, ma ogni messaggio è processato dal servizio consumatore a cui è diretto.

Le app produttore e consumatore in P2P non sono dipendenti dal tempo. Il consumatore può recuperare il messaggio indipendentemente dal fatto che fosse operativo quando il software produttore lo ha inviato. Quando un messaggio è recuperato con successo, il consumatore conferma l'elaborazione riuscita alla coda in modo che il messaggio possa essere eliminato dalla coda.
Modello Pubblica/Sottoscrivi
Un modello di messaggistica Pubblica/Sottoscrivi, comunemente noto come Pub/Sub, invia messaggi a tutti i consumatori sottoscritti per un argomento specifico. I generatori di messaggi sono conosciuti come produttori in Pub/Sub, mentre i consumatori di messaggi sono sottoscrittori e la mediazione dei messaggi avviene tramite argomenti. Gli argomenti sono entità che contengono il messaggio e altre informazioni, come dati di editore e sottoscrittore.

I consumatori si sottoscrivono agli argomenti, e quando un messaggio è consegnato a quell'argomento, è duplicato e messo nella coda privata del consumatore. Questa strategia utilizza il paradigma del pattern osservatore. I messaggi sono rifiutati se non ci sono consumatori al momento della pubblicazione.
Rispetto alla trasmissione P2P, Pub/Sub può inviare un singolo messaggio a più sottoscrittori. Tutti i sottoscrittori di un argomento consegnano e consumano messaggi. La coda di messaggi P2P richiede che l'applicazione mittente conosca l'indirizzo dell'applicazione ricevente. Il produttore non ha bisogno di sapere nulla sui sottoscrittori in Pub/Sub. Questa proprietà consente un alto grado di disaccoppiamento per le applicazioni.
Standard e protocolli di coda di messaggi
La coda di messaggi ha tradizionalmente impiegato protocolli proprietari e chiusi, limitando la capacità interattiva di più sistemi operativi o linguaggi di programmazione. Tre standard sono impiegati nelle architetture di coda di messaggi open-source:
- Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) è un protocollo di coda di messaggi ricco di funzionalità che è stato approvato come ISO/IEC 19464 da aprile 2014.
- Streaming Text Oriented Messaging Protocol (STOMP) è un protocollo di messaggistica basato su testo.
- Message Queue Telemetry Transport (MQTT) è un protocollo di coda di messaggi leggero progettato specificamente per dispositivi embedded.
Questi protocolli variano per standardizzazione e accettazione. I primi due lavorano allo stesso livello di HTTP, mentre MQTT opera a livello TCP/IP.
Alcune soluzioni proprietarie, come Amazon SQS, usano HTTP per facilitare la coda di messaggi. Usare la logica di richiesta-risposta per stratificare il comportamento asincrono (necessario per la coda di messaggi) è sempre fattibile su un protocollo sincrono. Tuttavia, in questo scenario, i sistemi sono vincolati dal protocollo sottostante e non possono fornire una varietà di scelte necessarie per l'inoltro dei messaggi.
Vantaggi di una coda di messaggi
Le code di messaggi sono essenziali per costruire sistemi software scalabili e flussi di lavoro. Offrono numerosi vantaggi, ma uno dei più importanti è che aiutano a spezzare un'applicazione monolitica. Una coda di messaggi essenzialmente disaccoppia l'utente finale dalla logica di business e dai processi dietro di essa, motivo per cui le code di messaggi sono spesso conosciute come middleware.
I sistemi di coda di messaggi sono ampiamente utilizzati in vari settori e possono beneficiare ingegneri e amministratori di sistema.
- Migliora le prestazioni: Le code di messaggi permettono ai processi a lungo termine di essere messi in coda per un'elaborazione successiva da parte del consumatore. Le app produttore possono facilmente aggiungere richieste alla pipeline e procedere ad altri lavori, ma le app consumatore processano sempre nuovi messaggi in arrivo. Questo influisce sulle prestazioni poiché il processo di messa in coda opera in background e non sovraccarica il sistema.
- Migliora la versatilità: I sistemi di coda di messaggi possono processare vari linguaggi, tra cui Java, Node.js, COBOL, C/C++, Go, .NET, Python, Ruby e C#. Possono anche gestire vari API e protocolli, tra cui MQTT, AMQP e REST.
- Riduce l'accoppiamento e aumenta la coesione: Le code di messaggi eliminano l'interdipendenza tra i componenti del sistema. Con il collo di bottiglia della dipendenza rimosso, gli elementi possono essere completamente legati alle loro responsabilità e logica applicativa.
- Aumenta la resilienza: La messaggistica asincrona previene che i fallimenti specifici dell'applicazione danneggino il sistema. Se un elemento fallisce, gli altri possono ancora interagire con la coda e processare i messaggi. Questo riduce la probabilità che il fallimento di un singolo componente influenzi l'integrità dell'intero sistema.
- Migliora l'affidabilità dei dati: La maggior parte dei broker di messaggi supporta la persistenza dei messaggi. I messaggi sono salvati su disco quando raggiungono la coda e persistono in memoria, migliorando la durabilità dell'infrastruttura. In caso di fallimento, i consumatori hanno ancora dati con cui lavorare.
- Migliora la sicurezza dei dati: Una coda di messaggi può identificare e autenticare tutti i messaggi. Alcuni sistemi di coda di messaggi possono crittografare i messaggi a riposo, in transito o end-to-end. Questo migliora la sicurezza complessiva delle app e dell'infrastruttura.
Le sfide di una coda di messaggi
La maggior parte dei problemi nella coda di messaggi deriva dalla sua natura asincrona. Ecco alcune sfide comuni della coda di messaggi:
- Complessità aggiunta: Incorporare le code di messaggi in un'architettura software influisce sulla complessità complessiva del sistema. Le code di messaggi non sono necessarie per applicazioni di base con un numero ridotto di utenti.
- Difficoltà nel debugging: Quando un problema richiede il debugging, è difficile monitorare il flusso di esecuzione. Fortunatamente, la maggior parte dei broker di messaggi fornisce strumenti di debugging, plugin e log.
Casi d'uso della coda di messaggi
Potresti chiederti, "Come si adatterebbe una coda di messaggi alla mia architettura?" La risposta breve e semplice è quando:
- Si verificano "errori di timeout" a causa dell'elaborazione di troppe richieste contemporaneamente
- È necessario scalare su e giù durante le ore di punta
- Richiedi un metodo di comunicazione disaccoppiato tra o all'interno del tuo servizio
- Interroghi un archivio dati troppo frequentemente e invece vuoi che questo archivio dati sia accessibile per rispondere a richieste qualificate
In altre parole, una coda di messaggi è ideale per qualsiasi lavoro che non fa parte di una transazione utente effettiva, e il risultato non influisce sulla risposta di un utente. Ecco alcuni scenari del mondo reale.
Trasmissione email
Le email sono utilizzate per campagne di marketing, verifica degli account, reimpostazione delle password, ecc. Nessuno di questi casi d'uso richiede un'elaborazione più veloce. I ritardi nella consegna delle email sono accettabili e non ostacolano il funzionamento di base delle app che utilizzano le email. Le code di messaggi possono essere rilevanti in questo contesto.

- Molti produttori generano messaggi in coda, che includono dati necessari come contenuto dell'email, destinatario, argomento, ecc.
- Un singolo consumatore dedicato alla consegna delle email opera indipendentemente dalla fonte dell'email. L'app consumatore legge i messaggi uno alla volta dalla coda e invia email secondo la richiesta.
- Questa configurazione è facilmente scalabile. Man mano che il volume dei messaggi in arrivo alla coda aumenta, possiamo scalare orizzontalmente le istanze del servizio email del consumatore, che possono tutte ascoltare la stessa coda e inviare email.
Post-elaborazione dei dati
Supponiamo di avere un servizio di blog che elabora un grande volume di dati di immagini generate dagli utenti. Non puoi aspettarti che gli utenti offrano immagini ottimizzate per il web o di dimensioni ragionevoli. Inoltre, impedire agli utenti di inviare immagini specifiche in base alle dimensioni non fornisce l'esperienza cliente ideale.
La post-elaborazione e il ridimensionamento delle immagini aggiungono flessibilità senza danneggiare gravemente i tempi di caricamento della tua applicazione. Questa non è un'operazione critica. Mentre può avere un'influenza trascurabile sull'esperienza utente, l'ottimizzazione non è cruciale per la funzionalità del servizio, né è richiesta per completare l'azione immediatamente.

Puoi usare un servizio nell'architettura dell'applicazione il cui obiettivo principale è ottimizzare le immagini inviate. In questo caso, una coda di messaggi brilla. Il controllo e il flusso dei messaggi possono apparire così:
- L'utente invia un post sul blog con immagini di alta qualità.
- Le immagini sono trasferite su uno storage cloud, come AWS S3.
- Questa azione attiva un'operazione che invia il messaggio alla coda di ottimizzazione delle immagini con dati sull'immagine appena inviata.
- Il servizio di ottimizzazione delle immagini utilizza la coda. Recupera un'immagine da S3, la ottimizza, e poi ricarica l'immagine migliorata su S3 per sostituire quella non ottimizzata.
I migliori software di coda di messaggi per il 2025
Il software di coda di messaggi consente la comunicazione asincrona tra processi IT. Garantisce che servizi come API, sistemi operativi (OS) e altre app scambino informazioni in modo efficace. Poiché il software MQ è asincrono, il sistema che invia un messaggio non deve unirsi contemporaneamente alla coda di messaggi come il destinatario. Questo mette in coda le richieste del primo programma per mantenerlo in esecuzione.
I migliori sistemi di coda di messaggi sono eccezionalmente facili da usare, scalabili e robusti. Un team IT è spesso mobile, e questi sistemi permettono loro di accedere al messaggio in loco o tramite dispositivi portatili. Questo offre maggiore flessibilità aumentando la produttività.
Un prodotto deve soddisfare i seguenti criteri per essere incluso nella categoria delle code di messaggi:
- Supportare comunicazioni asincrone
- Consentire il controllo amministrativo sui permessi di comunicazione
- Documentare i dettagli della trasmissione
- Salvare, inviare e cancellare messaggi
Di seguito sono riportate le cinque principali piattaforme di coda di messaggi dal Grid® Report di G2 dell'autunno 2024. Alcune recensioni possono essere modificate per chiarezza.
1. IBM MQ
IBM MQ facilita il trasferimento dei dati tra app, sistemi, servizi e archivi trasmettendo e ricevendo dati di messaggi tramite code di messaggi. Questo aiuta a sviluppare e gestire applicazioni commerciali.
I messaggi tra app sono inviati in modo sicuro una volta e solo una volta, e le app sono disaccoppiate per rispondere rapidamente a picchi di traffico imprevisti o guasti del sistema. Le aziende possono sfruttare il valore delle informazioni mission-critical esistenti per ottenere approfondimenti in tempo reale e proteggere i dati dei clienti e aziendali con strategie di sicurezza robuste.
IBM MQ è compatibile con molti sistemi informatici e può essere implementato in vari ambienti, inclusi implementazioni on-premise, cloud e cloud ibrido. La piattaforma supporta anche più API, tra cui Message Queue Interface (MQI), Java Message Service (JMS), REST, .NET, IBM MQ Light e MQTT.
Cosa piace di più agli utenti:
"La cosa migliore di IBM MQ è che i messaggi non vengono mai persi. Non importa se c'è qualche problema di rete o server giù; i messaggi verranno consegnati ogni volta."
- Recensione di IBM MQ, Amar K.
Cosa non piace agli utenti:
"Non ha una grande velocità di inserimento dei dati nella coda."
- Recensione di IBM MQ, Rishi R.
2. MuleSoft Anypoint Platform
MuleSoft Anypoint Platform è una soluzione di connettività API-led rivoluzionaria che ti permette di costruire una rete di applicazioni di programmi, dati e dispositivi on-premises o nel cloud. Questa piattaforma di integrazione ibrida include iPaaS, ESB e una soluzione unica per la gestione, progettazione e pubblicazione delle API. La piattaforma utilizza Anypoint MQ come soluzione di coda di messaggi cloud.
Con Anypoint MQ, i consumatori possono sfruttare code di messaggi cloud completamente ospitate e gestite e scambi per scenari di messaggistica asincrona complessi come la messa in coda e il pub/sub.
Cosa piace di più agli utenti:
"Anypoint Platform ti offre molte opzioni per distribuire la tua applicazione su cloudhub. La caratteristica che mi piace molto di Anypoint Platform è il monitoraggio. Dopo averlo abilitato, possiamo monitorare tutte le nostre API e sorvegliare le richieste in entrata e in uscita. Possiamo anche monitorare il consumo di memoria heap di ciascuna API e il tempo di elaborazione."
- Recensione di MuleSoft Anypoint Platform, Afreen F.
Cosa non piace agli utenti:
"A volte ci vuole troppo tempo per elaborare il payload, il che fa crashare l'applicazione."
- Recensione di MuleSoft Anypoint Platform, Anurag S.
3. RabbitMQ
RabbitMQ è un popolare broker di messaggi open-source, con più di 35.000 implementazioni in produzione in tutto il mondo. È leggero e facile da distribuire on-premises e nel cloud e funziona su tutti i principali sistemi operativi. Supporta la maggior parte delle piattaforme di sviluppo e più protocolli di messaggistica e può essere distribuito in configurazioni distribuite e federate per soddisfare requisiti di alta scala e alta disponibilità.
Cosa piace di più agli utenti:
"RabbitMQ fornisce un'interfaccia molto user-friendly per visualizzare e gestire tutti gli scambi. Offre anche una funzione conveniente per aggiungere nuove code agli scambi con facilità. Sono disponibili numerose librerie open-source, insieme a una guida di implementazione completa sul sito ufficiale di RabbitMQ.
Il supporto clienti è eccellente e la documentazione sul loro sito è dettagliata e utile. Integrare RabbitMQ nelle applicazioni è semplice, ed è ben adatto per gestire trasferimenti di dati ad alta frequenza senza alcuna perdita di dati."
- Recensione di RabbitMQ, Mohit S.
Cosa non piace agli utenti:
"Anche se RabbitMQ supporta più protocolli di messaggistica, ho incontrato diversi casi in cui ho affrontato problemi con la coda di messaggi."
- Recensione di RabbitMQ, Mahinsha N.
4. Google Cloud Pub/Sub
Google Cloud Pub/Sub è un servizio di messaggistica completamente gestito che ti permette di inviare e ricevere messaggi tra applicazioni indipendenti. Funziona come uno strumento di coda di messaggi progettato per facilitare la comunicazione asincrona, consentendo a vari servizi e applicazioni di scambiare informazioni senza problemi.
Cosa piace di più agli utenti:
"I servizi offerti da Google Cloud Pub/Sub, come BigQuery per memorizzare grandi tabelle, consentono un'esecuzione efficiente e rapida delle query tramite la console. Inoltre, Composer facilita l'esecuzione automatizzata e coordinata delle applicazioni, semplificando i flussi di lavoro e migliorando la produttività."
- Recensione di Google Cloud Pub/Sub, Ishaan S.
Cosa non piace agli utenti:
"Un'area che potrebbe beneficiare di miglioramenti è la gestione del dead-lettering di Google Cloud Pub/Sub. Sotto carichi elevati, ci sono stati casi in cui due messaggi diversi sono inviati con lo stesso ID messaggio, il che può portare a confusione o errori. Questo è qualcosa che potrebbe essere affrontato per migliorare la sua affidabilità in ambienti ad alta domanda."
- Recensione di Google Cloud Pub/Sub, Anirban D.
5. Apache Kafka
Apache Kafka è un sistema middleware open-source e broker di code. È una piattaforma di streaming di eventi distribuita che può gestire un gran numero di messaggi. La coda memorizza i messaggi su disco e consente agli utenti di inviarli da una posizione all'altra senza sforzo.
I messaggi sono duplicati attraverso il cluster Kafka per evitare eventi indesiderati come la perdita di dati. L'infrastruttura di messaggistica può gestire lo streaming di eventi in tempo reale, il pipelining e la riproduzione dei dati per processi rapidi e scalabili.
Migliaia di aziende si affidano alla piattaforma di coda di messaggi distribuita Apache Kafka per pipeline di dati ad alte prestazioni e interazione con Apache Storm e Spark. È anche un'ottima scelta per casi d'uso di big data grazie alla sua capacità di raggiungere un alto throughput con risorse minime.
Cosa piace di più agli utenti:
"Kafka non è solo una piattaforma di messaggistica, ma funziona per lo streaming (KStreams), l'interrogazione del database (KSQL), la gestione degli offset, ecc. A differenza dei tradizionali sistemi di coda di messaggi, è una piattaforma di messaggistica basata su Publisher/Subscriber."
- Recensione di Apache Kafka, Chirag T.
Cosa non piace agli utenti:
"Un set completo di strumenti di monitoraggio non è disponibile per l'utente."
- Recensione di Apache Kafka, Nayan S.
Latenza di comunicazione in tempo reale nel cloud
Le soluzioni di coda di messaggi possono aumentare significativamente le prestazioni delle applicazioni software o delle architetture di microservizi combinando il disaccoppiamento delle applicazioni con la comunicazione asincrona. Questa combinazione offre scalabilità, affidabilità dei dati e dipendenza ridotta.
Usa software di bus di servizio aziendale (ESB) per fornire una maggiore interazione delle applicazioni nella tua infrastruttura IT.
Questo articolo è stato originariamente pubblicato nel 2022. È stato aggiornato con nuove informazioni.

Keerthi Rangan
Keerthi Rangan is a Senior SEO Specialist with a sharp focus on the IT management software market. Formerly a Content Marketing Specialist at G2, Keerthi crafts content that not only simplifies complex IT concepts but also guides organizations toward transformative software solutions. With a background in Python development, she brings a unique blend of technical expertise and strategic insight to her work. Her interests span network automation, blockchain, infrastructure as code (IaC), SaaS, and beyond—always exploring how technology reshapes businesses and how people work. Keerthi’s approach is thoughtful and driven by a quiet curiosity, always seeking the deeper connections between technology, strategy, and growth.

