Cos'è il Martech? Scopri 5 modi per utilizzare l'IA nel marketing

I marketer non hanno mai un solo compito su cui concentrarsi in un dato momento.

Il marketing è composto da flussi di lavoro multifaccettati che vanno dalle fasi di ideazione alla strategia e all'esecuzione di campagne e obiettivi. Tutto ciò significa che i marketer devono dividere il loro lavoro in compiti che spesso consumano molto tempo separatamente e contemporaneamente.

Per alleviare parte della pressione di eseguire ogni compito al massimo, i marketer si stanno rivolgendo alla tecnologia dell'intelligenza artificiale per aiutare ad automatizzare aspetti del loro lavoro che sono diventati noiosi o eccessivamente dispendiosi in termini di tempo.

Cos'è il martech?

Per capire come i marketer stanno usando il martech, devi prima capire cos'è il martech.  

Fondamentalmente, i marketer stanno usando il boom tecnologico in crescita a loro vantaggio investendo in nuovi strumenti e tecnologie che li aiutano ad automatizzare il loro lavoro. Martech fonde le parole marketing e tecnologia incorporando idee complesse di automazione AI in casi d'uso tangibili per i marketer a tutti i livelli.

A cosa serve il martech?

Anche se potrebbe non essere immediatamente chiaro come i mondi del marketing e dell'AI siano correlati, è ovvio che ci sono molti vantaggi nell'automazione dei processi di marketing. Cose come gestione delle risorse, analisi dei dati, gestione dei contenuti e altro traggono profitto da qualche forma di automazione AI.

I seguenti cinque casi d'uso dell'AI nel marketing dimostrano come l'uso dell'intelligenza artificiale per automatizzare aspetti del marketing non sia solo il futuro, ma anche il presente.

1. Analisi dei dati tramite machine learning (ML)

L'analisi dei dati è un processo di estrazione, ordinamento, pulizia, esame e analisi di set di dati da cui si possono trarre conclusioni. L'analisi dei dati viene utilizzata per aiutare i marketer a prendere decisioni di marketing più informate basate su modelli e tendenze trovati nei dati estratti.

Ci sono quattro tipi di analisi dei dati che sono vantaggiosi per i marketer: descrittiva, diagnostica, predittiva e prescrittiva.

• Analisi descrittiva è la prima fase, o la fase di identificazione. Un esempio di questo applicabile al marketing sarebbe un aumento o una diminuzione del traffico del sito, degli iscritti alle email, degli impegni sui social media o del numero di follower.
• Analisi diagnostica consente ai marketer di identificare perché si sono verificati gli esempi sopra menzionati. È stato a causa di una nuova tattica di marketing? Una migliore presenza sui social media? Qual è stata la causa dell'aumento o della diminuzione?
• Analisi predittiva aiuta i marketer a prevedere cosa potrebbe accadere in seguito basandosi su dati precedenti. Raccogliendo dati nel tempo, gli algoritmi di machine learning (ML) possono elaborare i dati, ordinarli e prevedere i risultati delle future strategie di marketing. Può anche aiutare a identificare opportunità di crescita e targeting del pubblico.
• Analisi prescrittiva utilizza dati storici e informazioni esterne per aiutare i marketer a trovare il miglior corso d'azione (cioè "prossimi passi") per una determinata situazione.

Il punto generale dell'analisi dei dati è aiutare i team di marketing a prendere decisioni e migliorare i risultati basati su dati storici. Se gli algoritmi di machine learning identificano accuratamente le tendenze basate sui dati demografici dei visitatori del sito, il team di marketing può creare un outreach mirato a determinati gruppi di persone, il che può attirare un traffico, un coinvolgimento e un profitto più elevati.

2. Gestione dei contenuti

Poiché il content marketing continua a essere riconosciuto come parte di strategie di marketing forti, gli strumenti per gestire la creazione e la diffusione dei contenuti diventano più sofisticati. Il content marketing è il lato del marketing che si occupa di creare contenuti e condividerli con vari pubblici.

I tipi di creazione di contenuti includono articoli, grafica, foto, video, risorse scaricabili e altro. Il content marketing si basa fortemente sul trovare il giusto pubblico, coinvolgerlo sui social media e tramite email, e assicurarsi che veda i tuoi contenuti e potenzialmente li condivida sulle loro piattaforme online.

L'automazione AI entra in gioco con la creazione di contenuti sotto forma di software di gestione dei contenuti. Questo software fornisce ai marketer una piattaforma su cui possono creare e ottimizzare i loro contenuti. I sistemi di gestione dei contenuti popolari agiscono come piattaforme tutto-in-uno dove i contenuti scritti e visivi possono essere creati, il coinvolgimento può essere tracciato, e le campagne e le strategie di marketing, come le call-to-action (CTA), possono essere analizzate. 

3. Gestione dei social media

La gestione dei social media è probabilmente la forma più ovvia di martech e automazione AI a cui i marketer possono fare riferimento. Poiché i social media vivono completamente online, il processo di automazione di un compito nell'ambito dei social media è comprensibile su larga scala.

Aggiungere automazione ai processi di marketing sui social media potrebbe essere più adatto per aziende più grandi, in crescita o enterprise piuttosto che per piccole imprese. Perché? Beh, il punto delle soluzioni di gestione dei social media è semplificare i processi con cui i marketer coinvolgono gli utenti su più piattaforme, e tipicamente, le aziende più grandi hanno un numero di follower e un coinvolgimento più elevati sulle loro piattaforme social.

Il software di gestione dei social media guida il gruppo in termini di facilità d'uso per gestire più account di social media (Twitter, Facebook, LinkedIn, ecc.) consentendo agli utenti di programmare quando i loro contenuti dovrebbero essere pubblicati, tracciare le conversazioni e monitorare il successo dei contenuti pubblicati.  

4. Gestione dei lead e delle relazioni con i clienti (CRM)

La gestione dei lead e la gestione delle relazioni con i clienti (CRM) sono due aspetti separati del marketing. La gestione dei lead si riferisce al modo in cui i marketer interagiscono e coinvolgono i potenziali clienti (lead), mentre la gestione delle relazioni con i clienti riguarda i clienti esistenti le cui relazioni devono essere coltivate e continuamente monitorate per garantire la loro soddisfazione con gli approcci di marketing di un'azienda.

L'automazione AI è vantaggiosa per la gestione dei lead e il CRM in modi simili, ed è qui che entra in gioco il software di gestione delle relazioni con i clienti.

Poiché i lead sono potenziali acquirenti interessati, spetta al team di marketing assicurarsi che i loro lead abbiano accesso a newsletter via email, contenuti protetti (rapporti, liste di controllo, ecc.) e webinar – tutti processi che possono essere automatizzati e monitorati. Ad esempio, il software di email marketing può aiutare i marketer a creare liste di email, mirare a invii di massa e gestire nuove iscrizioni e disiscrizioni.

I clienti esistenti, d'altra parte, devono essere mantenuti e il coinvolgimento deve essere monitorato. La relazione esiste, ma deve rimanere forte; quindi, gli strumenti CRM aiutano i marketer a tenere traccia dei loro clienti esistenti attraverso un sistema di registrazione unico. Gli strumenti di gestione delle relazioni con i clienti aiutano i marketer a monitorare le interazioni tra i clienti esistenti e quelli potenziali, come la corrispondenza via email, le vendite e l'apertura o la chiusura di account. I CRM forniscono un'esperienza uniforme e coordinata per i marketer e i clienti allo stesso modo. 

5. Gestione delle risorse digitali (DAM)

La gestione delle risorse digitali (DAM) è un processo che aiuta i marketer a organizzare, archiviare, accedere e condividere media ricchi. I media ricchi includono foto, video, musica e altri formati multimediali. Ergo, le soluzioni DAM aiutano ad aggregare contenuti multimediali ricchi.

Automatizzare la gestione delle risorse è fondamentale per il successo delle campagne di marketing perché consente ai marketer di avere una fonte unica per archiviare queste risorse multimediali ricche, cioè un centro di informazioni collettivo per detti contenuti. La tecnologia DAM alimenta il martech poiché fornisce ai marketer una fonte centralizzata di contenuti digitali e gestione dei dati. Le soluzioni di gestione delle risorse digitali vengono utilizzate per migliorare il flusso di lavoro e migliorare l'organizzazione.

Il software di gestione delle risorse digitali ospita e indicizza file multimediali ricchi per raggrupparli in file ricercabili, condivisibili e convertibili. Il software DAM si occupa anche delle autorizzazioni e dei diritti sui contenuti.

La tecnologia di marketing è più semplice di quanto pensassi

L'intelligenza artificiale è spesso presentata come un termine high-tech che aliena le persone non esperte di tecnologia, ma in realtà, i marketer più intelligenti stanno già usando l'automazione AI per amplificare la loro portata e migliorare le loro strategie di marketing. Non rimanere indietro!

Anche se tutti questi strumenti martech sono utili, possono mettere a dura prova il tuo budget — soprattutto se sei già abbonato a software simili. Che ci crediate o no, ogni anno vengono sprecati oltre 40 miliardi di dollari in software mal utilizzati. Assicurati che i tuoi soldi siano spesi nel modo più efficiente possibile iscrivendoti a G2 Track oggi stesso.