I dati sono una risorsa critica per le organizzazioni oggi e il crescente volume di generazione di dati diversificati rende la gestione e la governance dei dati sempre più importanti e impegnative. Gestire la complessità sempre crescente nei set di dati ha dato origine al concetto di big data, ma cosa sono esattamente i big data e perché sono importanti per le aziende?

L'importanza dei big data

I big data possono essere spiegati con le tre V: volume, velocità e varietà. I set di big data sono enormi in volume con fonti disparate che rendono la loro elaborazione attraverso i sistemi tradizionali onerosa. La velocità dei big data è la rapidità con cui i dati vengono generati al giorno d'oggi, il che è un altro fattore che spinge le organizzazioni ad adottare sistemi di elaborazione distribuita. Sostituendo tali sistemi tradizionali, il software di elaborazione e distribuzione dei big data e il software di analisi dei big data hanno aggiunto valore al stack tecnologico di un'organizzazione fornendo intuizioni critiche basate sui dati e migliorando l'efficienza operativa.

I giganti della tecnologia utilizzano strumenti di big data per l'ottimizzazione del data warehouse, il supporto predittivo e l'analisi del sentimento e del comportamento dei clienti. I giganti dell'e-commerce come Amazon si concentrano sul miglioramento dell'esperienza del cliente attraverso un potente motore di raccomandazione costruito utilizzando i big data. Investono pesantemente in strumenti di big data che supportano i loro modelli di spedizione e prezzi aiutandoli a prevedere gli ordini di acquisto e a ottimizzare ulteriormente i sistemi di stoccaggio del magazzino. Possono anche tracciare e analizzare le attività degli utenti, la cronologia degli ordini e la disponibilità dei prodotti per migliorare l'esperienza del cliente.

Le organizzazioni data-driven spesso non riescono a raggiungere il loro massimo potenziale a causa della cattiva gestione dei dati. La maggior parte delle organizzazioni, rendendosi conto dell'importanza dei dati, ha lavorato per costruire sistemi robusti per raccogliere e accedere ai dati, il che ha portato alla formazione di grandi pool di dati grezzi. Sebbene il valore esista nei dati grezzi, è difficile scoprire da dove provengono i dati, come cercare dati specifici o richiesti, se la qualità dei dati può essere considerata affidabile e cosa significano esattamente i dati. Per evitare che questi asset di dati si trasformino in passività, le organizzazioni stanno ora sviluppando e implementando software di governance dei dati. Questi sistemi aiutano gli utenti a comprendere i dati e a stabilire parametri di qualità dei dati che garantiscono l'usabilità, il valore e l'integrità dei dati che possiedono.

Come possono le organizzazioni far funzionare la governance dei dati per loro?

Le organizzazioni, in particolare le imprese, generano diversi gigabyte di dati ogni giorno. Sebbene questi dati siano per lo più in forma non elaborata e non strutturata, possono diventare una risorsa molto preziosa se strutturati correttamente. Questi dati di alta qualità possono quindi essere utilizzati per ottenere intuizioni critiche per facilitare un migliore processo decisionale, riducendo i rischi coinvolti nello sviluppo di nuovi prodotti e fornendo un vantaggio competitivo. Questo, a sua volta, aumenta il fatturato complessivo.

La governance dei dati consente questo tipo di trasformazione indipendentemente dagli ambienti di dati come data warehouse, database tradizionali e altro. Le aziende utilizzano strumenti di governance dei dati per massimizzare l'efficienza operativa e la redditività. Tuttavia, gli ambienti di big data come i data lake sono più suscettibili ai problemi sistemici che riguardano la tracciabilità dei dati e i cataloghi dei dati quando i dati sono in un formato scarsamente strutturato.

Il ruolo della governance dei dati negli ambienti di big data

La governance dei dati è un concetto diversificato, non è un compito semplice, ma piuttosto un quadro completo che aiuta le aziende a performare meglio e a prendere decisioni migliorate. Gli strumenti di governance dei dati includono tipicamente un dizionario dei dati, la tracciabilità dei dati (per definire il percorso di flusso dei dati), il glossario aziendale e l'uso dei dati, le fonti, le relazioni e le dipendenze. Il software assegna anche la giusta proprietà tra i proprietari dei dati, gli stakeholder e i responsabili, e stabilisce la responsabilità. Inoltre, esiste un meccanismo per risolvere i problemi e gestire le richieste che potrebbero sorgere.

Storicamente, la governance dei dati è stata associata alla conformità normativa, ma il ruolo effettivo della governance dei dati si estende ben oltre l'assicurazione della conformità. I metadati aiutano le organizzazioni a ottenere intuizioni analitiche, e la loro gestione è un componente importante della governance dei dati. La governance dei dati ha anche un ruolo prominente nel miglioramento della qualità dei dati poiché le organizzazioni valutano come possono migliorare, valutare e riferire sulla qualità complessiva dei loro dati.

Le sfide come i silos di dati, la diversità nei dati, la gestione dei dati, la sicurezza dei dati e altro ancora che esistono nelle organizzazioni oggi vengono risolte con l'aiuto di una governance dei dati consolidata. Diversi elementi come l'usabilità dei dati, la catalogazione, la qualità e l'accessibilità possono migliorare direttamente attraverso la governance dei dati. Gli ambienti di big data hanno un grande potenziale per raccogliere intuizioni importanti, ma senza la presenza di una corretta governance dei dati, la collaborazione organizzativa, il supporto e la responsabilità, sono semplicemente buchi neri di dati che rimangono inutilizzati.

L'elemento principale richiesto per governare questi ambienti di big data è essere in grado di definire e gestire i dati lungo tutta la catena di fornitura dei dati. Questo processo inizia con i dati che entrano nell'organizzazione e penetrano negli ambienti interni che potrebbero essere un data lake o un data warehouse, e poi procede e si muove lungo l'intero ciclo di vita dei dati.

Un programma di governance dei dati completo ha le risposte a tutte queste domande e offre un quadro adeguato per rendere i dati organizzativi affidabili, utilizzabili e comprensibili, senza i quali le decisioni aziendali sarebbero basate su dati incompleti, incoerenti e inaffidabili. Tuttavia, la governance dei dati è utile per più della semplice gestione dei dati.

La governance dei dati non è limitata alla gestione dei dati

La governance dei dati sta guadagnando molta attenzione con l'emergere degli ambienti di big data e la domanda di democratizzazione dei dati. L'aumento dell'uso dei dati e la domanda di dati che alimentano le intuizioni sono le principali ragioni per cui la governance dei dati è così importante nell'era degli ambienti di big data. Una governance dei dati ben pianificata richiede un modello di governance centralizzato e orientato al business che si concentri sulla comprensione di tutti gli asset di dati in tutta l'organizzazione. Quando tutto questo è combinato con gli strumenti adeguati, le imprese possono essere sicure di una comprensione olistica dei loro dati.

I big data hanno il potenziale per guidare intuizioni e risultati aziendali reali, ma solo se le organizzazioni sono in grado di governare efficacemente ed estrarre valore dai dati. L'attuale prevalenza degli ambienti di big data dovrebbe guidare un'adozione crescente di quadri e strumenti di governance dei dati completi nei prossimi anni.