5 Metodi per Monitorare i Tassi di Successo dei Chatbot (+Suggerimenti per Strumenti)

Con i chatbot che diventano comuni, una necessità che accompagna la loro implementazione è monitorare il successo che portano a un'azienda. Ma quali fattori determinano il "successo" quando si parla di chatbot?

Per alcune aziende, il successo si misura in termini di generazione di lead. Per altre, potrebbe significare crescita dei ricavi basata sulle vendite. E ancora altre potrebbero monitorare il successo in base al numero di visitatori del sito e abbonati mensili.

Indipendentemente da ciò, dove questi particolari aspetti del successo aziendale sono spesso facilitati da un rappresentante del servizio clienti (CSR) o da un coordinatore di outreach, i chatbot stanno assumendo questi ruoli a un ritmo rapido. Questo rende necessario monitorare la qualità del lavoro che i chatbot stanno svolgendo per vedere se portano veramente benefici tangibili al risultato economico di un'azienda.

Tuttavia, mentre i tassi di successo dei CSR umani possono essere monitorati con revisioni trimestrali e incontri con il loro manager, i tassi di successo dei chatbot devono essere monitorati attraverso altri metodi.

Tassi di successo dei chatbot

Per valutare quali diversi tipi di metodi di monitoraggio dei tassi di successo dei chatbot esistono attualmente, è importante chiedere alle persone le cui aziende utilizzano attivamente i chatbot cosa fanno per monitorare il successo del loro bot. Che sia per il servizio clienti, il marketing, le vendite o altri scopi aziendali rivolti ai clienti, scopri quali metodi cinque professionisti del settore dicono funzionare meglio!

1. Usa strumenti esterni per convertire e seguire i lead

“Monitoriamo il successo del nostro bot AI utilizzando sia Hubspot che Salesforce. L'uso di questi due strumenti ci aiuta a fornire il contesto di cui avremo bisogno per coltivare e convertire più lead. Aiuta anche a tenere traccia dei lead e a seguirli più velocemente.  

Dopo che l'utente ha chattato con i nostri bot AI, viene collegato con una persona reale presso Codal per portare la conversazione a un livello più profondo. Inoltre, dopo che il bot AI ha avuto l'interazione iniziale, qualcuno del nostro team di vendita/marketing contatta l'utente.”  

- Clare Bittourna, Marketing Designer presso Codal, Inc.

2. Usa strumenti di analisi per monitorare le conversazioni

“La soluzione più promettente è utilizzare strumenti come Dashbot, che sono simili a Google Analytics per le pagine web, dove tutti gli aspetti della conversazione del chatbot sono monitorati. Nel tempo, e con più utenti, è possibile monitorare i risultati previsti della conversazione rispetto al risultato effettivamente pianificato.

Ad esempio, molti utenti di chatbot potrebbero cercare di risolvere lo stesso problema, ma potrebbero prendere più strade per arrivarci in base alle domande che pongono al chatbot. Utilizzando l'analisi del monitoraggio delle conversazioni, è possibile trovare gli utenti che hanno risolto la domanda più velocemente. Quindi, il designer della conversazione del chatbot potrebbe ricostruire i flussi di conversazione per suggerire potenziali risultati.” 

- Jonathan Duarte, Enterprise Chatbot Product Manager e Proprietario di goHire

3. Usa strumenti CRM per eseguire report dettagliati sui lead

“Il nostro chatbot sul nostro sito web viene utilizzato per acquisire lead. Quando c'è un'interazione con un chatbot, il nostro responsabile delle vendite riceve un'email con il copione della conversazione. Questi dati vengono anche aggiunti al nostro CRM con una fonte di lead speciale. Questo ci permette di monitorare quali lead provengono dal chatbot.  

Il nostro team di vendita segue direttamente questi lead tramite una conversazione telefonica. Il nostro CRM li tiene traccia attraverso il pipeline di vendita, da un lead a un contatto a, si spera, un affare. Utilizzando report personalizzati attraverso il nostro CRM e i report di Zoho, possiamo quindi eseguire report dettagliati sui lead che abbiamo acquisito tramite il nostro chatbot e i loro tassi di conversione.” 

- Keri Lindenmuth, Marketing Manager presso KDG

4. Usa strumenti UTM e Google Analytics per monitorare e archiviare i dati

“Ci sono diversi modi in cui monitoriamo le conversioni, le risposte alle richieste e il servizio clienti per il nostro chatbot. Utilizziamo UTM (Urchin Tracking Module) per monitorare i clic sui link, la compilazione dei moduli e le conversioni. Utilizzando UTM, monitoriamo le prestazioni del funnel di vendita TOFU, MOFU e BOFU. I dati di monitoraggio vengono quindi archiviati tramite Google Analytics. 

Definiamo anche obiettivi in diverse fasi dell'albero del chatbot per monitorare e comprendere le prestazioni degli utenti. Questo monitoraggio ci aiuta a sapere – in dettaglio – cosa stanno vivendo gli utenti in diverse parti del funnel del chatbot. Utilizziamo anche strumenti di chatbot di terze parti come ManyChat, uno strumento di creazione di chatbot con molteplici funzionalità di monitoraggio per monitorare facilmente le prestazioni.”

- Sandip Banerjee, Ingegnere presso Web3Solution

5. Usa strumenti di analisi per monitorare il costo per acquisizione

“I modi più efficaci per monitorare il tasso di successo del tuo chatbot sono: 1. Tasso di conversione: quale percentuale di persone che utilizzano il bot ti contatta effettivamente e diventa un cliente pagante. 2. Costo per acquisizione: quanto costa in totale mettere in quel funnel per produrre un cliente tramite il chatbot? 3. Qual è il valore del cliente a vita di un cliente ottenuto tramite il chatbot rispetto ad altri metodi di marketing che stai utilizzando? Tutte queste cose possono essere monitorate tramite Google Analytics, Facebook Ads, AgencyAnalytics e Oribi.”

- David Sanchez, CEO di Mammoth Web Solutions

È ora di monitorare i tuoi chatbot

Alcune aziende danno maggiore valore al feedback dei clienti mentre altre si preoccupano della generazione di lead, della conversione delle vendite e del ricavo complessivo. Indipendentemente dall'obiettivo finale, monitorare il successo e il valore del chatbot della tua azienda è cruciale per mantenerlo responsabile del bene e del male che deriva dai progressi nell'intelligenza artificiale e nell'automazione. 

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