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85+ Statistiche sui Big Data per Mappare la Crescita nel 2025

Dicembre 11, 2024
da Soundarya Jayaraman

Quando pensi ai dati, segui gli zeri.

Come in 18 zeri, come in più di 2.500.000.000.000.000.000 byte (o 2,5 quintilioni) di dati creati ogni giorno. Come in, santo guacamole.

Questa quantità esorbitante di dati riguarda tutte le cose: le nostre preferenze, interazioni e tutto ciò che facciamo su internet e dispositivi connessi. Le aziende prendono enormi porzioni di questi dati – milioni di frammenti alla volta – e li trasformano in intuizioni azionabili usando software di analisi dei big data.  

Hai cercato scarpe da ginnastica online ieri sera? E ora stai ricevendo annunci di scarpe da ginnastica su ogni sito web che visiti? Questo è il lavoro dei big data.

I big data stanno trasformando il modo in cui le aziende operano. Infatti, ciò che chiamiamo big data sta lentamente passando dall'essere una moda a qualcosa di normale, poiché aziende e governi utilizzano enormi quantità di dati per migliorare ciò che fanno e come lo fanno. 

Abbiamo raccolto alcune statistiche recenti sui big data e fatti sui dati che illuminano l'argomento, la sua rilevanza e la sua traiettoria. Conoscere la portata e l'impatto di questa rivoluzione dei dati in corso è utile indipendentemente da come la tua azienda utilizza i big data.

Statistiche sulla crescita dei big data: Quanti dati creiamo?  

Creiamo dati ovunque – nella rapida ricerca su Google che facciamo, nei centinaia di messaggi che inviamo su WhatsApp, nei milioni di foto su Instagram e video su TikTok che condividiamo, e persino nell'app meteo che usiamo sui nostri smartphone.

Dagli smartphone alle auto connesse, l'esplosione dell'Internet delle cose (IoT) ha alimentato un inferno di dati. Questo vasto volume e varietà di dati che arrivano a una velocità incredibile è chiamato big data. Dai un'occhiata a queste statistiche per capire quanti dati creiamo.  

  • Un utente di internet genera circa 1,7 megabyte (MB) di dati al secondo.
  • A gennaio 2024, ci sono 5,35 miliardi di utenti internet in tutto il mondo, che ammontano al 66,2% della popolazione globale. 

180 zettabyte

è il volume stimato di dati globali creati entro il 2025

Fonte: Statista

  • 463 ZB di dati saranno creati ogni giorno entro il 2025, che varranno 229,4 miliardi di dollari.
  • Entro il 2025, le persone creeranno più di 181 ZB di dati. Sono 181, seguiti da 21 zeri.
  • Entro il 2025, ci saranno 55,7 miliardi di dispositivi IoT connessi. Questi dispositivi IoT da soli genereranno quasi 80 ZB entro il 2025.
  • Un utente di internet avrebbe bisogno di più di 180 milioni di anni per scaricare tutti i dati dal web.
  • Quasi l'80% delle aziende stima che il 50%-90% dei loro dati sia non strutturato. Pensa a testo, video, audio, log dei server web o attività sui social media. 
 volume di dati creati in tutto il mondo dal 2010 al 2020

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Quanto sono grandi i big data?

Quando diciamo big data, non stiamo parlando di megabyte e gigabyte ma di petabyte (più di un milione di gigabyte) ed exabyte (più di un miliardo di gigabyte).

Dai un'occhiata a cosa succede sul web in soli 60 secondi per vedere il volume e la velocità con cui creiamo dati online.

  • Avvengono 5,9 milioni di ricerche su Google.
  • Gli utenti di Instagram condividono 66.000 foto.
  • Gli utenti di Facebook pubblicano 1,7 milioni di contenuti.
  • Le persone inviano 231,4 milioni di email.

5,52 miliardi

è il numero di persone che utilizzano Internet a ottobre 2024.

Fonte: Statista

  • Gli YouTuber caricano 500 ore di video ogni minuto nel 2024
  • Gli utenti di Snapchat inviano 4,3 milioni di snap.
  • Gli utenti di Twitter scrivono 347.200 tweet.
  • Le persone inviano 16 milioni di messaggi.
  • Gli utenti di Venmo trasferiscono 437.600 dollari.
  • Gli acquirenti di Amazon spendono 443.000 dollari.

Grafico che mostra la quantità voluminosa di dati che creiamo ogni 60 secondi su internet

Statistiche sui big data e le aziende

I big data sono il petrolio su cui le aziende funzionano. Le organizzazioni usano strumenti di big data per trovare tendenze e modelli dal vasto volume di dati generati dai clienti, sia strutturati che non strutturati.

Le aziende guidate dai dati utilizzano i big data e l'analisi aziendale per prendere decisioni informate. Questo migliora le loro vendite, il servizio clienti e le offerte di prodotti e alla fine aumenta i loro profitti. Ecco alcune statistiche che mostrano la fiducia delle aziende nei big data. 

  • 4 aziende su 10 utilizzano l'analisi dei big data.
  • Il 48% delle organizzazioni ha creato un "organizzazione guidata dai dati" nel 2024, che è il doppio rispetto al sondaggio del 2023 di 24% delle aziende. 
  • Quasi il 54% delle aziende aumenterà i propri investimenti in innovazione nel 2024.
  • Il 75% delle imprese prevede notevoli progressi integrando soluzioni abilitate all'IA con i big data per migliorare il processo decisionale.

98%

dei dirigenti concorda che è abbastanza importante aumentare l'analisi dei dati nelle loro organizzazioni nei prossimi 1-3 anni.

Fonte: Ocient

  • La modernizzazione dei dati, o il trasferimento dei dati da ambienti legacy a ambienti basati su cloud, è stata la principale attenzione degli investimenti in dati e analisi nel 2024.
  • Il 92% degli amministratori di dati e altri professionisti IT si aspetta di avere l'IA generativa in produzione entro il 2024.
  •  Gli algoritmi di raccomandazione di Netflix, alimentati dai big data, influenzano l'80% di tutti i contenuti guardati e fanno risparmiare all'azienda oltre 1 miliardo di dollari all'anno.
  • La maggior parte delle grandi e piccole imprese si concentra sull'implementazione della tecnologia dei big data.
  • Il 19% dei dirigenti afferma di aver stabilito una cultura dei dati nella propria azienda.

Benefici delle statistiche sui big data

Parliamo dei benefici dei big data e dell'analisi che li hanno resi uno strumento essenziale per le aziende in molti settori.

  • Quasi due terzi dei leader digitali pensano che i big data e l'analisi saranno le prime 2 tecnologie per fornire un vantaggio competitivo nel 2024.
  • L'82% delle organizzazioni con maturità avanzata nei dati e nell'analisi ha visto una crescita positiva dei ricavi anno su anno (YOY) negli ultimi tre anni.

400

è il numero medio di fonti di dati per organizzazione.

Fonte: Matillion

  • Oltre il 50% dei dirigenti afferma di guidare l'innovazione aziendale con i dati.
  • Il 92% dei leader dei dati afferma che la loro azienda ha ottenuto un valore aziendale misurabile dagli investimenti in dati e analisi.
  • Il 78% dei responsabili dei dati prevede che i loro investimenti in dati aumenteranno nel 2024
  • 4 aziende su 10 hanno visto benefici misurabili e risparmi sui costi dalle iniziative di dati e analisi.
  • Il 22% dei CEO ritiene che l'uso efficace dei dati per sviluppare nuovi prodotti e servizi sia una fonte importante della loro crescita nei prossimi cinque anni.
  • Un quinto dei leader digitali ritiene di utilizzare efficacemente le intuizioni dei dati per generare più entrate.

Statistiche sul mercato dei big data

I vantaggi dei big data hanno potenziato il mercato degli strumenti e dei servizi di big data, a partire dalla cattura e archiviazione dei dati fino alla loro elaborazione e analisi.  

  • Il 97,2% delle aziende sta investendo attivamente in big data e IA
  • Oltre la metà dei finanziamenti alle aziende di big data è avvenuta tra il 2019 e il 2021.
  • La dimensione del mercato dell'analisi dei big data (BDA) crescerà da 104,19 miliardi di dollari nel 2023 a 118,55 miliardi di dollari nel 2024 a un tasso di crescita annuale composto del 13,8%
  • La spesa globale per soluzioni BDA è prevista crescere a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 12,8% fino al 2025. 
  • 283,5 miliardi di dollari era la quota della dimensione del mercato dei big data e dell'analisi aziendale nel 2024 e si prevede che raggiungerà 1548,8 miliardi di dollari entro la fine del 2037.

84

prodotti sono elencati nella categoria BDA su G2, il più grande mercato di software al mondo.

Fonte: G2

  • Entro il 2029, il mercato BDA è destinato a più che raddoppiare fino a un incredibile 655,53 miliardi di dollari.
  • G2 ha tre categorie di software sotto i big data: analisi dei big data, sistemi di elaborazione e distribuzione dei big data, e software di elaborazione di flussi di eventi.

Dimensione del mercato dei big data per regione

Ecco la suddivisione regionale del mercato BDA.

  • Il mercato BDA nordamericano raggiungerà 169,91 miliardi di dollari entro il 2028.
  • Entro il 2037, il Nord America deterrà una quota di ricavi del 42,8% del mercato dei big data e dell'analisi aziendale.
  • Il mercato BDA europeo raggiungerà 105,82 miliardi di dollari entro il 2027.
  • Entro il 2025, la regione asiatica/pacifica spenderà circa 53,3 milioni di dollari in soluzioni BDA.
  • Gli Stati Uniti detengono la quota più alta del mercato dei big data, che è del 73,3%, seguiti dalla Cina, con una quota di mercato del 69,1%.
  • Il mercato dei big data nell'Asia orientale è destinato ad avanzare a un CAGR del 20,7% fino al 2034. 

Statistiche sull'archiviazione dei big data

Con l'adozione dei big data, le aziende stanno passando dai sistemi di archiviazione dati tradizionali come database relazionali. Sistemi più efficienti, scalabili ed efficaci come l'archiviazione su cloud stanno diventando l'archiviazione più preferita per l'analisi dei big data.

  • Oltre il 60% di tutti i dati aziendali è nel cloud storage.
  • 100 zettabyte di dati saranno archiviati nel cloud entro il 2025.
  • Il 29% delle aziende con maturità intermedia nei dati e nell'analisi e il 45% delle aziende con maturità avanzata stanno adottando un approccio cloud-first.
  • Il 48% degli utenti di archiviazione cloud ibrida considera la sua capacità di elaborare grandi set di dati come uno dei suoi maggiori benefici, secondo un sondaggio G2.

Grafico che mostra i maggiori benefici dell'uso dell'archiviazione cloud ibrida

  • Ci sono 8.000 data center nel mondo.
  • La spesa IT per sistemi di infrastruttura dei data center è destinata a crescere nel 2024, raggiungendo un record di 5 trilioni di dollari. 
  • Gli Stati Uniti d'America hanno più data center di Germania, Regno Unito, Cina e Canada messi insieme.

datacenters

Altre statistiche sulla tecnologia dei big data

Oltre all'archiviazione su cloud, i big data hanno anche alimentato altre tecnologie come Hadoop, database NoSQL e data lake, tutte utili per elaborare grandi quantità di dati.

Le aziende di big data stanno sfruttando queste nuove tecnologie per fornire strumenti BDA avanzati. Ecco le statistiche per dimostrarlo.

  • Il valore di mercato globale di Hadoop, il framework open-source utilizzato per archiviare ed elaborare grandi set di dati, raggiungerà 842,25 miliardi di dollari entro il 2030 da soli 33 miliardi di dollari nel 2021.
  • La categoria database NoSQL di G2 ha visto una crescita del traffico dell'81,33% da febbraio 2022 a marzo 2022.
  • Per quanto riguarda i data lake, il mercato crescerà a un CAGR di quasi il 30% fino al 2026.

Statistiche sui lavori nei big data

Man mano che le aziende investono in strumenti di big data e scienza dei dati, c'è una crescente domanda di persone esperte in scienza dei dati. Infatti, le aziende temono che la carenza di competenze possa compromettere la loro capacità di realizzare il pieno potenziale dei dati che possiedono.

  • Il 49% dei dirigenti afferma che c'è una mancanza di talento per analizzare i dati.
  • Il Bureau of Labor Statistics (BLS) degli Stati Uniti prevede una crescita del 36% nelle occupazioni legate ai dati tra il 2021 e il 2031, superiore a qualsiasi altro settore.

83%

delle aziende ha nominato un chief data officer (CDO) o un chief data and analytics officer (CDAO).

Fonte: MIT Sloan

  • In media, 13.500 nuovi posti di lavoro per data scientist si apriranno negli Stati Uniti ogni anno dal 2021 al 2031.
  • Lo stipendio medio dei data scientist è superiore a 100.000 dollari all'anno.

Statistiche sulle sfide dei big data

L'industria dei big data non è priva di sfide e preoccupazioni significative. Queste statistiche mostrano i problemi che le aziende affrontano con le tecnologie dei big data.

  • Quasi 7 dirigenti su 10 considerano la sicurezza e il rischio come i principali punti dolenti legati all'analisi dei big data.
  • Altre preoccupazioni riguardo all'analisi dei big data tra i dirigenti C-suite sono i metadati e la governance (41%) e l'ingestione lenta dei dati (31%).
  • Il 61% delle aziende pensa che il volume di dati in rapida crescita stia limitando la loro capacità di sfruttare appieno i loro dati.
  • I professionisti dei dati vedono il volume dei dati crescere in media del 63% ogni mese nelle loro aziende.
  • Più dell'80% dei decisori IT concorda che i loro progetti di analisi sono ritardati all'interno della loro azienda a causa dei dati non disponibili nel formato richiesto.
  • 8 aziende su 10 hanno dovuto rielaborare progetti di analisi dei dati a causa della scarsa qualità dei dati.
  • Il 49% dei dirigenti afferma che le soluzioni attuali per i dati non sono abbastanza flessibili.
  • Solo un quarto delle aziende afferma di fare abbastanza per garantire un uso responsabile ed etico dei dati all'interno della loro attività e industria.

Futuro dei big data

Nonostante le sfide, i big data sono il più grande cambiamento per le aziende. Le aziende stanno ora cercando di utilizzare strumenti di big data molto evoluti come business intelligence (BI) e analisi predittiva che impiegano algoritmi di intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico (ML). I modelli ML si allenano su set di dati più grandi che mai con i big data. Le aziende stanno anche passando all'analisi in tempo reale con piattaforme come stream analytics.

25%

dei dipendenti sta attivamente utilizzando strumenti di BI/analisi ora.

Fonte: BARC

  • Il 44% dei leader aziendali afferma che stanno pianificando di implementare la modernizzazione dei dati per sfruttare meglio GenAI.
  • La maggior parte dei dirigenti nota che i cambiamenti nella cultura dei dati hanno contribuito a un aumento dell'adozione e dell'uso degli strumenti di BI e analisi.
  • Il 72% delle aziende sta cercando di costruire miglioramenti dell'IA nelle loro piattaforme di business intelligence in futuro.
  • Le altre scelte principali per le tecnologie future di dati e analisi includono analisi del testo (67%) e analisi del parlato (65%).
  • Il mercato dell'analisi dei flussi, guidato dai big data e dall'IA, è previsto crescere a un tasso di crescita annuale composto del 26,5% fino a 50,1 miliardi di dollari.

Big data, benefici più grandi

L'incredibile rivoluzione dei dati non mostra segni di rallentamento, quindi presta attenzione – potrebbe influenzare la tua azienda in modo inaspettato. Sicuramente influenzerà il mondo intorno a te. Tieni l'orecchio a terra e rimani aggiornato sugli sviluppi dei big data mentre la marcia della quantificazione continua.

Scopri di più su esempi e applicazioni dei big data per vedere come sta trasformando i processi in vari settori.

Soundarya Jayaraman
SJ

Soundarya Jayaraman

Soundarya Jayaraman is a Content Marketing Specialist at G2, focusing on cybersecurity. Formerly a reporter, Soundarya now covers the evolving cybersecurity landscape, how it affects businesses and individuals, and how technology can help. You can find her extensive writings on cloud security and zero-day attacks. When not writing, you can find her painting or reading.