9 Migliori IDE Python Gratuiti nel 2024

Vuoi imparare Python ma ti senti perso? È esattamente come mi sentivo io.

Come studente di ingegneria, ricordo la mia prima volta in laboratorio. Circondato da software intimidatori come Python, mi sentivo come un pesce fuor d'acqua. Con il tempo che scorreva e le ore di laboratorio limitate, la pressione di imparare rapidamente era intensa. Sapevo di aver bisogno di più pratica, ma la domanda era, come?

È stato allora che il mio professore è venuto in mio soccorso con ambienti di sviluppo integrati (IDE) gratuiti per Python. Ne ho scaricato uno (abbastanza facilmente!), e improvvisamente, potevo esercitarmi a programmare quando e dove volevo, a costo zero!

Immagina la libertà di sperimentare, imparare e creare secondo i tuoi termini. Questa è la potenza di un IDE gratuito.

Con la guida del mio professore, non ho dovuto passare ore a cercare il miglior software. Ora, voglio risparmiarti la fatica di capire tutto da solo. La nostra lista dei 9 migliori IDE gratuiti per Python, basata sul feedback e le valutazioni degli utenti di G2, può aiutarti a fare la scelta migliore.

Come abbiamo selezionato e valutato i migliori IDE gratuiti per Python?

Su G2, classifichiamo le soluzioni software utilizzando un algoritmo proprietario che considera la soddisfazione del cliente e la presenza sul mercato basata su recensioni autentiche degli utenti. I nostri analisti di ricerca di mercato e scrittori trascorrono settimane a testare soluzioni rispetto a criteri multipli stabiliti per una categoria di software. Ti offriamo valutazioni software imparziali - questa è la differenza di G2! Non accettiamo pagamenti o scambi di link per il posizionamento dei prodotti nella nostra lista. Si prega di leggere la nostra Metodologia di valutazione della ricerca G2 per maggiori dettagli.

I 9 migliori IDE gratuiti per Python del 2024

Questa lista è tratta da recensioni reali degli utenti dalla pagina della categoria dei migliori IDE gratuiti per Python. È importante notare che nel contesto di questa lista, il software che richiede un pagamento dopo una prova gratuita è considerato gratuito.

Per essere inclusa in questa categoria, una soluzione deve:

• Fornire capacità di programmazione Python tramite un editor di testo o un interfaccia utente grafica (GUI)
• Integrarsi con almeno una piattaforma senza richiedere un plugin separato
• Esporre un application programming interface (API) di una piattaforma
• Offrire suggerimenti di codice specifici per la piattaforma, un editor di codice sorgente, un debugger, una funzione di distribuzione del codice e strumenti di controllo delle versioni.

Questi dati sono stati estratti da G2 nel 2024. Alcune recensioni potrebbero essere state modificate per chiarezza.

1. PyCharm

PyCharm è un IDE specificamente progettato per lo script Python. Offre il completamento intelligente del codice per più linguaggi, tra cui HTML, JavaScript, CSS e Python. Inoltre, PyCharm supporta l'integrazione con GitHub, strumenti di linting, refactoring, capacità di debugging e controllo delle versioni. Il suo ricco ecosistema di plugin lo rende uno strumento versatile che può essere utilizzato sia su Windows che su Mac OS.

Cosa piace di più agli utenti:

“PyCharm offre sia la 'Modalità Scura' che la 'Modalità Chiara', insieme a vari altri temi per migliorare l'interazione dell'utente. Eseguire il codice Python su questa piattaforma è semplice, e si integra perfettamente con altri strumenti software come VS Code e Jupyter Notebook. Inoltre, PyCharm riceve frequentemente aggiornamenti che includono correzioni di bug e nuove funzionalità, garantendo una maggiore accessibilità e un'esperienza utente migliorata.”

- Recensione PyCharm, Shantanu R.

Cosa non piace agli utenti:

“PyCharm può essere intensivo in termini di risorse, il che può causare problemi di prestazioni, in particolare su computer più vecchi.”

- Recensione PyCharm, Pratik S.

2. Codenvy

Codenvy è un IDE basato su cloud che fornisce un ambiente di sviluppo software completo accessibile tramite un browser web. Offre uno spazio di lavoro dove puoi scrivere, eseguire e fare il debug del codice Python.

Cosa piace di più agli utenti:

“Quello che mi piace di più di questa piattaforma è che è basata su cloud, offre eccellenti opzioni e funzioni integrate, ed è molto facile da accedere. È anche molto robusta, supportando molti linguaggi di programmazione.”

- Recensione Codenvy, Prathamesh S.

Cosa non piace agli utenti:

“Credo che abbia bisogno di più guide e assistenza per gli utenti. Configurare le cose può essere difficile per i nuovi arrivati, e la transizione da un ambiente locale a uno basato su cloud dovrebbe essere facile e intuitiva.”

- Recensione Codenvy, Henry M.

3. Kite

Come strumento di completamento automatico del codice basato su AI, Kite si integra con i popolari editor di codice. Migliora l'efficienza della programmazione suggerendo frammenti di codice, completando funzioni e fornendo docstring basate sul contesto del codice.

Cosa piace di più agli utenti:

“Kite è uno dei migliori assistenti di codifica, integrandosi perfettamente in quasi tutti gli editor di codice disponibili. Offre un piano gratuito a vita per chi ha un budget limitato, il che è un grande vantaggio. Kite ha ridotto il mio tempo di completamento dei progetti di quasi il 30%, il che è fantastico. Inoltre, supporta quasi tutti i linguaggi di programmazione, rendendolo uno strumento versatile per qualsiasi sviluppatore.”

- Recensione Kite, Mohit S.

Cosa non piace agli utenti:

“Questo non è un IDE open-source e potrebbe non essere abbastanza maturo per l'uso in progetti o organizzazioni di grandi dimensioni. Credo che gli algoritmi di deep learning e AI che impiegano abbiano ancora margini di miglioramento. Inoltre, la versione team supporta solo fino a 100.000 righe di codice, il che lo rende inadatto a molti sistemi complessi che superano questo limite, limitandone l'usabilità per la maggior parte delle organizzazioni.”

- Recensione Kite, Arth P.

4. Hex

Hex è una piattaforma che offre strumenti di collaborazione, tracciamento degli esperimenti e distribuzione dei modelli. Fornisce un ambiente potente e versatile per lo sviluppo Python, specialmente nel contesto della scienza dei dati e del machine learning.

Cosa piace di più agli utenti:

“Hex offre un ambiente di sviluppo poliglotta SQL/Python unico, pre-caricato con librerie Python essenziali, insieme a visualizzazioni native e widget di input. Questa combinazione consente ai data scientist di sperimentare e distribuire modelli agli utenti senza soluzione di continuità, eliminando il tempo perso per impostare ambienti in Jupyter. L'esperienza utente di Hex supera quella di Colab, e le sue funzionalità di controllo delle versioni, governance e gestione della conoscenza lo rendono uno strumento inestimabile. Nel complesso, Hex offre un valore incredibile per il suo abbonamento mensile.”

- Recensione Hex, Joel S.

Cosa non piace agli utenti:

“Hex consuma una quantità significativa di memoria nel browser, con le schede di Hex che utilizzano quasi il 50% della memoria totale. Questo uso pesante rallenta il mio sistema e influisce sulle prestazioni complessive.”

- Recensione Hex, Diganta D.

5. Deepnote

Deepnote si rivolge a progetti basati sui dati. Come ambiente di notebook di data science collaborativo che funziona interamente nel cloud, fornisce collaborazione in tempo reale, controllo delle versioni e integrazione con strumenti di data science popolari.

Cosa piace di più agli utenti:

“Deepnote combina la facilità di Google Docs con la potenza dei notebook Jupyter, rendendo la collaborazione in tempo reale senza soluzione di continuità in varie discipline accademiche. Semplifica compiti come l'integrazione di diverse fonti di dati, la gestione delle dipendenze dell'ambiente e la creazione di visualizzazioni interattive. L'ho persino raccomandato per altri corsi, dove si è dimostrato altrettanto efficace. La sua natura basata su cloud mi permette di lavorare ovunque e in qualsiasi momento, il che è un grande vantaggio.”

- Recensione Deepnote, Joe P.

Cosa non piace agli utenti:

“Il debug del codice complesso può essere difficile, e modularizzare il codice con librerie Python personalizzate non è così fluido come potrebbe essere. Sarebbe utile avere la possibilità di apportare modifiche rapide al codice Python personalizzato e vedere quegli aggiornamenti riflessi automaticamente in più progetti di notebook.”

- Recensione Deepnote, Paul S.

6. Qt

Sebbene sia principalmente un framework di sviluppo di applicazioni multipiattaforma, Qt include anche un editor di codice e un designer. È particolarmente efficace per costruire GUI e si integra con Python tramite PyQt o PySide.

Cosa piace di più agli utenti:

“Uno degli aspetti più utili di Qt è la sua vasta collezione di widget e strumenti pronti all'uso, che accelera notevolmente lo sviluppo. Il framework include QML, che migliora lo sviluppo dell'interfaccia grafica (GUI). Inoltre, Qt offre integrazione con database e supporto multimediale, semplificando la creazione di applicazioni complesse. Nel complesso, i vantaggi dell'utilizzo di Qt includono un'eccellente documentazione, una comunità di supporto e una vasta gamma di librerie e plugin di terze parti, rendendolo una scelta affidabile per lo sviluppo di applicazioni di alta qualità.”

- Recensione Qt, Carlo M.

Cosa non piace agli utenti:

“Il sistema di slot e segnali in Qt non è stabile o prevedibile come i sistemi simili nei framework .NET e Visual Component Library, il che significa che dovrai scrivere e testare più codice, rallentando il tuo processo di sviluppo web. Inoltre, la compatibilità tra versioni può essere scarsa, quindi è meglio rimanere con la tua versione principale attuale di Qt il più a lungo possibile. Il compilatore può anche essere inaffidabile a volte, e integrare strumenti di integrazione continua non è così semplice come potrebbe essere.”

- Recensione Qt, Алексей .

7. Tabnine

Tabnine è un potente strumento di completamento del codice basato su AI che funziona come una risorsa preziosa all'interno del tuo ambiente di sviluppo Python. Si integra perfettamente con i popolari IDE come Visual Studio Code, PyCharm e altri, migliorando la tua esperienza di codifica in molti modi.

Cosa piace di più agli utenti:

“Il motivo principale per scegliere Tabnine è il suo focus sulla sicurezza. Può essere difficile fidarsi delle aziende che controllano interi ecosistemi, anche se affermano di non raccogliere i tuoi dati. Apprezziamo che Tabnine ci permetta di distribuirlo sul nostro hardware on-premise, riducendo la necessità di connettività online costante. Anche se utilizziamo vari prodotti cloud per sincronizzarci con la nostra soluzione principale, è rassicurante avere uno strumento che non dipende dal fatto che i nostri sistemi siano sempre connessi.”

- Recensione Tabnine, Oscar C.

Cosa non piace agli utenti:

“Sebbene il software sia stabile e robusto, ha alcuni svantaggi. Può consumare una quantità considerevole di RAM, con il suo motore AI che utilizza circa 1,4GB anche quando è in esecuzione sul cloud, come in VS Code. Inoltre, sebbene fornisca generalmente suggerimenti accurati, ci sono occasionali imprecisioni.”

- Recensione Tabnine, Bipul H.

8. Codeanywhere

Codeanywhere è un IDE basato su cloud che ti consente di programmare direttamente dal tuo browser web. Supporta più linguaggi di programmazione, incluso Python, e offre funzionalità come la collaborazione in tempo reale e l'integrazione con archiviazione cloud.

Cosa piace di più agli utenti:

“Uno dei miei clienti ha limitato l'accesso al server a indirizzi IP specifici. Poiché lavoro da remoto oltre il 50% del tempo, Codeanywhere è la soluzione perfetta. Ho fornito tutti gli indirizzi IP di Codeanywhere alla sicurezza IT, permettendomi di lavorare da qualsiasi luogo, cosa che apprezzo di più. Mi piace anche sviluppare sul mio iPad, poiché non ho trovato un'altra soluzione che mi permetta di lavorare come sviluppatore PHP su quel dispositivo. L'editor è eccellente, e mi piace la connessione diretta SFTP ai miei file sorgente.”

- Recensione Codeanywhere, Dirk V.

Cosa non piace agli utenti:

“Uso CodeAnywhere solo per progetti più piccoli dove le sue limitazioni sono gestibili. Anche se sembrava una grande idea oltre cinque anni fa, l'azienda non ha investito per mantenerlo aggiornato. Ho preoccupazioni riguardo al suo supporto e stabilità, poiché ci sono bug casuali che rimangono non risolti. Un anno o due fa, c'è stato un significativo blackout in cui l'intero servizio è stato inattivo per un giorno o più, e l'azienda non ha comunicato efficacemente durante quel periodo, il che ha sollevato preoccupazioni sulla loro attenzione al cliente. Questo mi ha spinto a cercare alternative poiché dipendevo da CodeAnywhere per il mio lavoro.”

- Recensione Codeanywhere, Joe D.

9. Wing Python IDE

Wing Python IDE è ben noto per il suo ambiente di sviluppo per progetti Python. Offre intelligenza avanzata del codice, debugging, gestione dei progetti e funzionalità di indentazione del codice.

Cosa piace di più agli utenti:

“Wing IDE offre tutte le funzionalità attese in un ambiente di sviluppo, e apprezzo particolarmente le sue opzioni di personalità della tastiera, che mi permettono di usarlo senza imparare nuovi comandi— posso impostarlo sul layout di Microsoft Visual Studio a cui sono abituato. Il team di Wing aggiorna costantemente l'IDE per tenere il passo con le versioni regolari di Python, garantendo l'accesso alle ultime funzionalità. Dopo quasi 10 anni di utilizzo, ho trovato l'IDE affidabile, e il team di supporto è reattivo quando è necessario aiuto. Nel complesso, consiglio vivamente Wing IDE come prodotto di prima classe.”

- Recensione Wing Python IDE, Brian G.

Cosa non piace agli utenti:

“Non ha una funzionalità integrata per controllare la conformità al Python Enhancement Proposal (PEP) 8, e l'interfaccia può essere un po' intimidatoria all'inizio.”

- Recensione Wing Python IDE, Luan A.

Confronto dei migliori IDE gratuiti per Python

Se ti senti sopraffatto dalla quantità di informazioni sulle soluzioni IDE gratuite per Python, questa tabella di confronto ti aiuterà con tutti gli aspetti importanti:

Domande frequenti sugli IDE gratuiti per Python

D. Come scelgo l'IDE gratuito per Python giusto per il mio progetto?

La scelta del miglior IDE per Python dipende dalla dimensione del progetto, dalla complessità, dalle funzionalità desiderate e dalla tua familiarità con i diversi IDE.

D. Posso usare un editor di testo invece di un IDE per Python?

Sebbene un editor di testo come Notepad++ o Sublime Text possa essere utilizzato per lo sviluppo Python, un IDE dedicato a Python fornisce completamento intelligente del codice, debugging e capacità di gestione dei progetti.

D. Ci sono limitazioni nell'usare IDE gratuiti per Python?

Gli IDE gratuiti per Python spesso mancano di funzionalità avanzate come il refactoring approfondito, faticano con progetti su larga scala e offrono supporto limitato. I professionisti che lavorano su progetti complessi potrebbero trovare più utili IDE a pagamento per Python.

Non lasciare che Python ti intimorisca!

Avere l'IDE giusto può influire significativamente sul tuo progresso quando inizi il tuo viaggio con Python. Le opzioni gratuite disponibili oggi offrono funzionalità e capacità impressionanti che rivaleggiano con i loro omologhi a pagamento.

Ricorda, il miglior IDE è quello che si adatta alle tue esigenze e preferenze specifiche. Sperimenta con diverse opzioni, esplora le loro funzionalità e trova la soluzione perfetta per il tuo stile di codifica.

Con gli strumenti giusti a tua disposizione, sarai ben avviato a padroneggiare Python e a dare vita alle tue idee di codifica. Buona programmazione!

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Modificato da Monishka Agrawal