Top 10 Alternatives et concurrents de Snowflake Data Exchange

Top 10 Alternatives à Snowflake Data Exchange récemment évaluées par la communauté G2

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Crunchbase
Par Crunchbase
4.5/5
(392)
Description du produit
Crunchbase est une solution prédictive qui fournit des informations sur les entreprises privées, alimentée par la combinaison unique de données d'entreprises privées en direct, d'IA et d'activités de marché provenant de plus de 80 millions d'utilisateurs. Nous prédisons les mouvements du marché privé qui comptent pour aider les investisseurs, les négociateurs et les analystes à prendre les bonnes décisions.
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Les commentateurs disent que par rapport à Snowflake Data Exchange, Crunchbase est :
Plus facile à administrer
Plus utilisable
Plus facile de faire des affaires avec
Catégories en commun avec Snowflake Data Exchange :
Plateformes d'échange de données
Données en tant que service (DaaS)

ZoomInfo Operations
Par ZoomInfo
4.4/5
(350)
Description du produit
Dans le Cloud. Aucun logiciel.
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Les commentateurs disent que par rapport à Snowflake Data Exchange, ZoomInfo Operations est :
Plus facile de faire des affaires avec
Plus facile à administrer
Meilleur en soutien
Catégories en commun avec Snowflake Data Exchange :
Données en tant que service (DaaS)

Google Analytics
Par Google
4.5/5
(6,623)
Description du produit
Google Analytics vous permet non seulement de mesurer les ventes et les conversions, mais vous offre également de nouvelles perspectives sur la façon dont les visiteurs utilisent votre site, comment ils sont arrivés sur votre site, et comment vous pouvez les inciter à revenir. Livré sur la plateforme de classe mondiale de Google.
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Les commentateurs disent que par rapport à Snowflake Data Exchange, Google Analytics est :
Meilleur pour répondre aux exigences
Catégories en commun avec Snowflake Data Exchange :
Plateformes d'échange de données
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IBM watsonx.data
Par IBM
4.3/5
(93)
Description du produit
IBM watsonx.data est une plateforme de data lakehouse hybride et ouverte conçue pour unifier et gérer les données d'entreprise à travers des environnements diversifiés—cloud, sur site ou hybride—pour soutenir les charges de travail d'IA et d'analytique. Elle combine l'évolutivité des data lakes avec la performance des entrepôts de données, offrant une solution centralisée pour les organisations cherchant à exploiter leurs données pour des insights pilotés par l'IA. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Accès unifié aux données : Fournit un point d'entrée unique pour accéder et gérer les données structurées et non structurées à travers divers environnements, y compris le cloud public, le cloud privé, le cloud hybride et sur site. - Conçu pour l'IA générative : Intègre et enrichit les données pour améliorer la précision et la performance des applications d'IA générative. - Déploiement flexible : Prend en charge le déploiement sur plusieurs infrastructures, y compris des plateformes cloud comme AWS, Azure, IBM Cloud, et des environnements sur site, offrant une flexibilité pour répondre aux besoins organisationnels. - Optimisation des coûts : Dispose d'une architecture multi-moteur qui optimise les charges de travail, réduisant potentiellement les coûts des entrepôts de données jusqu'à 50 % grâce à une gestion efficace des charges de travail. - Compatibilité avec les standards ouverts : Utilise des formats de données ouverts comme Apache Iceberg et s'intègre avec Hive Metastore, facilitant l'interopérabilité avec les outils et plateformes de données existants. - Gouvernance et sécurité intégrées : Offre des outils de gouvernance des données intégrés, des fonctionnalités de sécurité et d'automatisation pour assurer la qualité des données, la conformité et un accès sécurisé. Valeur principale et problème résolu : IBM watsonx.data répond aux défis de la gestion et de l'analyse de vastes quantités de données d'entreprise réparties sur des sources et environnements disparates. En fournissant un data lakehouse unifié, ouvert et gouverné, il permet aux organisations de : - Améliorer les initiatives d'IA et d'analytique : En unifiant les données structurées et non structurées, les organisations peuvent améliorer la précision et la performance des modèles d'IA et des applications analytiques. - Réduire les coûts opérationnels : L'optimisation des charges de travail à travers divers moteurs de requête et niveaux de stockage aide à réduire considérablement les dépenses de gestion des données. - Assurer la conformité et la sécurité des données : Les fonctionnalités intégrées de gouvernance et de sécurité aident à maintenir l'intégrité des données, la conformité aux réglementations et un accès sécurisé aux données à travers l'organisation. En résumé, IBM watsonx.data permet aux entreprises de gérer efficacement leur cycle de vie des données, offrant des solutions d'IA et d'analytique évolutives et rentables tout en assurant la gouvernance et la sécurité des données.
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Catégories en commun avec Snowflake Data Exchange :
Données en tant que service (DaaS)

Weld
Par Weld
4.8/5
(100)
Description du produit
Weld est un outil ETL, avec plus de 100 connecteurs entièrement gérés, conçu pour permettre aux entreprises de construire un entrepôt de données en seulement quelques heures. Le produit est idéal pour les petites équipes de données.
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Les commentateurs disent que par rapport à Snowflake Data Exchange, Weld est :
Plus facile de faire des affaires avec
Meilleur en soutien
Plus facile à administrer
Catégories en commun avec Snowflake Data Exchange :
Plateformes d'échange de données

PartnerLinQ
Par PartnerLInQ
4.6/5
(80)
Description du produit
PartnerLinQ est une solution innovante, axée sur les processus, facile à utiliser qui simplifie la communication commerciale numérique via EDI, des API en temps réel et des formats de fichiers propriétaires. Elle aide les organisations de vente au détail, de commerce électronique, de gros, de 3PL, de distribution et d'autres organisations progressistes à construire des écosystèmes de partenaires numériques, à atteindre l'efficacité opérationnelle, à apporter de la transparence et à obtenir une visibilité en temps réel.
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Les commentateurs disent que par rapport à Snowflake Data Exchange, PartnerLinQ est :
Plus utilisable
Meilleur en soutien
Meilleur pour répondre aux exigences
Catégories en commun avec Snowflake Data Exchange :
Plateformes d'échange de données

Dremio
Par Dremio
4.6/5
(69)
Description du produit
Dremio est un logiciel d'analyse de données. C'est une plateforme de données en libre-service qui permet aux utilisateurs de découvrir, d'accélérer et de partager des données à tout moment.
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Les commentateurs disent que par rapport à Snowflake Data Exchange, Dremio est :
Plus utilisable
Plus facile de faire des affaires avec
Catégories en commun avec Snowflake Data Exchange :
Données en tant que service (DaaS)

Peliqan
Par Peliqan
4.8/5
(62)
Description du produit
Peliqan.io est une plateforme de données tout-en-un pour les équipes commerciales, les startups, les scale-ups et les entreprises de services informatiques - pas besoin d'ingénieur en données. Connectez-vous facilement aux bases de données, aux entrepôts de données et aux applications commerciales SaaS. Explorez et combinez les données dans une interface de feuille de calcul. Les utilisateurs professionnels peuvent combiner des données de plusieurs sources, nettoyer les données, faire des modifications dans des copies personnelles et appliquer des transformations. Les utilisateurs avancés peuvent utiliser "SQL sur n'importe quoi" et les développeurs peuvent utiliser du low-code pour créer des applications de données interactives, mettre en œuvre des retours d'écriture et appliquer l'apprentissage automatique.
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Les commentateurs disent que par rapport à Snowflake Data Exchange, Peliqan est :
Plus cher
Plus utilisable
Meilleur en soutien
Catégories en commun avec Snowflake Data Exchange :
Plateformes d'échange de données

BuiltWith
Par BuiltWith
4.3/5
(60)
Description du produit
BuiltWith est un outil de profilage de sites web, de génération de leads, d'analyse concurrentielle et d'intelligence économique fournissant des données sur l'adoption technologique, le commerce électronique et des analyses d'utilisation pour l'internet.
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Les commentateurs disent que par rapport à Snowflake Data Exchange, BuiltWith est :
Plus facile de faire des affaires avec
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Plus utilisable
Catégories en commun avec Snowflake Data Exchange :
Données en tant que service (DaaS)

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