Top 10 Alternatives et concurrents de Rossum

Top 10 Alternatives à Rossum récemment évaluées par la communauté G2

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Nanonets
Par Nanonets
4.8/5
(96)
Description du produit
Nanonets est une plateforme conçue pour aider à construire des modèles d'apprentissage automatique.
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Les commentateurs disent que par rapport à Rossum, Nanonets est :
Plus facile à configurer
Plus utilisable
Meilleur pour répondre aux exigences
Catégories en commun avec Rossum :
ROC
Traitement Intelligent de Documents (TID)

Amazon Textract
Par Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(27)
Description du produit
Amazon Textract est un service d'apprentissage automatique qui automatise l'extraction de texte, d'écriture manuscrite et de données structurées à partir de documents numérisés. Contrairement aux systèmes traditionnels de reconnaissance optique de caractères (OCR), Textract comprend le contexte des documents, ce qui lui permet d'identifier et d'extraire avec précision les données des formulaires, des tableaux et de divers agencements sans intervention manuelle. Cette capacité permet aux entreprises de traiter efficacement des documents tels que des factures, des reçus et des documents d'identité, réduisant ainsi le besoin de saisie manuelle de données chronophage et améliorant l'efficacité opérationnelle globale. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Reconnaissance optique de caractères (OCR) : Détecte et extrait le texte imprimé et manuscrit des documents, en s'adaptant à diverses polices et styles. - Extraction de formulaires : Identifie les paires clé-valeur dans les formulaires, préservant la relation entre les champs et leurs données correspondantes, facilitant l'intégration transparente des données dans les bases de données. - Extraction de tableaux : Maintient la structure des données dans les tableaux, garantissant que les lignes et les colonnes sont représentées avec précision dans le résultat extrait. - Extraction basée sur des requêtes : Permet aux utilisateurs de spécifier les données dont ils ont besoin en posant des questions en langage naturel, permettant une récupération précise de l'information sans connaissance préalable de la structure du document. - Détection de signatures : Reconnaît et localise les signatures dans les documents, aidant à la vérification et au traitement des formulaires signés. - Analyse des prêts : Automatise la classification et l'extraction d'informations à partir de documents de prêt hypothécaire, rationalisant le traitement des dossiers de prêt. - Traitement des factures et des reçus : Extrait les données critiques des factures et des reçus, telles que les noms des fournisseurs, les numéros de facture et les montants totaux, indépendamment des agencements variés. - Analyse des documents d'identité : Traite les documents d'identité comme les passeports et les permis de conduire, extrayant les informations pertinentes pour faciliter les processus automatisés de vérification d'identité. Valeur principale et problème résolu : Amazon Textract répond aux défis associés à l'extraction manuelle de données à partir de documents, qui est souvent laborieuse, sujette aux erreurs et chronophage. En utilisant l'apprentissage automatique pour automatiser ce processus, Textract permet aux organisations de : - Améliorer l'efficacité : Traiter rapidement de grands volumes de documents, réduisant les délais de traitement et les coûts opérationnels. - Améliorer la précision : Minimiser les erreurs humaines associées à la saisie manuelle de données, garantissant une plus grande intégrité des données. - Évoluer facilement : S'adapter facilement à des charges de travail variables, répondant à la croissance de l'entreprise et aux demandes fluctuantes de traitement de documents. - Intégrer de manière transparente : Incorporer les données extraites dans les flux de travail et les applications existants sans besoin de reconfiguration ou de création de modèles étendus. En automatisant l'extraction de texte et de données structurées à partir de divers types de documents, Amazon Textract permet aux entreprises de prendre des décisions plus rapides et basées sur les données et d'allouer les ressources plus efficacement.
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Les commentateurs disent que par rapport à Rossum, Amazon Textract est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus cher
Plus facile à configurer
Catégories en commun avec Rossum :
ROC
Traitement Intelligent de Documents (TID)

Docparser
Par Docparser
4.6/5
(52)
Description du produit
Docparser se spécialise dans l'automatisation des processus lents, sujets aux erreurs et manuels pour aider les entreprises à économiser un temps et de l'argent précieux qui peuvent être consacrés à des activités plus impactantes. Nos principaux cas d'utilisation sont l'extraction de données à partir de factures pour automatiser un processus de facturation, l'extraction de données à partir de bons de commande pour automatiser un processus d'achat, et l'extraction de données à partir de relevés bancaires/d'investissement pour automatiser un processus de dépenses ou pour aider les départements financiers à gérer leurs coûts. Nous travaillons également beaucoup avec des entreprises de logistique ayant besoin d'extraire des données à partir de connaissements ou d'autres documents de confirmation de livraison.
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Les commentateurs disent que par rapport à Rossum, Docparser est :
Meilleur pour répondre aux exigences
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Plus facile de faire des affaires avec
Catégories en commun avec Rossum :
ROC
Traitement Intelligent de Documents (TID)
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Hyperscience
Par Hyperscience
4.6/5
(54)
Description du produit
Hyperscience traite des documents structurés et semi-structurés, aidant les organisations à rationaliser des processus complexes.
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Les commentateurs disent que par rapport à Rossum, Hyperscience est :
Plus cher
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Plus facile à configurer
Catégories en commun avec Rossum :
ROC
Traitement Intelligent de Documents (TID)

FineReader PDF for Windows and Mac
Par ABBYY
4.5/5
(295)
Description du produit
FineReader est une application logicielle OCR et PDF tout-en-un conçue pour augmenter la productivité des entreprises. Elle offre des outils faciles à utiliser pour accéder et modifier les informations contenues dans des documents papier et des PDF.
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Plus facile à configurer
Plus cher
Meilleur pour répondre aux exigences
Catégories en commun avec Rossum :
ROC

Docsumo
Par Docsumo
4.7/5
(67)
Description du produit
Docsumo est un logiciel d'automatisation de la comptabilité et de la saisie de données. Il capture les données des factures et des reçus et les transmet directement aux logiciels de comptabilité tels que Quickbooks et Xero.
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Les commentateurs disent que par rapport à Rossum, Docsumo est :
Plus cher
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Catégories en commun avec Rossum :
ROC
Traitement Intelligent de Documents (TID)

Tungsten Capture
Par Tungsten Automation
4.3/5
(25)
Description du produit
Contenu et capture d'image
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Les commentateurs disent que par rapport à Rossum, Tungsten Capture est :
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Meilleur pour répondre aux exigences
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Catégories en commun avec Rossum :
ROC

UiPath Agentic Automation
Par UiPath
4.6/5
(7,255)
Description du produit
UiPath permet aux utilisateurs professionnels sans compétences en programmation de concevoir et d'exécuter l'automatisation des processus robotiques.
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Les commentateurs disent que par rapport à Rossum, UiPath Agentic Automation est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus cher
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Traitement Intelligent de Documents (TID)

SS&C Blue Prism Intelligent Automation Platform
Par SS&C Blue Prism
4.5/5
(402)
Description du produit
Chez SS&C Blue Prism, nous pouvons changer votre façon de travailler avec l'automatisation intelligente. La plateforme d'automatisation intelligente (IAP) de SS&C Blue Prism, alimentée par l'IA et l'apprentissage automatique, vous aidera à améliorer la productivité et à augmenter les revenus et la croissance. SS&C Blue Prism vous aide à remodeler et à faire évoluer la manière dont le travail est effectué – pour le mieux.
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Les commentateurs disent que par rapport à Rossum, SS&C Blue Prism Intelligent Automation Platform est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus cher
Meilleur pour répondre aux exigences
Catégories en commun avec Rossum :
ROC
Traitement Intelligent de Documents (TID)

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