Avis et détails du produit QuerySurge

J'ai évalué QuerySurge en utilisant la version d'essai pour comprendre à quel point il prend en charge les scénarios ETL et de validation de données du monde réel. D'un point de vue des données structurées, QuerySurge est une plateforme très solide. Il offre une connectivité forte à une large gamme de systèmes d'entreprise, y compris des bases de données comme Oracle, SQL Server, Snowflake, Teradata, Redshift, ainsi que des outils BI tels que Power BI, Tableau, Cognos et SAP Web Intelligence. L'interface pour construire des comparaisons source-cible, des validations et des vérifications de réconciliation est intuitive et clairement conçue pour les équipes de test de data warehouse et d'analytique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Mon cas d'utilisation principal, cependant, implique la validation de pipelines de données modernes où les données sources sont au format JSON, provenant d'API ou de systèmes d'application, et la cible est une base de données relationnelle ou un entrepôt de données. C'est un schéma très courant dans les architectures de données d'aujourd'hui. Lors de mon évaluation, j'ai constaté que QuerySurge ne prend pas en charge les fichiers JSON ou les réponses d'API REST comme source de données native. Les types de sources disponibles sont principalement limités aux bases de données, aux outils de BI et aux fichiers plats comme CSV ou Excel. À cause de cela, les données JSON doivent d'abord être transformées et chargées dans une base de données avant que QuerySurge puisse être utilisé, ce qui ajoute des étapes supplémentaires et réduit l'efficacité de la validation véritable de la source à la cible.

Ce n'est pas un désagrément mais un manque. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

QuerySurge est une plateforme de test de données automatisée extrêmement puissante qui excelle dans la gestion de grands volumes de données, les validations complexes et les vérifications de transformation en quelques secondes. Elle nous permet de valider efficacement les données de la source à la cible, les agrégats et les règles métier, même sur des ensembles de données très volumineux qui seraient impossibles à tester manuellement.\n\nL'une des caractéristiques remarquables est le moteur de chat IA, qui simplifie considérablement la création de tests. Il aide à générer des paires de requêtes rapidement et avec précision, réduisant l'effort nécessaire pour écrire et maintenir des SQL complexes. Cela a été particulièrement utile pour accélérer le développement des tests et l'intégration de nouveaux membres de l'équipe.\n\nL'outil est également facile à utiliser et bien accepté par les équipes QA et techniques. L'interface est intuitive, les résultats des tests sont faciles à interpréter, et le rapport met clairement en évidence les discordances et les échecs. Dans l'ensemble, QuerySurge permet des cycles de rétroaction plus rapides et augmente la confiance dans la qualité des données à travers les processus ETL et de reporting. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Comme pour la plupart des outils d'entreprise, il y a une courbe d'apprentissage au début, en particulier pour les utilisateurs qui sont moins familiers avec SQL ou les concepts de validation des données. Certaines fonctionnalités avancées nécessitent une connaissance plus approfondie du produit pour être utilisées efficacement, mais une fois apprises, elles offrent une valeur significative. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Aider à valider un grand volume de données

2. Capacité à valider différents types de sources de données (fichiers plats, Excel, bases de données)

3. Adorer la fonctionnalité de mise en scène des données pour créer des tables temporaires et les utiliser dans la paire de requêtes principale.

4. Capacité à se connecter à Snowflake et Workday

5. Analyser facilement les erreurs pour toute erreur de données/non-correspondance Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, l'agent se bloque brusquement et ne permet pas de tuer la paire de requêtes en cours d'exécution. L'utilisation de plusieurs tables temporaires de mise en scène des données ralentit le temps d'exécution de la paire de requêtes. Lors de l'utilisation de la fonctionnalité de mise en scène des données, nous devons exécuter toutes les paires de requêtes de mise en scène avant d'exécuter la requête principale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

QuerySurge offre un support pour un large éventail de sources de données, y compris les bases de données, les fichiers plats et les plateformes cloud, ce qui ajoute à sa polyvalence. Sa capacité à gérer efficacement de grands ensembles de données est particulièrement précieuse pour les entrepôts de données au niveau de l'entreprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La configuration initiale et la mise en place peuvent être complexes, surtout pour des bases de données comme Snowflake et T24, en raison de la compatibilité des pilotes, de l'authentification et des complexités des schémas. De plus, le coût des licences peut constituer un obstacle pour les petites équipes, et l'interface utilisateur peut sembler lente avec des ensembles de données très volumineux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'apprécie vraiment la façon dont QuerySurge accélère mon processus de test et fournit des résultats précis pour de grands volumes de données en moins de temps. C'est facile à utiliser, et la fonction de génération de rapports rend simple la détection des échecs. J'adore la fonctionnalité qui permet la génération automatique de requêtes SQL en établissant des connexions de table à table. Cela réduit le temps que je passe à préparer des requêtes SQL, économisant ainsi beaucoup de temps de planification des tests. La fonction de planification de scénarios de test est également un favori car elle me permet de terminer mes validations en programmant des scénarios pendant la nuit et de consulter les résultats le lendemain. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Si nous pouvions obtenir le manuel pour établir la connectivité via le pilote JDBC pour les anciennes bases de données. Documenter ces choses serait bien. Comme comment nous pouvons établir la connexion étape par étape serait bien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai utilisé QuerySurge pour valider un grand volume d'enregistrements, et cela aide vraiment à accélérer le processus de test et à gagner du temps dans la validation de données à haut volume. QuerySurge me permet de compléter ma validation de manière efficace et efficiente en un temps limité. J'aime vraiment la fonctionnalité de mise en scène de QuerySurge car elle m'aide à valider la comparaison entre fichier et base de données. La fonctionnalité de génération de rapports est un autre point fort pour moi car elle me permet de repérer facilement le nombre d'échecs de données dans une colonne pour un grand volume de données. La configuration initiale a été fluide, et dans l'ensemble, QuerySurge est un sauveur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Lorsque nous avons des lignes source et cible non correspondantes, ainsi que des échecs de données pour un tableau, le numéro d'enregistrement échoué dans l'onglet des échecs et le numéro échoué dans la génération de rapport semblent différents, ce qui était un peu déroutant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'apprécie la façon dont QuerySurge stocke les paires de requêtes pour une utilisation ultérieure, ce qui permet une flexibilité et une efficacité dans les tâches de comparaison de données en cours. L'intégration de l'IA est particulièrement bénéfique, car elle élimine le besoin de chercher en dehors de l'outil, simplifiant ainsi les flux de travail et améliorant la productivité. En partageant des documents de mappage ETL, je peux générer des requêtes automatiquement, ce qui économise un temps et un effort considérables. Dans l'ensemble, ces fonctionnalités contribuent à une expérience fluide et efficace dans la gestion des tâches liées aux données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve que QuerySurge pourrait bénéficier considérablement de la génération automatique de requêtes lors de la sélection des points de données source et cible. Cela rationaliserait le processus et réduirait le travail manuel. De plus, je pense qu'il serait avantageux que l'équipe de QuerySurge puisse étendre le support pour aborder de manière exhaustive divers aspects des défis liés aux données. L'utilisation de RAG et d'agents au sein de QuerySurge pour automatiser les tâches manuelles semble être un domaine qui nécessite plus de développement pour améliorer la fonctionnalité et l'efficacité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je suis très satisfait de QuerySurge, car il sert de notre principal outil pour les comparaisons de fichier à fichier et de base de données à base de données. Je compte sur lui pour vérifier les résultats et fournir des validations, et dans l'ensemble, je suis content de ses performances. J'apprécie particulièrement les options de mise en scène des données que QuerySurge offre, car elles semblent très bien fonctionner pour mes besoins. De plus, l'installation initiale a été très facile, rendant la transition vers QuerySurge fluide et sans tracas. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve que la performance de QuerySurge est un défi important, surtout lors du traitement de grands ensembles de données. Exécuter des comparaisons sur plus de 500 000 enregistrements peut prendre plus de 30 minutes, et dans le cas de 5 millions d'enregistrements, cela prend environ une heure. Cela impacte l'efficacité et je crois qu'il y a une marge d'amélioration pour les vitesses de traitement. De plus, l'outil ne fournit pas de résultats détaillés par enregistrement pour les requêtes passées, ne montrant que les pourcentages de réussite et d'échec, ce qui limite la profondeur des analyses. Lorsque des erreurs surviennent en raison de champs incorrectement mentionnés dans une requête, QuerySurge n'offre pas de conseils spécifiques ou de modifications suggérées, ce qui peut entraver les efforts de dépannage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve QuerySurge inestimable pour la validation QA en raison de sa capacité à comparer efficacement de grandes quantités de données. Son interface conviviale aide considérablement à la création de rapports et à l'identification des différences entre les ensembles de données source et cible, rendant ce processus plus efficace et moins sujet aux erreurs. J'apprécie la facilité d'utilisation, accomplissant le travail sans complications inutiles. La capacité du logiciel à se connecter à plusieurs types de sources de données—telles que SQL, systèmes sur site, systèmes cloud, et même en utilisant des fichiers de données—ajoute une valeur considérable à sa fonctionnalité. Je bénéficie également grandement de son propre API, qui permet des interactions dynamiques comme changer les valeurs de snippets et initier des scénarios, le rendant adaptable et polyvalent à travers différents cas d'utilisation. De plus, son intégration avec d'autres outils via des requêtes API améliore notre flux de travail, garantissant que nous pouvons continuer à tirer parti des systèmes existants tout en profitant au maximum des fonctionnalités robustes de QuerySurge. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve l'utilisation actuelle des extraits dans QuerySurge quelque peu statique et je crois qu'ils pourraient être plus dynamiques. Il serait bénéfique si les extraits avaient la capacité de stocker des requêtes et d'autres types de code pour récupérer des valeurs à partir de sources externes. Cela permettrait une utilisation plus flexible plutôt que d'être simplement un morceau de code ou d'information statique à combiner dans des requêtes ou XML. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'apprécie vraiment la façon dont QuerySurge facilite la comparaison facile des données de table basées sur des paires de requêtes, me permettant d'identifier les différences à travers divers scénarios avec efficacité. La capacité de stocker des scénarios qui peuvent être réutilisés avec différentes connexions de données est incroyablement précieuse pour nos suites de régression, car elle simplifie le processus d'exécution des tests QA pour chaque version. Une fois configurés, je peux déclencher sans effort ces scénarios en utilisant des connexions de base de données spécifiques et avoir les résultats prêts pour examen en seulement 10 à 20 minutes. De plus, la capacité d'exporter l'analyse dans Excel est un avantage majeur, car elle permet de partager des résultats détaillés avec des collègues qui pourraient nécessiter une analyse plus approfondie des données. En outre, l'intégration avec le script Jenkins pour automatiser les déclenchements de scénarios assure des opérations flexibles et efficaces en termes de temps, notamment pour les tests en dehors des heures de bureau. Bien que je ne faisais pas partie de l'équipe de configuration initiale, mon expérience de mise à jour de QuerySurge vers une nouvelle version a été fluide, indiquant que le logiciel est convivial en termes de maintenance et de mises à jour. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, l'analyse dans QuerySurge crée de fausses défaillances, comme lorsque seule une colonne dans les données du tableau est différente, mais que plusieurs colonnes sont mises en évidence comme différences. Cela entraîne de la confusion et de fausses alertes. De plus, lorsque les données sont exactement les mêmes et devraient correspondre parfaitement, elles sont parfois incorrectement mises en évidence comme des divergences. Cela oblige les testeurs à scanner manuellement les lignes ou à exporter les données vers Excel pour appliquer des formules et vérifier qu'aucune véritable différence n'est négligée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.