Recherchez des solutions alternatives à Keymakr sur G2, avec de vrais avis d'utilisateurs sur des outils concurrents. Logiciel d'étiquetage de données est une technologie largement utilisée, et de nombreuses personnes recherchent des solutions logicielles Productif, Puissant avec routage automatique de l’étiquetage. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Keymakr comprennent customer serviceetprojects. La meilleure alternative globale à Keymakr est SuperAnnotate. D'autres applications similaires à Keymakr sont ProlificetV7 DarwinetDataloopetEncord. Les alternatives à Keymakr peuvent être trouvées dans Logiciel d'étiquetage de données mais peuvent également être présentes dans Outils de recherche utilisateur ou Outils d'apprentissage actif.
SuperAnnotate est la plateforme leader pour construire, affiner, itérer et gérer vos modèles d'IA plus rapidement avec des données d'entraînement de la plus haute qualité.
Nous aidons à faciliter un niveau supérieur de recherche en ligne. Menez des recherches avec plus de 130 000 participants vérifiés et obtenez des informations fiables.
V7 Darwin est une plateforme d'étiquetage de données utilisée par les développeurs d'IA qui ont besoin d'entraîner des modèles de vision par ordinateur spécialisés. Elle prend en charge divers types de données, y compris les images, les vidéos et les formats d'imagerie médicale tels que DICOM ou WSI. La plateforme offre des outils d'étiquetage assisté par IA, de gestion des données et d'orchestration des flux de travail pour aider les entreprises, les cliniques et les laboratoires de recherche à créer des données d'entraînement de haute qualité pour construire des solutions d'IA sophistiquées. Elle est particulièrement utile pour gérer des processus de révision complexes et la collaboration en temps réel entre plusieurs équipes d'annotateurs, d'ingénieurs et d'experts du domaine. V7 Darwin s'intègre avec des cadres et infrastructures ML populaires et maintient des normes élevées de sécurité et de conformité (SOC 2, HIPAA), ce qui la rend adaptée à des industries telles que la santé, le commerce de détail, la sécurité et la fabrication.
Les équipes de machine learning et d'opérations de données de toutes tailles utilisent les applications collaboratives, les fonctionnalités d'automatisation et les API d'Encord pour annoter, gérer et évaluer leurs ensembles de données pour la vision par ordinateur.
Vos ensembles de données dans tous les formats. Équilibrés, étiquetés, versionnés.
Le centre de la technologie de Clarifai est une API de deep learning haute performance sur laquelle une nouvelle génération d'applications intelligentes est en cours de développement. Elle permet à Clarifai de lutter contre les problèmes quotidiens avec des solutions de haute technologie en fournissant les systèmes d'apprentissage automatique les plus puissants à tout le monde de manière nouvelle et innovante.
Une plateforme complète de données d'entraînement pour l'IA.
Le défi d'aujourd'hui pour former des modèles d'apprentissage automatique n'est pas d'obtenir les données elles-mêmes, mais d'obtenir des données étiquetées propres, afin d'éviter une boucle "ordures en entrée, ordures en sortie". Alors que la transformation numérique actuelle par l'IA est alimentée par des modèles d'apprentissage automatique, ce processus d'annotation des données devient critique. Kili Technology sert de solution de données d'entraînement pour faciliter l'annotation des données pour l'image, la vidéo et le texte pour diverses tâches de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel avec un outil robuste pour gérer la qualité des données et simplifier la collaboration.
Datature est une plateforme MLOps de pointe qui rationalise les capacités d'apprentissage profond pour les entreprises de santé, médicales et manufacturières. Nexus simplifie les tâches complexes avec des outils avancés d'auto-étiquetage et de collaboration en équipe qui réduisent le temps d'annotation des données de 90%. La plateforme propose une formation de modèles basée sur le cloud et des outils d'auto-segmentation alimentés par l'IA pour l'étiquetage des données. Avec une interface visuelle personnalisable et des flux de travail d'annotation rationalisés (revues, consensus), Nexus offre une expérience puissante pour les équipes construisant et maintenant des modèles de vision percutants.