Google Cloud Logging n'est pas la seule option pour Logiciel d'analyse de journaux. Explorez d'autres options et alternatives concurrentes. Logiciel d'analyse de journaux est une technologie largement utilisée, et de nombreuses personnes recherchent des solutions logicielles Rapide, gain de temps avec balisage automatiséetsuivre les tendancesetdétecter les anomalies. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Google Cloud Logging comprennent monitoringetsecurity. La meilleure alternative globale à Google Cloud Logging est Datadog. D'autres applications similaires à Google Cloud Logging sont Splunk EnterpriseetElastic StacketNew RelicetSumo Logic. Les alternatives à Google Cloud Logging peuvent être trouvées dans Logiciel d'analyse de journaux mais peuvent également être présentes dans Outils de surveillance des performances des applications (APM) ou Logiciel de surveillance d'entreprise.
Datadog est un service de surveillance pour les équipes IT, Dev et Ops qui écrivent et exécutent des applications à grande échelle, et souhaitent transformer les quantités massives de données produites par leurs applications, outils et services en informations exploitables.
Splunk est une plateforme logicielle pour les données machine qui permet aux clients d'obtenir une intelligence opérationnelle en temps réel.
Voir la valeur dans vos données. Plateforme d'analytique et de visualisation flexible. Résumé en temps réel et création de graphiques de données en continu. Interface intuitive pour une variété d'utilisateurs. Partage et intégration instantanés de tableaux de bord.
Sumo Logic permet aux entreprises de développer une puissance analytique qui transforme les opérations quotidiennes en décisions commerciales intelligentes.
Un système de gestion des journaux facile
Graylog est une plateforme unifiée de gestion des journaux et de SIEM conçue pour aider les équipes de sécurité et informatiques à collecter, rechercher et analyser rapidement de vastes volumes de données machine. Elle offre aux organisations une visibilité en temps réel sur leurs environnements avec une expérience intuitive, des performances de recherche rapides et des coûts prévisibles. En tant que plateforme de gestion des journaux, Graylog centralise les données de pratiquement n'importe quelle source et les enrichit grâce à des pipelines, des tableaux de bord et des analyses puissantes, aidant les équipes à résoudre les problèmes, surveiller les performances et répondre aux exigences de conformité. Son architecture évolutive prend en charge des déploiements de toute taille sur des environnements sur site, cloud ou hybrides. Superposée à cette fondation, Graylog Security offre des capacités SIEM modernes, y compris des alertes basées sur les risques, une détection d'anomalies pilotée par l'UEBA, des étapes de remédiation guidées et des résumés d'enquête alimentés par l'IA. Ces fonctionnalités réduisent le bruit, accélèrent la détection des menaces et permettent aux analystes de tous niveaux de compétence d'agir en toute confiance. Le résultat : un retour sur investissement rapide, une clarté opérationnelle et une approche sans compromis de la sécurité et de l'observabilité.
Fluentd est un collecteur de données open source, qui vous permet d'unifier la collecte et la consommation des données pour une meilleure utilisation et compréhension des données.
Dynatrace a redéfini la manière dont vous surveillez les écosystèmes numériques d'aujourd'hui. Alimenté par l'IA, couvrant l'ensemble de la pile et entièrement automatisé, c'est la seule solution qui fournit des réponses, pas seulement des données, basées sur une compréhension approfondie de chaque utilisateur, chaque transaction, à travers chaque application. Les marques les plus prestigieuses du monde font confiance à Dynatrace pour optimiser les expériences client, innover plus rapidement et moderniser les opérations informatiques avec une confiance absolue.
Coralogix est une plateforme de données en streaming avec état qui fournit des informations en temps réel et une analyse des tendances à long terme sans dépendance au stockage ou à l'indexation, résolvant les défis de surveillance liés à la croissance des données dans les systèmes à grande échelle.