Top 10 Alternatives et concurrents de DataKitchen DataOps Platform

Top 10 Alternatives à DataKitchen DataOps Platform récemment évaluées par la communauté G2

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Databricks Data Intelligence Platform
Par Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Description du produit
Grandes données simples
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Catégories en commun avec DataKitchen DataOps Platform :
Plateformes DataOps

Monte Carlo
Par Monte Carlo
4.3/5
(489)
Description du produit
Monte Carlo est la première solution de bout en bout pour prévenir les pipelines de données défectueux. La solution de Monte Carlo offre la puissance de l'observabilité des données, donnant aux équipes d'ingénierie et d'analyse de données la capacité de résoudre le problème coûteux des interruptions de données.
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Catégories en commun avec DataKitchen DataOps Platform :
Plateformes DataOps

Hightouch
Par Hightouch
4.6/5
(382)
Description du produit
Hightouch est le moyen le plus simple de synchroniser les données clients dans vos outils comme les CRM, les outils de messagerie et les réseaux publicitaires. Synchronisez les données de n'importe quelle source (entrepôt de données, feuilles de calcul) vers plus de 70 outils, en utilisant SQL ou une interface utilisateur point-and-click, sans dépendre des faveurs de l'ingénierie. Par exemple, vous pouvez synchroniser les données sur la façon dont les prospects utilisent votre produit avec votre CRM afin que vos représentants commerciaux puissent personnaliser les messages et débloquer la croissance axée sur le produit.
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Catégories en commun avec DataKitchen DataOps Platform :
Plateformes DataOps
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Census
Par Fivetran
Description du produit
Un endroit unique et fiable pour synchroniser les données de votre entrepôt avec les applications professionnelles que vous aimez. Census permet à chacun dans votre organisation d'agir avec de bonnes données, sans scripts personnalisés ni faveurs d'ingénierie nécessaires.
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Catégories en commun avec DataKitchen DataOps Platform :
Plateformes DataOps

dbt
Par Fivetran
4.7/5
(197)
Description du produit
dbt est un flux de travail de transformation qui permet aux équipes de déployer rapidement et de manière collaborative du code analytique en suivant les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle telles que la modularité, la portabilité, l'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) et la documentation. Désormais, toute personne connaissant SQL peut construire des pipelines de données de qualité production.
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Catégories en commun avec DataKitchen DataOps Platform :
Plateformes DataOps

IBM StreamSets
Par IBM
4/5
(116)
Description du produit
StreamSets DataOps Platform est une plateforme d'ingénierie des données de bout en bout pour concevoir, déployer, exploiter et optimiser des pipelines de données afin de fournir des données en continu. StreamSets offre une vue unifiée pour les pipelines de traitement par lots, de streaming, de CDC, d'ETL et de ML avec une protection intégrée contre la dérive des données pour une transparence et un contrôle complets dans des environnements hybrides, sur site et multi-cloud.
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Catégories en commun avec DataKitchen DataOps Platform :
Plateformes DataOps

Keboola
Par Keboola
4.6/5
(138)
Description du produit
Keboola est une plateforme de données basée sur le cloud qui aide les clients à combiner, améliorer et publier des informations cruciales pour leurs projets d'analytique interne et leurs produits de données.
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Catégories en commun avec DataKitchen DataOps Platform :
Plateformes DataOps

Astro by Astronomer
Par Astronomer
4.5/5
(136)
Description du produit
Astronomer est une plateforme d'ingénierie des données conçue pour collecter, traiter et unifier les données d'entreprise, afin que les utilisateurs puissent accéder directement à l'analytique, à la science des données et aux insights.
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Catégories en commun avec DataKitchen DataOps Platform :
Plateformes DataOps

Atlan
Par Atlan
4.5/5
(123)
Description du produit
Atlan est un espace de travail de données moderne avec la vision de permettre la démocratisation des données au sein des organisations, tout en maintenant les normes les plus élevées de gouvernance et de sécurité. Les utilisateurs divers de l'équipe de données moderne d'aujourd'hui, allant des ingénieurs de données aux utilisateurs métiers, se réunissent pour collaborer sur Atlan. En permettant la découverte de données, le partage de contexte, la gouvernance et la sécurité, les équipes de données utilisant Atlan peuvent libérer jusqu'à 30 % de leur temps—remplaçant les tâches manuelles et répétitives par l'automatisation et minimisant la dépendance à l'égard de l'informatique. Les équipes utilisant Atlan ont pu améliorer le temps d'accès aux informations par 60 fois et créer 100 projets de données supplémentaires en un seul trimestre !
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Catégories en commun avec DataKitchen DataOps Platform :
Plateformes DataOps

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