Recherchez des solutions alternatives à DataKitchen DataOps Platform sur G2, avec de vrais avis d'utilisateurs sur des outils concurrents. Plateformes DataOps est une technologie largement utilisée, et de nombreuses personnes recherchent des solutions logicielles Fiable, convivial avec flux de travail automatisésetobservabilité des donnéesetgénération de texte. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à DataKitchen DataOps Platform comprennent facilité d'utilisationetfiabilité. La meilleure alternative globale à DataKitchen DataOps Platform est Databricks Data Intelligence Platform. D'autres applications similaires à DataKitchen DataOps Platform sont Monte CarloetHightouchetBoost.spaceetCensus. Les alternatives à DataKitchen DataOps Platform peuvent être trouvées dans Plateformes DataOps mais peuvent également être présentes dans Outils ETL ou Logiciel ETL inversé.
Grandes données simples
Monte Carlo est la première solution de bout en bout pour prévenir les pipelines de données défectueux. La solution de Monte Carlo offre la puissance de l'observabilité des données, donnant aux équipes d'ingénierie et d'analyse de données la capacité de résoudre le problème coûteux des interruptions de données.
Hightouch est le moyen le plus simple de synchroniser les données clients dans vos outils comme les CRM, les outils de messagerie et les réseaux publicitaires. Synchronisez les données de n'importe quelle source (entrepôt de données, feuilles de calcul) vers plus de 70 outils, en utilisant SQL ou une interface utilisateur point-and-click, sans dépendre des faveurs de l'ingénierie. Par exemple, vous pouvez synchroniser les données sur la façon dont les prospects utilisent votre produit avec votre CRM afin que vos représentants commerciaux puissent personnaliser les messages et débloquer la croissance axée sur le produit.
Un endroit unique et fiable pour synchroniser les données de votre entrepôt avec les applications professionnelles que vous aimez. Census permet à chacun dans votre organisation d'agir avec de bonnes données, sans scripts personnalisés ni faveurs d'ingénierie nécessaires.
dbt est un flux de travail de transformation qui permet aux équipes de déployer rapidement et de manière collaborative du code analytique en suivant les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle telles que la modularité, la portabilité, l'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) et la documentation. Désormais, toute personne connaissant SQL peut construire des pipelines de données de qualité production.
StreamSets DataOps Platform est une plateforme d'ingénierie des données de bout en bout pour concevoir, déployer, exploiter et optimiser des pipelines de données afin de fournir des données en continu. StreamSets offre une vue unifiée pour les pipelines de traitement par lots, de streaming, de CDC, d'ETL et de ML avec une protection intégrée contre la dérive des données pour une transparence et un contrôle complets dans des environnements hybrides, sur site et multi-cloud.
Keboola est une plateforme de données basée sur le cloud qui aide les clients à combiner, améliorer et publier des informations cruciales pour leurs projets d'analytique interne et leurs produits de données.
Astronomer est une plateforme d'ingénierie des données conçue pour collecter, traiter et unifier les données d'entreprise, afin que les utilisateurs puissent accéder directement à l'analytique, à la science des données et aux insights.
Atlan est un espace de travail de données moderne avec la vision de permettre la démocratisation des données au sein des organisations, tout en maintenant les normes les plus élevées de gouvernance et de sécurité. Les utilisateurs divers de l'équipe de données moderne d'aujourd'hui, allant des ingénieurs de données aux utilisateurs métiers, se réunissent pour collaborer sur Atlan. En permettant la découverte de données, le partage de contexte, la gouvernance et la sécurité, les équipes de données utilisant Atlan peuvent libérer jusqu'à 30 % de leur temps—remplaçant les tâches manuelles et répétitives par l'automatisation et minimisant la dépendance à l'égard de l'informatique. Les équipes utilisant Atlan ont pu améliorer le temps d'accès aux informations par 60 fois et créer 100 projets de données supplémentaires en un seul trimestre !