Comparer V7 DarwinetVertex AI 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (55.8% des avis)
Petite entreprise (42.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Payer au fur et à mesure Par mois
V7 Darwin
Note
(54)4.8 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (55.8% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Parcourir tous les plans tarifaires 4Vertex AI
Note
(652)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (42.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur Vertex AIRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Vertex AI excelle dans la gestion de flux de travail complexes en apprentissage automatique, les utilisateurs appréciant sa capacité à centraliser l'ensemble du cycle de vie de l'IA. Un utilisateur a souligné comment il simplifie tout, de la préparation des données au déploiement et à la surveillance, en faisant un choix robuste pour les organisations cherchant à rationaliser leurs processus.
- Les utilisateurs disent que V7 Darwin se distingue par son interface conviviale, rendant la navigation intuitive et accessible. Les critiques ont noté son efficacité dans la gestion des tâches RH comme l'intégration et la gestion des performances, ce qui peut être particulièrement bénéfique pour les petites entreprises cherchant une solution tout-en-un.
- Selon des avis vérifiés, Vertex AI a un score de satisfaction global significativement plus élevé, indiquant que les utilisateurs se sentent plus positifs quant à leur expérience avec la plateforme. Cela se reflète dans les retours louant son intégration transparente avec Google Cloud, ce qui améliore l'expérience utilisateur globale.
- Les critiques mentionnent que bien que V7 Darwin offre un prix d'entrée gratuit, il peut ne pas fournir la même profondeur de fonctionnalités que Vertex AI, qui, malgré son modèle de paiement à l'utilisation, est considéré comme un outil plus complet pour les projets d'apprentissage automatique. Les utilisateurs ont exprimé que les capacités de Vertex AI justifient son prix pour des applications sérieuses d'IA.
- Les utilisateurs soulignent que le processus de mise en œuvre de Vertex AI est généralement rapide et efficace, beaucoup louant l'assistant d'intégration intuitif qui aide les nouveaux utilisateurs à démarrer sans courbe d'apprentissage abrupte. En revanche, certains utilisateurs de V7 Darwin ont noté que bien qu'il soit facile à utiliser, il peut manquer de fonctionnalités avancées qui pourraient améliorer la productivité.
- Les critiques de G2 indiquent que V7 Darwin brille par la qualité de son support, les utilisateurs le notant très bien pour sa réactivité et son utilité. Cependant, le support de Vertex AI, bien que solide, n'atteint pas le même niveau d'acclamation, suggérant que V7 Darwin pourrait être un meilleur choix pour les utilisateurs qui privilégient le service client dans leur sélection de logiciels.
V7 Darwin vs Vertex AI
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé V7 Darwin plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec V7 Darwin dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que V7 Darwin répond mieux aux besoins de leur entreprise que Vertex AI.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que V7 Darwin est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de V7 Darwin à Vertex AI.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
V7 Darwin
Free Plan
Gratuit
les fonctionnalités principales et configurez votre flux de travail gratuitement.
- 1 Espace de travail
- 10 Licences Utilisateur
- 3 Modèles Intégrés
Vertex AI
Try Vertex AI Free
Payer au fur et à mesure
Par mois
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Essai gratuit
V7 Darwin
Essai gratuit disponible
Vertex AI
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.5
38
8.6
389
Facilité d’utilisation
9.5
38
8.2
400
Facilité d’installation
9.5
17
8.1
322
Facilité d’administration
9.4
15
7.9
149
Qualité du service client
9.6
36
8.1
364
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.9
14
8.3
143
Orientation du produit (% positif)
9.6
32
9.2
383
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
76
9.4
6
8.1
78
9.7
5
8.3
76
9.0
7
8.4
76
9.8
7
8.8
75
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.5
75
9.3
5
8.3
73
9.7
6
8.4
72
9.2
6
8.6
74
9.8
7
8.7
71
management
9.3
5
8.2
71
10.0
6
8.5
73
Pas assez de données disponibles
8.0
71
Pas assez de données disponibles
8.1
70
Opérations
9.7
6
8.2
70
Pas assez de données disponibles
8.5
71
10.0
6
8.3
71
management
10.0
5
8.1
69
9.7
5
8.4
72
9.3
5
8.3
70
IA générative
Fonction non disponible
8.4
37
Fonction non disponible
8.6
37
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.2
246
Système
Pas assez de données disponibles
8.2
173
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.5
208
Pas assez de données disponibles
7.9
181
Pas assez de données disponibles
8.4
206
Pas assez de données disponibles
8.5
209
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.2
167
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.3
203
Pas assez de données disponibles
8.5
202
Pas assez de données disponibles
8.2
200
Pas assez de données disponibles
8.3
181
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.5
167
Pas assez de données disponibles
8.5
166
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.3
213
Pas assez de données disponibles
8.3
203
Pas assez de données disponibles
8.6
207
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
110
Pas assez de données disponibles
8.3
106
Pas assez de données disponibles
8.1
105
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.1
38
Pas assez de données disponibles
7.8
37
Pas assez de données disponibles
7.7
38
Pas assez de données disponibles
7.9
35
Pas assez de données disponibles
8.5
37
Pas assez de données disponibles
7.5
36
Pas assez de données disponibles
7.7
36
Étiquetage des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
9.0
27
Pas assez de données
Qualité
9.4
21
Pas assez de données disponibles
9.5
24
Pas assez de données disponibles
9.4
21
Pas assez de données disponibles
9.3
22
Pas assez de données disponibles
Automatisation
9.4
16
Pas assez de données disponibles
9.4
14
Pas assez de données disponibles
Annotation d’image
9.3
27
Pas assez de données disponibles
9.4
24
Pas assez de données disponibles
9.1
17
Pas assez de données disponibles
9.2
18
Pas assez de données disponibles
Annotation en langage naturel
9.1
13
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Pas assez de données disponibles
Annotation vocale
7.7
8
Pas assez de données disponibles
7.5
8
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
36
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.0
31
Pas assez de données disponibles
8.7
32
Pas assez de données disponibles
8.6
31
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.0
34
Pas assez de données disponibles
7.7
31
Pas assez de données disponibles
8.1
30
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.5
30
Pas assez de données disponibles
8.3
32
Pas assez de données disponibles
8.5
31
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.7
30
Pas assez de données disponibles
8.3
32
Pas assez de données disponibles
8.9
30
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
31
Pas assez de données disponibles
8.5
31
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
71
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
68
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.0
26
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
24
Pas assez de données disponibles
9.0
24
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.3
25
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
24
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
23
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Pas assez de données disponibles
8.7
22
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
23
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.0
30
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.8
26
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
8.2
30
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
V7 DarwinetVertex AI est catégorisé comme Plateformes MLOps
Catégories uniques
V7 Darwin est catégorisé comme Étiquetage des données
Vertex AI est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etInfrastructure d'IA générativeetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetApprentissage automatiqueetConstructeurs d'agents d'IAetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
V7 Darwin
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
25.0%
Logiciels informatiques
19.2%
Recherche
7.7%
Hôpital et soins de santé
5.8%
Biotechnologie
3.8%
Autre
38.5%
Logiciels informatiques
17.9%
Technologies et services d’information
14.3%
Services financiers
6.8%
vente au détail
3.6%
Hôpital et soins de santé
3.3%
Autre
54.1%
Meilleures alternatives
Discussions
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