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Segments de marché
Petite entreprise (45.5% des avis)
Entreprise (40.7% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Patern Recognition and Machine Learning Toolbox
Note
(11)4.0 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (45.5% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Patern Recognition and Machine Learning Toolboxscikit-learn
Note
(59)4.8 sur 5
Segments de marché
Entreprise (40.7% des avis)
Pros & Cons
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En savoir plus sur scikit-learnRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs signalent que la "Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox" a une courbe d'apprentissage plus raide, avec un score de facilité d'utilisation de 7,6, tandis que "scikit-learn" brille avec un score de 9,6, le rendant plus accessible pour les débutants.
- Les critiques mentionnent que "scikit-learn" offre des capacités d'intégration supérieures, notamment grâce à sa vaste bibliothèque d'algorithmes, ce qui permet une incorporation transparente dans divers flux de travail, alors que "Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox" a des options d'intégration plus limitées.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que "scikit-learn" fournit de meilleures informations exploitables grâce à ses outils de visualisation de données robustes, tandis que les utilisateurs de "Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox" estiment que les informations générées sont moins intuitives et plus difficiles à interpréter.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la gestion des données d'entraînement dans "scikit-learn" est plus flexible et conviviale, permettant une manipulation et un prétraitement des ensembles de données plus faciles par rapport à "Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox", qui peut être encombrant à cet égard.
- Les critiques mentionnent que la qualité du support pour "scikit-learn" est mieux notée à 9,4, avec de nombreux utilisateurs louant la communauté active et la documentation étendue, tandis que "Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox" a une note de qualité de support inférieure de 7,6, entraînant des frustrations parmi les utilisateurs cherchant de l'aide.
- Les utilisateurs disent que "Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox" excelle dans des fonctionnalités avancées spécifiques comme "Neural Network Toolbox", qui est bénéfique pour les applications d'apprentissage profond, mais "scikit-learn" est préféré pour sa polyvalence et sa gamme plus large d'algorithmes d'apprentissage automatique.
Patern Recognition and Machine Learning Toolbox vs scikit-learn
- Les évaluateurs ont estimé que scikit-learn répond mieux aux besoins de leur entreprise que Patern Recognition and Machine Learning Toolbox.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que scikit-learn est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox à scikit-learn.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Patern Recognition and Machine Learning Toolbox
Aucun tarif disponiblescikit-learn
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Patern Recognition and Machine Learning Toolbox
Aucune information sur l'essai disponiblescikit-learn
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.3
9
9.6
52
Facilité d’utilisation
7.6
9
9.6
52
Facilité d’installation
7.5
6
9.6
40
Facilité d’administration
Pas assez de données
9.4
39
Qualité du service client
7.6
7
9.4
48
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
9.2
35
Orientation du produit (% positif)
10.0
9
9.3
52
Fonctionnalités
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Patern Recognition and Machine Learning Toolboxetscikit-learn est catégorisé comme Apprentissage automatique
Catégories uniques
Patern Recognition and Machine Learning Toolbox n'a aucune catégorie unique
scikit-learn n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Patern Recognition and Machine Learning Toolbox
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
scikit-learn
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
27.3%
Recherche
18.2%
Technologies et services d’information
9.1%
enseignement
9.1%
Formation en ligne
9.1%
Autre
27.3%
Logiciels informatiques
35.6%
Technologies et services d’information
16.9%
enseignement
10.2%
Sécurité informatique et réseau
6.8%
Hôpital et soins de santé
5.1%
Autre
25.4%
Meilleures alternatives
Discussions
Patern Recognition and Machine Learning Toolbox n'a aucune discussion avec des réponses
À quoi sert scikit-learn ?
2 commentaires
MS
Scikit-learn est une bibliothèque puissante, bien intégrée avec d'autres bibliothèques Python telles que pandas, NumPy, Matplotlib et Seaborn. Elle prend en...Lire la suite
Qu'est-ce que Python Scikit learn ?
1 commentaire
RA
C'est une bibliothèque utilisée pour implémenter des modèles d'apprentissage automatique. Fournit une vaste gamme de méthodes pour effectuer le prétraitement...Lire la suite
scikit-learn n'a plus de discussions avec des réponses
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