Avis et détails du produit Patern Recognition and Machine Learning Toolbox

C'est une plateforme prête à l'emploi qui vous permet d'entraîner un modèle avec moins d'effort. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas d'espace pour suffisamment de personnalisation dans la classification des modèles Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est un bon outil pour tester rapidement les algorithmes d'apprentissage automatique. C'est très utile et propose plusieurs algorithmes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il a besoin d'une meilleure documentation. C'est un peu difficile à comprendre au premier abord. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Comme je suis chercheur, j'ai travaillé dessus de nombreuses fois et je remercie vraiment Matlab pour un tel package qui comprend tous les algorithmes nécessaires et je peux utiliser directement ces algorithmes. Il offre également un support d'aide pour les utilisateurs afin que personne ne rencontre de difficulté à l'utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il peut comprendre un peu plus de support pour les algorithmes. Sa documentation est médiocre, elle pourrait être plus attrayante... Mais c'est bien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas de dépendance externe. C'est purement en langage MATLAB. Son utilisation croît rapidement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il nécessite également le Statistics Toolbox et le Image Processing Toolbox. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cette boîte à outils est une boîte à outils centrée sur MATLAB, qui est un complément au livre de Bishop et donc, est excellente lorsque j'ai besoin d'exécuter un code simple pour voir comment certains algorithmes fonctionnent. Les visualisations sont la meilleure partie. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'installation du package peut parfois être un inconvénient. J'ai entendu parler de cas où le fichier setup.m ne fonctionnait pas de la part de mes amis. Cependant, cela peut être atténué dans une certaine mesure en ajoutant le dossier à la variable de chemin MATLAB. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise considérablement les boîtes à outils de reconnaissance de formes et d'apprentissage automatique dans Matlab, principalement pour ma recherche. Elles sont très utiles, car elles contiennent des modules pour exécuter plusieurs algorithmes d'apprentissage automatique/reconnaissance de formes. Ceux-ci peuvent être facilement adaptés à n'importe quelle plateforme, y compris les appareils mobiles, et économisent beaucoup de temps qui serait autrement consacré à la programmation et au codage. Très conviviales et grandement appréciées par les étudiants chercheurs également. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La courbe d'apprentissage pour Matlab en général est assez raide, mais ceux qui sont familiers avec n'importe quel langage de programmation devraient pouvoir l'apprendre rapidement. Notre université l'offre gratuitement aux étudiants et au personnel, sinon le coût des produits est élevé (si on l'achète pour un usage personnel). En particulier, l'entreprise facture des frais de maintenance annuels pour certains de leurs produits, ce qui signifie que vous devez continuer à les payer même après avoir acheté le produit chez eux. J'aimerais qu'il soit plus abordable pour une utilisation plus répandue. Je n'utilise pas le produit en ce moment et je cherche plutôt des alternatives moins chères. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Meilleur pour l'automatisation du processus comme la détection et la sélection de documents où, en utilisant cette boîte à outils, nous pouvons reconnaître le modèle de document et, en utilisant des expressions régulières, nous pouvons automatiser le processus de remplissage de formulaires. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Vous ne pouvez pas appliquer le modèle aveuglément, une base mathématique et algorithmique est requise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utile pour la recherche. Réduit beaucoup de code nécessaire pour l'implémentation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Peut avoir une documentation ou un tutoriel plus détaillé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les divers algorithmes présents dans la boîte à outils pour l'apprentissage automatique et la reconnaissance de formes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La boîte à outils est un peu complexe à comprendre et à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est un package incontournable pour tous les besoins en apprentissage automatique. Il comprend des techniques d'apprentissage automatique largement utilisées. Il est très bien documenté et facile à apprendre pour les débutants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a une marge d'amélioration pour les optimisations de mémoire. Besoin d'améliorer le support pour l'unité de traitement graphique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.