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Les critiques de G2 rapportent qu'Optimizely Web Experimentation excelle en convivialité, avec de nombreux utilisateurs appréciant son processus d'installation intuitif. Un utilisateur a noté qu'il est facile à configurer même pour les personnes non techniques, permettant aux équipes de se fier aux données plutôt qu'aux suppositions.
Les utilisateurs disent que Taplytics offre une fonctionnalité solide pour le déploiement progressif des expériences, ce qui est particulièrement bénéfique pour les équipes cherchant à cibler des audiences spécifiques. Les critiques ont souligné la capacité à suivre l'impact des nouvelles fonctionnalités jusqu'au niveau de l'email, fournissant des informations précieuses.
Selon les avis vérifiés, Optimizely Web Experimentation a un score de satisfaction utilisateur global plus substantiel, reflétant ses capacités robustes en test A/B. Les utilisateurs apprécient la flexibilité de la plateforme, permettant aux développeurs de mettre en œuvre des expériences directement dans le code et de voir les résultats rapidement.
Les critiques mentionnent que Taplytics a rendu le test A/B accessible aux équipes non techniques, grâce à son flux de travail soigneusement conçu. Les utilisateurs ont loué la plateforme pour sa réactivité aux divers besoins des unités commerciales, indiquant une structure de support solide.
Les critiques de G2 soulignent que bien qu'Optimizely Web Experimentation ait un plus grand nombre de critiques, indiquant une base d'utilisateurs plus large, Taplytics maintient une note légèrement plus élevée. Cela suggère que bien qu'Optimizely soit largement utilisé, Taplytics pourrait résonner plus positivement avec son audience plus restreinte.
Les utilisateurs rapportent que les deux plateformes ont leurs points forts, mais Optimizely Web Experimentation rencontre des défis pour répondre aux besoins spécifiques de certains utilisateurs. En revanche, Taplytics a reçu des éloges pour son support technique, que les utilisateurs ont trouvé de premier ordre, améliorant leur expérience globale.
Optimizely Web Experimentation vs Taplytics
Les évaluateurs ont estimé que Taplytics répond mieux aux besoins de leur entreprise que Optimizely Web Experimentation.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Taplytics est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Taplytics à Optimizely Web Experimentation.
A/B testing est lorsque vous avez au moins deux variations de quelque chose que vous souhaitez tester. Typiquement, vous avez un contrôle (qui peut être la...Lire la suite
Quelles sont quelques façons d'utiliser les tests A/B ?
1 commentaire
TS
Les tests sont en cours et sans fin. Nous testons de nouvelles fonctionnalités telles que des champs de formulaire supplémentaires dans un formulaire de...Lire la suite
Optimizely Web Experimentation n'a plus de discussions avec des réponses
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